人工智能视域下高校思政课混合式教学实践探索

　　■  陈 晶

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。为高质量实施新时代立德树人工程，推动思想政治教育与人工智能技术深度融合创新，各地各高校应主动探索、积极实践，围绕人工智能赋能思想政治教育，不断深化育人模式创新，着力提升思政教育的针对性和实效性。

　　人工智能赋能思政课混合式教学的内在机理。第一，人工智能赋能思政课教学目标确立。人工智能是新时代的产物，将人工智能应用于高校思政课教学环节，既是对教育改革优化的有力举措，又是对新兴技术价值升华的重要实践。传统的思政理论课以教育对象需求、社会客观要求、环境条件以及教育者能力为综合考量内容进行教学目标设计，虽然体系相对完善、宏观格局布置统一，却忽视了学生的个体差异。班级学生在学习能力和基础水平上表现出了明显的差异性，延续采用传统的宏观人才培养目标设计，可能难以满足课程与学生的基本诉求，使得教育形式化、碎片化。究其原因，是教育者对学生的了解不充分、不细致，思政教师难以24小时、365天全过程追踪学生的学习表现，但人工智能的出现为这一问题提供了技术支持。依托人工智能线上线下混合式教学模式，可以全过程剖析学生的思想行为趋势，根据学生的在线学习过程、课堂测试情况，全面评估学生的思想状态，这有助于教师更精准地了解学生的不足，从而为进一步深化教学目标提供精准支持。

　　第二，人工智能赋能思政课教学方法创新优化。人工智能混合式教学模式是指“线上＋线下”模式，其算法推荐以及自适应学习技术可以为学生提供与其认知水平、学习能力相适应的知识点或任务，让学生在“够得着”的区间里持续进步。人工智能支持教师后台观察学生的线上表现，从而打造出多内容推荐模式，让思政教育更具针对性和实效性。与此同时，人工智能可赋能思政理论课堂打造个性化互动式的教学模式，致力于改革传统理论说教、单向灌输的教学理念，让学生更有学习的动力和兴趣。教师可借助多种学习分析技术，诊断班级个性问题或共性问题，以便开展针对性的教学。混合式教学模式强调教师着重根据学生的困惑、共性问题进行精细化教学，而人工智能即可赋能混合式教学线下讨论环节的实效性，依托教师对学生思想状态的全面把握，构建针对性的讨论话题，从而确保思政理论的教学成效。

　　第三，人工智能赋能学生思政知识建构。思政理论课的教学目标是多维且深远的，简单概括为培养正确的价值观、培养崇高的理想信念、培养责任意识、塑造健全人格、培养道德与法治素养。思政理论课教学后期强调培养学生的实践意识，实现知识的内化与外显。人工智能自适应学习技术课可整合筛选检索信息资源，根据学生的学习偏好、进步表现为其推送适应的学习内容，以便学生及时巩固和发展。人工智能还可赋能线上任务测评，有效检测学生的学科素养。

　　人工智能视域下高校思政课混合式教学实践探索。第一，重塑思政课教师角色定位。混合式教学模式是一种基于数字技术支持且颠覆传统教学认知的新型教学法，混合式教学模式强调学生是学习的主人，要求教师从传统的知识传授者向问题答疑者转型。这就需要教育者重新定位自己的角色，根据人工智能的技术赋能推动混合式教学模式高质量实施。具体而言，一方面，明确人工智能的技术优势以及功能定位，结合教学目标和教学任务对数字技术进行灵活、适时应用，将人工智能作为优化课程教学的参考工具而非决策者。学校应定期组织数字化教学沙龙、人工智能教学研讨会，辩证借鉴先进经验，使人工智能在思政混合式育人环节发挥独特价值；另一方面，正确认知人工智能背景下自身的角色定位，是活动的引领者、价值取向的指导者，还是情感问题的交流者，教师应定时转换角色身份，为学生学习与进步提供关键支持。例如，作为价值观指导者，立足人才培养目标以及混合式教学流程，利用人工智能将生活经验或案例故事融入思政理论知识学习环节，帮助学生建立正确的价值观，了解面对具体问题时应当怎么做。

　　第二，优化算法模型及任务机制。人工智能赋能思政混合式教学模式应用，需创建一个具有针对性的算法模型，充分结合思政人才培养目标以及课程教学内容进行平台核心要素设置，确保人工智能赋能线上教育权威性、科学性的思政素材。人工智能作为教学素材重要检索工具，应确保信息和内容的准确性，同时，个性化推送知名文献解读、权威著作，为学生思政学习提供质量有所保障的素材。与此同时，加强人工智能任务机制优化，致力于推送具有启发性的学习任务，帮助学生深层次思考理论知识。线上理论知识学习之后，教师要在课堂上进行前呼后应，针对线上教学内容联系实际生活展开解析和引导。例如，组织课堂角色扮演活动，由学生各自扮演人物角色如革命英雄，在亲身体悟中理解人物的精神品质。除此之外，可借助人工智能发布与学科相关的实践活动，如红色文化宣传活动、红色基地教育活动，人工智能辅助教师提出个性化学习任务，保障教育活动的有效性。

　　第三，构建以学生为中心的教学流程。人工智能赋能思政混合式教学模式的基本流程为“线上学习、线下细化、线上巩固拓展”。首先，课前教师利用人工智能进行学生思政素养分析，根据学生的实际情况，向其推送个性化的学习资料。其次，人工智能总结评估学生线上自主学习情况，向教师呈现学习成果和不足之处，以便教师针对性开展教学。课堂教学应致力于学生价值塑造以及思想碰撞。课后巩固阶段，依托人工智能技术为学生提供个性化的巩固练习任务，同时予以24小时智能回答支持，帮助学生实现知识内化。最后，建设立体化的评价体系，对学生线上表现、课堂表现、课后表现进行综合评价，并借助人工智能追踪学生的成长轨迹，关注学生不同阶段的学习动态，着力提升评价体系的客观性、全过程。

　　人工智能为高校思政课混合式教学注入了全新动能，通过重塑教师角色、优化算法任务与构建多元评价，能够有效推动教学从“知识灌输”向“价值引领”的深层转变。未来应继续促进技术与教育的深度融合，在精准教学与人文关怀之间寻求平衡，从而真正落实立德树人的根本任务，培养出担当民族复兴大任的时代新人。

　　（作者单位：九江科技职业大学）

　　【项目名称】本文系江西省高校人文社会科学研究专项（红色文化育人研究）项目：“职业院校《红色文化十讲》课程体验式教学改革与实践”成果之一（项目编号：HSWH24031）。