第13版:智库·理论

新质生产力赋能现代产业体系绿色化转型路径研究

本文字数:3180

  ■  杜王欧拉

  新质生产力以科技创新为核心驱动,融合数字技术、智能制造和绿色理念,为现代产业体系绿色化转型注入强大动能。一方面,它通过突破传统资源依赖路径,提高能源利用效率,降低污染排放,实现生产方式的低碳化、智能化和清洁化。另一方面,它推动产业链重构和价值链升级,引领企业向绿色、智能、高效的新型发展方向迈进,增强核心竞争力。同时,新质生产力也促进制度创新与产业协同,助力构建绿色低碳循环发展的现代化经济体系,助推“双碳”目标实现。在全球绿色发展潮流下加快新质生产力应用不仅是产业升级的必由之路,更是中国实现高质量发展的战略选择,具有重大的经济、生态与社会综合价值。

  推动技术创新驱动

  推动新质生产力赋能绿色化转型首要在于构建以技术创新为核心的驱动机制,要强化关键核心技术攻关,聚焦节能减排、新材料、绿色能源、智能制造等重点领域,加大科研投入,支持企业、高校、科研院所开展协同创新。为此,企业应完善技术研发激励机制,如设立绿色技术创新基金、推动产学研用一体化平台建设,加快科技成果转化与产业应用。同时,注重高层次创新人才的引育,培育一批具有国际视野和工程化能力的科技领军人才,打造绿色技术人才高地,为绿色转型提供坚实的人才支撑。政府应推动创新成果在产业链各环节的深度融合与落地应用,通过加快构建技术示范园区、绿色工厂、低碳产业试点,推动绿色技术“从实验室走向生产线”,提升传统产业绿色化水平,通过建立绿色技术评估和推广机制,对节能、减排、降碳技术实施分类指导和精准支持。同时,依托数字技术赋能绿色管理,如通过工业互联网、人工智能等手段提升能耗监控、资源优化和排放控制的精度,形成技术牵引、数据驱动的绿色化转型格局,从根本上推动现代产业体系的高质量、可持续发展。

  强化绿色标准制定

  强化绿色标准制定是推动新质生产力赋能现代产业体系绿色化转型的重要抓手,政府应加快构建涵盖全生命周期的绿色标准体系,聚焦产品设计、原材料采购、生产制造、包装运输、回收再利用等环节,制定科学、系统、可操作的绿色标准规范。针对重点行业和重点领域,如钢铁、化工、电力、建材等,政府要制定更加严格的能耗、水耗、碳排放、污染物排放控制标准,推动产业向节能、环保、低碳方向升级。同时,政府要加强标准与技术、管理、政策的协同,推动绿色标准与国际通行规则接轨,提升中国绿色产业在全球供应链中的竞争优势;要强化绿色标准的执行力和激励导向,建立健全标准实施监督机制,对达标企业给予政策、税收、信贷等多维度支持,对长期未达标的高耗能、高排放企业实施倒逼退出机制,倒逼产业升级;要推动绿色认证、绿色标签制度的普及,鼓励消费者与市场选择绿色产品,提升企业绿色标准自觉性;要推动地方因地制宜开展绿色标准试点,通过“先行先试”积累经验,形成可复制可推广的标准路径。

  优化能源结构布局

  优化能源结构布局是实现现代产业体系绿色化转型的核心路径之一。在新质生产力引领下,应加快从以煤炭为主的传统能源体系向清洁、低碳、多元的能源结构转变。政府需加大对风能、太阳能、水电、生物质能等可再生能源的开发与利用,提升其在总能源消费中的比重。同时,推动“源网荷储”协同发展,建设新型能源系统,保障新能源的高效接入与稳定供给——重点支持中西部地区发展集中式风光发电基地,推动东中部产业密集区发展分布式能源系统和综合能源服务模式,以此提升区域能源配置效率和绿色供能能力。此外,政府应强化能源使用的数字化与智能化调度能力,通过部署能源大数据平台和碳排放监测系统,实现对企业能耗、碳排放及能源结构的实时掌控与科学管理,推动能源消费向精准化、智能化和低碳化转型;应推动产业园区建设“零碳示范区”或“绿色能源岛”,通过集中供能、协同管理、智能调控等方式优化能源使用结构和效率;应完善绿色电力交易机制,鼓励用能企业通过购买绿电和参与碳交易实现绿色转型,最终形成以绿色能源为主体的现代产业能源支撑体系,为实现“双碳”目标提供坚实保障。

  建设智能制造平台

  建设智能制造平台是新质生产力推动现代产业体系绿色化转型的关键路径之一。政府应推动数字技术与制造业深度融合,依托物联网、人工智能、大数据、5G等先进技术,打造具备数据采集、智能分析、自动控制能力的智能制造平台。通过平台集成设备运行、生产流程、能源消耗等多维信息,实现生产全流程的数字化监控与优化调度,从源头上提升资源利用效率和产品良率,降低能耗与排放。为此,政府需加大对智能制造基础设施的政策扶持和资金投入,引导龙头企业建设行业级智能制造示范平台,带动上下游协同绿色转型。同时,政府应推动智能制造平台在企业绿色生产与管理中的全面应用:鼓励企业利用平台开展智能排产、绿色工艺模拟、产品全生命周期分析,实现精准降碳、节能减排;支持平台接入碳足迹追踪、绿色绩效评价等功能,帮助企业动态掌握碳排放水平、制定低碳转型路径。此外,政府可建立多层级、跨区域的智能制造平台协同机制,实现产业链间绿色数据共享与协同优化,推动产业从单点绿色向系统绿色升级。

  引导低碳供应链

  引导构建低碳供应链是新质生产力推动现代产业体系绿色化转型的关键一环。政府应从顶层设计入手,推动供应链全流程绿色管理标准的建立与实施,覆盖原材料采购、产品设计、制造、物流、销售、回收等各个环节。一方面,支持企业开展碳排放核算与管理,推行绿色采购制度,鼓励使用可再生材料、低碳产品和环保包装,提升整个供应链的绿色等级。另一方面,建立低碳供应链信用评价体系和绿色认证机制,引导企业在选取合作伙伴时将碳排放指标作为重要考量因素,推动上下游企业协同减碳。同时,政府需发挥数字技术在低碳供应链管理中的支撑作用:依托大数据、区块链、物联网等技术建立供应链碳足迹追踪平台,实现碳排放信息的可视化、可量化和可共享,提升绿色透明度;推动建立区域性或行业性的“绿色供应链联盟”,促进信息互通、资源共享和协同治理,增强企业之间的绿色协同能力。此外,政府可通过绿色金融、碳交易等市场机制引导企业投资绿色转型项目,降低绿色改造成本,最终通过构建系统化、智能化、协同化的低碳供应链体系,全面提升产业链绿色韧性和高质量发展水平。

  加快数字化转型

  加快数字化转型是新质生产力赋能现代产业体系绿色化转型的基础性路径。政府应推动产业各环节的信息化升级,构建以工业互联网、人工智能、大数据为核心的数字基础设施;引导企业加快部署数字化生产线和智能管理系统,实现原材料投入、生产过程、能源消耗、碳排放等数据的实时采集和分析,推动精准控制与节能降耗;设立专项支持计划,鼓励制造业中小企业“上云用数赋智”,提升数字化转型能力,推动形成覆盖全产业链的数字生态系统,为绿色化转型提供技术底座和决策依据。同时,政府需发挥数字技术在绿色转型中的集成引擎作用:推动绿色工艺、绿色设计和绿色管理的智能协同,通过构建企业级或园区级数字孪生平台实现对生产过程的虚拟仿真与动态优化,提高资源利用效率;推动数字技术与能源管理、环保治理深度融合,实现碳足迹溯源、排放风险预警、绿色绩效评估等功能。此外,鼓励龙头企业构建行业性绿色数字平台,带动上下游企业共同参与绿色供应链数字化建设,通过数字化转型与绿色理念的协同推进,为构建智能、高效、清洁的现代产业体系提供强有力支撑。

  (作者单位:复旦大学马克思主义学院)

  【基金项目】本文系国家民委民族研究项目“中华民族共有精神家园建设的地方经验研究——以西北民族走廊为例”(编号:2020GMB001)阶段性成果。

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