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■ 王越
与传统生产力依赖要素投入驱动不同，新质生产力以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量的特征。其核心在于通过技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级，实现全要素生产率的大幅提升。在数字文明时代，新质生产力的形成离不开人工智能这一“头雁”技术的引领，二者呈现出天然的亲和性与协同性。
人工智能重构生产力三要素。人工智能对生产力的赋能首先体现在对劳动者、劳动资料、劳动对象三要素的系统性重构。在劳动者层面，人机协同成为新型劳动形态，人工智能不仅替代重复性体力劳动，更通过增强智能提升劳动者的认知能力与创造力，推动“技能偏向型技术变革”向“创造力偏向型”演进。在劳动资料层面，智能机器系统突破传统工具机的局限，具备感知、决策、学习的自主能力，形成“智能+装备”的新型生产资料体系，智能制造单元、无人系统、数字孪生工厂成为新质生产力的物质技术基础。在劳动对象层面，数据要素与人工智能算法结合，使信息、知识成为关键劳动对象，传统物质资源通过智能化改造实现增值，形成“数据－算法－算力”的新型生产要素组合。
产业智能化与生产方式变革。人工智能驱动产业深度转型升级，催生新质生产力的产业载体。在微观层面，人工智能推动生产组织方式从线性流程向网络化协同转变，C2M（用户直连制造）、柔性制造、云制造等新模式打破传统规模经济与范围经济的界限，实现“多品种、小批量、定制化”与低成本的有效统一。在中观层面，人工智能与实体经济融合形成智能经济新形态，智能网联汽车、智能家居、智慧医疗等新产品新服务重构产业边界，平台经济、共享经济、零工经济等新业态创造新的价值网络。在宏观层面，人工智能赋能产业链供应链智能化升级，通过需求预测、智能调度、精准匹配提升社会再生产效率，推动产业结构向高端化、智能化、绿色化演进。
制度创新与生产关系适配。生产力决定生产关系，新质生产力的发展呼唤制度体系的适应性变革。数据要素市场化配置成为关键制度创新，需建立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，释放数据作为新型生产要素的乘数效应。科技创新体制机制改革需强化企业创新主体地位，构建“产学研用”深度融合的创新生态，完善科技成果转化机制。劳动力市场制度需应对人工智能带来的就业结构性调整，建立终身职业技能培训体系，完善社会保障与再分配机制，实现技术进步与就业扩大的动态平衡。 （作者单位：徐州医科大学）
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