思政课教师人工智能素养提升的四维建构

　　■  王振宇 吕珏妙

　　人工智能技术的深度演进与快速迭代正深刻改变知识传递方式，引发教育生态深刻变革。思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程，正面临数字化转型的历史性机遇与挑战。当前，思政课教师人工智能素养的结构性矛盾依然鲜明，部分教师人工智能技术理解、应用、鉴别、指导能力与当前思政课教学数字化转型需求不匹配的情况依然存在。提升思政课教师人工智能素养，不仅是贯彻《普通高校思政课教师队伍建设规划（2025—2027年）》的实践要求，更是推动思政教育高质量发展的时代命题。唯有以系统性思维重塑教师素养框架，方能实现技术赋能与铸魂育人的辩证统一。

　　强化数智资源的意识形态辨别力，筑牢价值过滤屏障。数智资源意识形态辨别力是指思政课教师在人工智能生成的海量信息中精准识别、判断和筛选符合主流意识形态价值导向的数字化资源的能力。生成式人工智能凭借其数据驱动、算法赋权及多模态输出等特性，在重塑信息传播范式的同时，亦对意识形态安全构成系统性风险。若缺乏有效辨别则可能导致错误思潮、虚假信息或非主流价值观通过技术载体渗透课堂，消解主流话语权的权威，弱化思政课政治引领功能。基于此，首先，思政课教师要进一步深化理论武装，学会运用马克思主义的立场、观点、方法，剖析人工智能资源背后的意识形态本质，建立涵盖政治立场、历史逻辑与价值导向的多维分析框架，精准识别生成内容中潜藏的认知偏差、隐喻叙事与价值预设。其次，思政课教师要提升技术认知与工具驾驭能力，进一步理解自然语言处理、知识图谱等技术原理，掌握数据溯源、算法审查等人工智能基础逻辑，能够通过逆向追溯揭示生成内容的语义关联与价值倾向。最后，思政课教师要学会借助智能舆情分析工具，实时追踪生成式资源更新中的意识形态倾向，形成“识别－阻断－引导－反馈”的全链条价值过滤屏障。通过人机协同实现教学资源库的持续净化与优化，确保数智资源始终服务于铸魂育人的根本目标。

　　提升人机协同的教学设计创新力，重构智慧育人范式。人机协同的教学设计创新力是指思政课教师基于人工智能技术特性与思想政治教育实践规律，构建人机优势互补、动态交互的教学框架，实现教育目标精准适配、教学过程智能优化、教学效果持续迭代的能力。传统教学设计多囿于单向灌输与经验驱动模式，难以突破时空限制与个体差异壁垒，而生成式人工智能的涌现式知识生产、多模态交互及深度学习能力，为破解这一困境提供了技术支撑。首先，思政课教师需突破“技术工具论”思维定式，将人工智能定位为教学设计中的认知协作者与策略共创者，通过智能备课系统对海量教学资源进行语义关联分析，自动生成跨学科知识图谱与案例库，辅助教师快速定位教学重难点并提供教学设计创新思路。其次，思政课教师要充分运用扩展现实技术重构教学空间维度，通过“历史场景数字孪生+思政元素智能植入”实现教育情境升维。如借助VR技术构建“红军长征数字沙盘”，学生可通过智能穿戴设备参与战略决策模拟，AI系统实时生成不同选择对应的历史后果分析报告，教师则引导学生运用唯物史观剖析历史必然性。在此过程中，教师需掌握情境脚本编写、交互逻辑设计等新型技能，确保虚拟场景与价值引导目标深度耦合。

　　把握数据驱动的价值引领精准力，深化铸魂育人效能。数据驱动的价值引领精准力是指思政课教师依托人工智能技术对教育对象的认知特征、行为轨迹与价值取向进行多模态数据融合分析，构建动态化、颗粒化的育人画像体系，进而实现价值引导由经验判断向科学决策、由群体覆盖向精准滴灌跃升的能力。传统教育往往受限于静态学情研判与同质化教学供给，难以穿透个体认知差异的复杂屏障。人工智能技术的深度学习能力与大数据分析范式，为破解价值引领的“最后一公里”难题提供了技术解方。首先，思政课教师需建立全域数据采集意识，通过智能课堂管理系统、在线学习平台等多维数据供给终端，实时获取学生课堂参与度、情感波动曲线、网络行为偏好等结构化与非结构化数据，运用自然语言处理技术解析文本语义中的价值倾向。其次，要深化机器学习算法在育人决策中的应用，通过聚类算法识别学生群体中的认知分化特征，借助回归分析预测不同干预策略的育人效能阈值，为差异化教学设计提供量化依据，确保数据驱动的精准育人始终聚焦在社会主义核心价值观的价值主线上。

　　掌控技术应用的伦理规制驾驭力，坚守教育本质属性。技术应用的伦理规制驾驭力是指思政课教师在人工智能赋能教育过程中，系统识别、评估与应对技术衍生伦理风险，确保教育实践始终遵循育人规律与坚守价值底线的能力。生成式人工智能深度介入教学实践可能引发数据隐私泄露、算法偏见固化、人机关系异化等伦理困境，若缺乏有效规制将导致技术理性僭越教育本质，削弱教育主体性地位。基于此，首先要构建“马克思主义伦理观+技术伦理原则”双维评估框架，运用历史唯物主义剖析算法权力背后的资本逻辑与技术异化本质，同时参照公平、包容、可靠、隐私保护、透明可问责的人工智能教育伦理准则，建立涵盖数据采集、算法运行到教学应用的全流程伦理审查机制。其次，要推动“制度刚性约束+柔性伦理嵌入”协同治理，依托《中华人民共和国数据安全法》等构建数据脱敏与匿名化处理规范，联合技术团队开发符合思政教育特性的伦理嵌入型算法模型，在教学设计中预设价值观校验模块与风险预警阈值。最后，需建立“人本主导－技术辅助”的动态反馈机制，运用区块链技术实现教育行为数据可追溯、可验证，通过智能伦理仪表盘实时监测教学场景中的技术越界行为，对违背教育本质的算法决策实施人工干预与路径重置，确保技术应用始终服务于培养社会主义建设者和接班人的根本目标。

　　思政课教师人工智能素养以价值引领为核心、技术赋能为手段、伦理规制为保障，通过强化意识形态辨别力筑牢思想防线，依托人机协同创新教学模式，借力数据驱动实现精准育人，最终在技术理性与教育本质的辩证统一中深化铸魂育人效能。未来，随着人工智能技术的迭代与教育数字化转型的深入，需进一步深化人机协同的育人生态，完善伦理治理框架，推动思政教育在智能化浪潮中坚守本质、创新发展，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实保障。

　　（作者单位：长安大学马克思主义学院 ）

　　【基金项目】本文系2023年度教育部思创中心（陕西工院）重大专项研究课题“习近平总书记关于思想政治理论课教师队伍建设的重要论述研究”（课题编号：SGSCZX2301）；2022年度教育部高校思政课教师研究专项高校思政课教学研究青年项目“基于马理论学科责任的高校新任思政课教师胜任力提升研究”（课题编号：22JDSZK196）阶段性成果。