■ 元宝·加斯那 窦嘉慧
随着共建“一带一路”倡议深入推进,中亚已成为我国能源企业“走出去”的战略要地。近年来,中国能源类企业与中亚地区在能源领域的合作不断深入,形成了油气勘探开发、管道建设、运营、炼油等上下游完整产业链。然而,能源产业链条长、技术含量高、专业术语密集,以及中亚国家长期形成的俄语、当地语言与英语并行的语言生态,使跨国沟通的复杂度远超其他区域,一项看似“隐性”的瓶颈正日益凸显——语言壁垒。如何突破这一制约能源合作效率的关键环节已经成为行业不得不面对的现实课题。近年来,以行业语料库、语义智能、跨语种协同为核心的数智化语言服务快速发展,正在成为破解这一瓶颈的有效工具,也构成我国能源企业“走出去”的一项新型软实力。
语言壁垒:中亚能源合作的隐性风险。在中国能源企业与中亚国家务实合作持续深化的过程中,语言壁垒正从单纯的“沟通障碍”,逐步演变为影响项目安全、效率与成本的关键隐性风险。随着中国油气企业在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等国推进一系列深度合作的跨国项目——从阿克纠宾油田、中亚天然气管道,到炼化、油服及地面工程等领域,语言差异引发的专业误读、信息延迟与标准不一致等问题,在实际执行中屡屡凸显。例如,工程参数、焊接标准、采油工艺等专业术语在中文、俄语、哈萨克语间常无一一对应的精准表达,导致技术说明与工艺流程需经多轮确认;招投标文件与商业合同中常见的俄语、英语、中文三语并存,易使关键条款在翻译过程中产生理解偏差;而现场作业环节,安全指令、设备操作说明难以实现多语种“秒级同步”,一旦出现理解误差,便可能引发操作风险。这些看似细微的语言差异,已在多家企业的跨国项目实践中被视作不可忽视的隐形成本,甚至成为决定项目进度与合作质量的关键变量。
数智化语言服务:跨国工程的新型基础设施。在人工智能加速重塑产业协同模式的当下,面向能源领域的“数智化语言服务”正成为跨国工程合作的新型基础设施。作为聚焦能源、电力、装备制造等专业场景的智能语言支撑体系,数智化语言服务融合翻译、术语管理、文档自动化处理、实时语音翻译与跨语种协作功能,为跨国工程的沟通、管理、安全保障及技术文档处理提供全流程支持。与传统依赖人工翻译的模式不同,这类系统通过构建石油、钻井、地质、电力等领域的专业语料库,大幅提升术语翻译的精准度。例如,在哈萨克斯坦某油田区块的试油作业中,系统能确保“井斜角”“产层测试”“套管压力”等高专业词汇在中、俄、哈三语间的翻译一致性,有效减少技术交底过程中的反复确认环节。其多语种实时协作能力也在现场实践中凸显价值:中亚天然气管道维修会商时,中方、哈方与乌方工程师常以中文、俄语、乌兹别克语混合交流,实时翻译系统可自动识别并切换会议语音流中的语种,显著提升讨论效率。与此同时,智能文档处理技术正逐步替代大量重复性人工工作:在某炼化项目的招标环节,系统可同步比对并翻译俄文版工艺包、英文版补充说明与中文版合同条款,大幅缩短标书准备周期。以科大讯飞、小牛翻译等国内头部智能语言科技企业为例,它们在中亚地区相关工程项目中的业务实现了10%~20%的年增长,服务内容从传统翻译延伸至会议协作、文档流转与工程管理辅助,清晰展现出数智化语言服务正从单一工具向工程协同平台加速演进的趋势。
从谈判到施工:语言智能贯穿项目全周期。在跨国能源项目中,数智化语言服务正成为贯穿商务、建设与运维全过程的关键能力。在商务阶段,多语种合同条款可由系统自动比对、统一术语,确保中文、俄文、英文三语文本逻辑一致,显著降低商务误解与法律风险。在工程建设现场,语音识别与实时翻译技术能将中文安全指令实时转换为俄语或哈萨克语,提升危险作业区域的指挥精准度。以中亚天然气管道某段维修施工为例,此前中方与当地施工队因语言差异长期依赖双语安全员现场逐句解释,智能语音系统上线后,焊接、吊装、试压等关键作业的安全口令可实时同步多语种播报,使施工效率提升约12%,安全风险事件率明显下降。在装备出口与运维阶段,智能系统能够批量生成俄语、乌兹别克语等本地化技术手册,避免人工翻译造成的语义偏差。例如,三一重工向乌兹别克斯坦出口成套压裂设备时,智能文档平台自动生成五语种版本的操作指南,让当地技术人员在首次使用阶段减少培训时长约30%,显著提升了国产装备的可用性与口碑。
在国家推进“数字丝绸之路”和能源行业数字化转型的大背景下,跨区域协作中的语言能力建设正在从辅助性工具跃升为服务“一带一路”高质量发展的软性“新基建”。未来,语言智能将与能源工业互联网、海外项目管理系统、数字孪生等关键技术深度融合,成为支撑跨国工程全流程数字化治理的重要底座。
【作者单位:中国石油大学(北京)克拉玛依校区】
【基金项目】本文系中国石油大学(北京)克拉玛依校区青年人才基金项目“中俄新时代双边关系下文化外交互动模式研究”(编号:XQZX20230033);中国石油大学(北京)克拉玛依校区大学生创新创业训练项目“区域国别视角下企业语言服务提升研究——以新疆驻中亚地区能源类企业为例”(编号:X202519414098)的阶段性研究成果。


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