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■ 张文秀
随着信息技术的飞速发展， 人工智能（AI）作为21世纪最具变革性的技术之一，正以前所未有的深度和广度重塑人类社会的生产方式、生活方式及认知方式，其应用已全面渗透至社会各行业领域。这一技术革命不仅加速了产业转型升级，更推动着人才需求结构的深刻变革，促使各领域对复合型、创新型人才的要求不断提升。高校作为国家高素质人才培养的核心阵地，其教育教学管理水平与创新效能直接决定着人才输出的质量规格与核心竞争力。而在数字技术的冲击下，传统的教育教学管理理念和方法已经不再适应当今时代的人才培养需求。探索AI赋能高校教育教学管理路径，成为当前教育领域亟待解决的重要课题。通过构建数据驱动的决策体系、技术赋能的流程再造和智能协同的个性化教育，AI技术能助力高校实现管理效能的精准化提升、育人模式的智能化转型，从而系统性释放教育创新活力。这种以智能技术为支撑、以人才培养为根本的变革路径，不仅能够提升高校治理现代化水平，更能为培养适应未来社会发展的高精尖人才提供强有力的制度保障和创新生态，最终实现高等教育内涵式发展的战略目标。
AI赋能高校教育教学管理的价值意蕴
提升教育教学管理决策的科学性和精准性。AI依托大数据技术，能够实时采集、处理和分析海量数据，构建多维度的评估模型，突破传统评估的主观性与局限性，使教学效果评价更加客观、全面。高校可利用大数据技术构建智能决策支持系统，实时分析教学质量、学生反馈、教师表现等管理数据，并为管理者提供科学决策依据。
教育质量评估与教学优化。传统的教学评价通常依赖纸笔测试成绩，难以全面体现学生在学习过程中心理、习惯等的变化，存在一定的片面性。在AI技术支持下，可通过可穿戴设备、眼动仪、录像设备等实现学生学习过程的伴随式数据采集，结合人脸及表情识别、视线追踪、语音情感分析等技术，实时感知学生课堂专注度、知识理解程度等学习状态，并据此智能调节教学节奏与内容呈现方式，推动教学过程动态优化。目前，有的高校已通过AI技术构建课堂教学智能评测系统，实时监测教学行为，分析师生互动频率、学生专注度等指标，生成客观的课堂质量报告。有的高校利用人工智能优化教学质量评价方式，通过学生日常表现、作业完成度、课堂参与等多维度数据，动态调整评价权重，形成全面、动态的学业评估体系，通过量化反馈帮助教师精准识别教学短板，优化教学设计。
优化校园资源配置。通过构建全域感知的智能物联网络，AI系统能够实时采集教学楼、实验室、体育场馆、宿舍等场所的能耗、空间使用和设备运行数据。基于这些海量数据，机器学习算法可精准预测不同时段、不同区域的资源需求峰值与低谷，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的资源配置范式转变。例如，依据学生选修课选择数据，定期动态调整教室和师资分配，同时每学年淘汰选课率过低的选修课程，增设学生感兴趣度高的选修课程，避免师资资源的浪费。
提升教育教学管理质量和效率。传统高校教学管理模式往往受到管理人员个人能力和工作经验的制约，难以及时有效地处理教学过程中的各类问题，存在明显的局限性。而基于AI技术的现代化教学管理，则通过智能化手段将管理服务深度融入教师教学和学生学习全过程，实现了管理模式的根本性变革。可突破时空限制。目前，众多高校建设的智能虚拟教室系统，借助人工智能技术实现24小时开放，学生可以随时进入虚拟环境完成学习任务，教师也能通过智能系统随时解决教学问题。可简化管理流程。基于AI技术的统计更全面、更新更及时、计算更精准等特点，通过智能化的全天候管理机制，大幅减少传统管理中的繁琐环节，显著提升管理效率。这种新型管理模式可实现从被动应对到主动服务的转变，使管理更加精准高效，推动教育教学管理从经验型向智能型的转型升级。
构建学生发展个性化支持体系。AI凭借其强大的数据挖掘与分析能力，能够高效处理海量教育数据，为精准教学提供有力支撑。相较于传统教学模式在个性化指导方面的局限性，AI技术通过深度学习算法，可以系统分析学生的学习行为数据，精准识别其兴趣偏好、认知特点和学习风格，从而构建个性化的学习支持体系。
实施个性化教学。基于多维度教育大数据构建的学生学习画像，能够全面呈现学生的知识掌握程度、学习习惯和发展需求。教师依托这一智能分析结果，可针对性地设计差异化的学习路径，推荐适配的学习资源，实现真正意义上的“一生一策”个性化学习方案。这种数据驱动的精准教学模式，有助于帮助学生能按照最适合自身认知特点的节奏开展学习。
精准反馈学习效果。AI系统具备实时监测与动态调整功能，通过持续追踪学生学习轨迹与成效表现，可即时生成诊断性反馈、动态预警学业风险，并制定个性化帮扶方案指导学生优化学习策略，显著提升学习针对性与有效性。此外，基于自然语言处理的智能辅导系统，能全天候为学生提供个性化答疑与学习指导，弥补传统课后辅导资源的不足。这种深度融合AI技术的教育新模式，通过持续的数据反馈闭环推动教学策略迭代优化，其核心价值在于将“因材施教”的古老教育理念转化为可量化、可操作的现代教育实践，为教育高质量发展提供创新技术解决方案。
AI赋能高校教育教学管理的实践路径
转变传统理念。高校应该充分认识到AI的积极作用和价值，有意识地引导教育教学管理工作人员转变观念。一方面，要培养教师和管理工作人员的数字化建设意识，通过积极召开培训会议，宣传普及AI技术在高校教育教学管理中的重要性，增强管理人员的数字化建设意识，丰富其AI理论储备，深化其对AI的理解。另一方面，应加强智能化管理系统和智能技术培训，使教师和管理工作人员掌握基本的数据分析方法和AI工具的运用技巧，并推动其将智能化管理技术应用于日常工作，真正树立智能化管理意识。
强化技术支撑体系。主要可从完善基础设施建设和拓展技术应用场景两方面展开。一方面，要完善基础设施建设，通过升级校园网络与数据中心，保证数据采集与处理的实时性，为AI赋能教育教学管理提供基础保障。另一方面，建设以信息聚合为基准的教育教学管理平台，教学管理平台建设应以师生发展需求为根本导向，积极引入AI等前沿技术，通过数字化手段精准捕捉教育教学痛点，构建契合师生个性化成长诉求、适应社会人才需求的高校教育教学规划生态，实现教育信息化与教学现代化双向赋能。
构建数据智能与人文关怀并重的融通式决策。在AI时代背景下，虽然高校能够利用数据完成一系列教育教学活动，但仍需注意智能决策过程中可能产生的一系列伦理风险，如数据隐私泄露等。因此，高校还应推动数据智能与人文关怀并重的融通式教育教学决策。一方面，高校要树立数据驱动规划意识，在运用数字科技多维度采集学生兴趣、需求等数据的基础上，分析制定相关育人战略，并通过对数据分析和结果反馈，不断优化教育教学方案。另一方面，高校应构建动态评估和反馈体系机制，依托教学管理信息平台，利用师生留言反馈、互动交流等多种方式反映教学体系建设水平；教师需要结合学生日常表现情况、学生在学习方面的努力程度等多个要素对学生进行合理评价，进而进行合理决策。
AI技术为高校教育教学管理带来了前所未有的机遇，并注入了强劲的发展动能。面对智能化时代的浪潮，高校应主动把握历史机遇，全面转变传统教育教学管理理念，切实增强智能管理意识与应用能力。通过构建数据驱动、人机协同的管理机制，充分发挥AI技术在个性化教学、过程性评价、资源优化配置以及决策支持等方面的显著优势，持续推动教育教学管理流程重构与系统变革。未来，高校还应进一步夯实数字基础设施，加强跨学科交叉与伦理规范建设，以AI赋能教育管理现代化转型，为实现高质量人才培养目标提供坚实支撑。
（作者单位：北京第二外国语学院）
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