第17版:知行·理论

以AI赋能 激活企业党建新动能

本文字数:1752

  ■  潘伟立

  党的二十大报告明确提出要“坚持大抓基层的鲜明导向”,强调要把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。在数字化浪潮席卷各行各业的今天,人工智能技术为企业党建工作提质增效和创新发展提供了全新的可能路径。面对新形势新要求,企业党组织应当主动拥抱技术变革,运用AI赋能破解党建工作中的实践难题,推动党建工作从传统模式向智能化、精准化、高效化转型,为企业高质量发展注入强大的红色动能。

  当前,企业党建工作面临着多重挑战:理论宣讲形式较为单一,难以充分激发党员的学习热情;组织管理手段相对传统,基层党务工作负担较重;党建与业务融合不够深入,“两张皮”现象仍然存在。这些问题的解决,亟待引入新技术、新方法,而人工智能的技术特性与党建工作的内在需求具有天然的契合度,为实现党建工作创新突破提供了技术支撑。

  在推进理论武装方面,要着力构建智慧学习体系。具体而言,需要建立结构化的党建知识库,将党的创新理论、党章党规、党史知识等核心内容进行系统梳理和数字化存储。在此基础上,开发智能问答系统,支持党员随时随地进行理论学习和答疑解惑;运用智能推荐算法,根据党员岗位特点、学习进度和知识掌握情况,实现学习内容的个性化精准推送;引入智能测评机制,通过自动批改、错题分析等功能,实现学习效果的实时评估和持续改进。

  在优化组织管理方面,要全面建设智慧管理平台。重点开发智能会议管理功能,实现会议通知、议程制定、材料准备、记录整理等环节的自动化处理;完善党员发展全流程管理,从入党申请到转正各个环节实现线上流转和智能提醒;建立组织生活规范化监督机制,通过智能检测及时发现“三会一课”等制度执行中的问题;构建党员画像系统,基于参与组织生活、理论学习、工作表现等多维度数据,形成党员个性化画像,为精准教育管理提供依据。

  在促进党业融合方面,要精心打造智慧融合载体。建立党建与业务关联分析模型,通过数据挖掘发现党建工作与业务发展的内在联系;搭建党员攻坚克难平台,运用AI技术识别业务难点,组织党员开展专项攻关;建设成效智能评估系统,通过多维度数据分析,客观评估党建工作对业务发展的促进作用;构建经验智能推广机制,利用自然语言处理技术,自动提炼和传播党建与业务融合的优秀案例。

  在保障系统安全方面,要着力筑牢智慧安防体系。构建数据分级分类保护体系,对不同敏感程度的数据采取差异化防护措施;建立权限动态管理系统,根据岗位变动自动调整数据访问权限;部署智能风险监测模块,实时发现异常操作和潜在风险;制定应急预案并开展常态化演练,确保系统在突发情况下稳定运行。

  在此情况下,中国电信打造的“星辰党建大模型”在这方面提供了有益借鉴。该平台通过构建党建知识图谱、开发智能应用场景、建立安全防护机制,实现了党建工作的智能化升级,为行业提供了可参考的实施路径。

  在推进AI赋能的党建的具体实践过程中,要特别注意把握三个基本原则:一是坚持技术为内容服务,避免为技术而技术的形式主义;二是注重实用实效,以解决实际问题为导向;三是确保安全可靠,守住政治安全和技术安全的底线。AI赋能企业党建是一项系统工程,需要统筹规划、分步实施;同时,还要坚持“守正创新”原则,在保持党建工作政治性、规范性的基础上,积极运用AI技术提升工作质效,通过构建智能化学习体系、精准化管理平台、一体化融合载体和全方位安防系统,让AI真正成为激活企业党建的红“色引擎”,为坚持和加强党对企业的全面领导、促进企业高质量发展提供坚实支撑。

  值得注意的是,智慧党建的建设绝非一蹴而就,而是一个持续迭代、不断完善的过程。企业应当根据自身实际情况,制定分阶段实施规划,从最迫切的痛点难点入手,由点及面逐步推进;同时,要建立科学的评估机制,定期检视AI赋能的实际效果,确保投入产出比。

  新征程上,AI赋能企业党建前景广阔、大有可为,能让传统党建焕发时代光彩,让红色基因绽放智慧光芒,为巩固党的执政基础、推进企业高质量发展注入源源不断的新质生产力。

  (作者单位:河北省国际国内公共关系协会)

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