第18版:思想·理论

AI赋能工业产品设计教学的实施路径

本文字数:2338

  ■  杨明彦

  在智能制造的浪潮下,AI(人工智能)技术正深度重构工业产品设计的全流程,从需求洞察到方案优化,从原型验证到迭代升级,都展现出强大的赋能价值。与此同时,传统工业产品设计教学面临课程体系滞后、实践与产业脱轨、创新培养缺失等困境,难以满足行业对复合型设计人才的需求。将AI技术与工业产品设计教学进行深度融合,构建贴合时代步伐的教学模式,成为设计教育变革的必然途径。 

  理念革新:

  确立人机协同的教育导向

  AI赋能工业产品设计教学的首要前提是教育理念的系统性革新,核心在于打破技术替代的认知误区,树立人机协同的培养导向。传统设计教学以教师为中心,侧重手绘、建模等技能传授,而AI时代的设计教育需转向“技术赋能+创新引领”的双核心理念。教育者应明确AI作为设计工具的本质属性:AI可高效处理海量数据、生成多元方案、预测性能瓶颈,而人类设计师在价值判断、情感注入、伦理考量等方面具有不可替代的优势。

  理念革新需贯穿教学全过程。在人才培养目标上,从单一技能型人才转向兼具技术素养、创新思维与人文关怀的复合型人才。在教学关系上,构建“教师引导—AI辅助—学生主导”的新型互动模式——教师聚焦思维启发与方向把控,AI承担重复性工作,学生专注创意核心环节。在价值认知上,强调技术服务于设计本质,避免陷入工具依赖,始终以用户需求与社会价值作为设计的出发点。

  课程重构:

  构建技术融合的内容体系

  课程体系是AI赋能教学的核心载体。工业设计并非单纯的产品设计,而是涉及美学、人机工程学、机械构造、色彩学等多个学科与技术的交叉领域,需打破传统“理论—工具—实践”的线性结构,基于AI技术特性与设计创新规律,构建跨学科、模块化的内容体系。

  重构过程应围绕“技术认知—能力培养—创新应用”的逻辑展开,实现AI技术与设计核心能力的深度耦合。基础层需增设AI通识课程,为设计学习奠定技术基础,内容涵盖机器学习基础、生成式设计原理、数据可视化方法等,助力学生掌握AI技术的逻辑与边界,熟练运用提示词工程、模型调优等核心技能,跨越技术认知鸿沟。专业核心层应将AI嵌入设计全环节,设立“需求洞察—数据建模—智能生成—原型验证—迭代优化”的项目课程板块,替代传统孤立的课程编排,引导学生在完整设计流程中掌握AI工具的应用场景。特色拓展层需强化跨学科融合与伦理素养培养,融入计算机科学、人机交互、材料工程等多学科知识,提升学生应对复杂设计问题的系统能力。开设《AI设计伦理》等课程,剖析算法偏见、隐私保护、文化传承等议题,推动学生树立负责任的设计意识。

  模式创新:

  打造沉浸式的教学场景

  教学模式创新是AI赋能成功落地的关键,需依托AI技术搭建沉浸式、个性化教学场景,推动教学由知识传授向能力培养转型。人机协同教学场景搭建需围绕以下三个核心方向展开。

  个性化教学场景依托智能教学平台实现精准赋能,借助AI学习分析系统采集学生知识掌握水平、技能短板、兴趣范畴等学习数据,生成定制化学习图谱,进而推送适配的学习素材与路径。针对基础薄弱学生开展AI工具操作强化训练,为创新能力拔尖的学生设置高阶算法应用课程,实现差异化精准施教。

  项目驱动教学场景聚焦真实产业需求,联合制造企业发布设计课题,促使学生借助AI工具开展市场调研、用户画像分析、多方案生成等工作,在实践中厘清AI与产业需求的连接点;同步搭建智能设计实验平台,整合生成式设计软件、数字孪生系统等资源,模拟真实设计流程,提升学生的实操应用能力。

  反思式教学场景围绕创新思维培养展开,引导学生辩证看待AI生成方案的优势与局限,在方案迭代中融入人文思考与伦理判断,实现技术应用与设计价值的有机统一。

  师资升级:

  建设复合型的教学团队

  师资队伍是AI赋能教学的核心保障。传统设计教师面临AI技术素养不足、跨学科知识欠缺等挑战,亟待通过系统化培养实现能力升级。构建复合型师资团队需从培养、引进、协作三个维度发力。

  内部培养应建立常态化AI能力培训机制,内容涵盖AI设计工具操作、技术应用场景分析、跨学科知识融合等,采用“理论+实践”的培训模式,结合真实教学案例开展实战演练,提升教师的AI应用能力与教学转化能力;鼓励教师参与AI设计相关科研项目,将科研成果融入教学内容,实现教研相长。

  外部引进需拓宽人才渠道,面向AI企业、设计机构招聘兼具技术背景与设计经验的复合型人才,优化师资队伍的知识结构。

  校企协作需建立校企导师协同机制,邀请产业设计师、AI算法工程师参与教学指导,分享行业前沿实践经验,弥合教学与产业的差距。

  AI赋能工业产品设计教学不是技术的简单叠加,而是教育理念、课程体系、教学模式、师资队伍的系统性革新。在这一过程中,需始终坚守技术为用、教育为魂的原则,既重视AI技术的工具价值,又强化设计的人文内核,使工业产品设计教学在技术变革中实现内涵式发展,为制造业转型升级输送源源不断的创新力量。

  (作者单位:渭南师范学院)

  【课题名称】本文系渭南师范学院2025年校级教育教学改革研究项目(编号:JG2025068);2025年陕西省体育局常规课题(编号:20250074);陕西省教育学会、2025年高师院校专设课题(编号:SJHYBKTGS019-02)。

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