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■ 王海燕
随着高等教育进入普及化阶段，大学生心理健康问题呈现出多元化和复杂化的态势，以人工为主导的传统教育模式已难以契合大规模且个性化的教育需求。AI（人工智能）技术在数据处理、精准分析、智能交互等领域取得了突破，为心理健康教育提供了坚实的技术支撑。国家相继出台政策，鼓励高校借助信息技术创新心理健康教育手段。在此情形下，探索教师运用AI技术的有效途径成为解决当前大学生心理健康教育痛点、提升教育质量的必然选择。
AI 赋能心理问题筛查预警。早发现、早干预大学生心理健康问题属于构建心理防护体系的核心前提。传统人工筛查模式存在一定局限性，表现为效率低下、覆盖范围狭窄且主观性较强。AI技术能够发挥数据整合与智能分析的优势，精准识别心理风险并进行前置预警，凭借技术赋能优化筛查预警流程，助力教师将工作重心从被动应对转变为主动预防，这与心理健康教育“预防为主、防治结合”的核心原则相契合。
教师首先需要梳理整合学生日常可获取的非侵入性数据维度，涵盖学业出勤数据、校园消费记录、线上社交互动频率等信息，并将其与专业心理测评系统数据相融合，以形成标准化的数据采集清单。其次，教师应选用由权威机构认证的高校专用AI心理筛查平台，完成基础数据的对接与上传。同时，设置契合本校学生群体特性的预警阈值，如针对新生和毕业季学生分别调整情绪波动预警参数。再者，教师需建立AI筛查结果的分级处理机制。对于平台提示的高风险预警学生，要在第一时间启动一对一约谈流程，将中低风险学生纳入重点关注名单。最后，教师要严格遵守数据隐私保护规定，与技术运维人员明确数据使用边界，以此保障学生信息安全。在此过程中，教师要定期优化筛查指标体系，结合阶段性筛查结果反馈，调整数据采集维度与预警标准，提升AI筛查的适配性，切实借助AI工具实现心理问题的早发现，为后续干预争取时间。
AI助力辅导方案定制。个性化是心理健康教育的关键所在。不同学生的心理特质存在差异，其问题产生的原因与需求也有明显不同，传统的“一刀切”辅导模式难以满足个性化教育需求。AI技术通过对学生心理数据的深入研究，能够构建精准的个体心理画像，为制定个性化辅导方案提供数据支撑。借助技术赋能打破传统辅导的局限，帮助教师精准把握学生的个体差异，使辅导工作更具针对性，更好地贯彻“以学生为中心”的教育理念，为提升辅导效果奠定理论基础。
教师首先要组织学生完成AI驱动的关于人格特质、情绪调节能力、压力应对模式等多维度的全面心理测评，获取系统生成的个性化心理画像报告。依据报告结论，教师要运用AI辅导方案生成工具，输入学生核心心理诉求与测评关键数据，以获取初步的辅导框架建议。接着，教师要结合自身专业判断，对AI生成的方案进行优化调整，明确辅导目标、阶段任务与具体方法，如针对有社交焦虑的学生，确定“认知重构、行为训练、情境适应”的三阶段辅导路径。此外，教师需要借助AI辅导跟踪工具，预先设置辅导节点与评估标准，定期录入辅导进展，由系统给出阶段性的调整建议，然后教师根据这些建议动态优化辅导策略。在整个过程中，教师要主导辅导方案的制定和调整工作，将AI工具作为辅助决策的手段，确保方案符合学生实际需求且具有可操作性。
AI支撑学生心理状态全周期监测。大学生的心理状态具有动态变化的特征，心理问题的干预效果也需要通过持续监测评估来确定，传统的阶段性评估模式难以充分把握心理状态的变化趋势。AI技术凭借实时数据收集与持续分析的能力，能够实现对学生心理状态的全周期动态监测，辅助教师及时了解学生心理状态的变化规律，准确判断干预效果，为调整教育策略提供科学依据。
教师首先要为重点关注学生建立个性化AI心理跟踪档案，并明确档案涉及的核心指标，如情绪波动曲线、压力源变化、辅导效果反馈等。其次，教师要引导学生每天通过轻量化AI打卡工具提交简要的心理状态反馈，如情绪评分、当日压力事件记录等，并与校园智能设备数据对接，如运动步数、睡眠质量等，以实现多维度数据的自动采集。再次，教师要定期登录AI跟踪平台查看学生心理状态趋势图，设置关键节点提醒，如在考试季、节假日前后提高监测频率。当系统提示数据出现异常波动时，教师应及时介入，通过约谈了解具体情况并实施干预，同时将预防措施与结果录入系统。最后，教师需每月对跟踪数据进行汇总和分析，梳理学生心理状态的共性变化规律，为群体心理健康教育策略的调整提供依据，确保全周期监测具有实效性。
AI赋能心理健康教育课程提质增效。课程教学是大学生心理健康教育的主阵地，传统教学模式存在教学资源单一、互动性差、学情掌握不精准等问题。AI技术通过丰富教学资源、改进教学互动、精准研判学情等方式，能够实现教学过程的优化提升。借助智能技术实现教学过程的精准设计和个性化指导，帮助教师提高课程教学质量，提升学生的学习参与度和获得感。
教师首先要梳理心理健康教育课程的核心知识点和教学目标，利用AI课程设计工具生成个性化教学方案建议，其中包括教学环节设置、重难点解析策略等内容。随后，教师需选用AI教学资源平台筛选优质的教学素材，如虚拟仿真心理情境视频、交互式心理测试课件等，并将其整合到课程教学中，以增强教学内容的直观性和趣味性。在课堂互动环节，教师可借助AI实时互动工具，如在线答题器、情绪反馈收集器等，及时了解学生对知识点的理解程度和情绪状态，调整教学节奏。课后，教师需借助AI作业批改与学情分析工具，对学生提交的作业进行精准批改，生成学情分析报告，明确学生的知识薄弱点。针对这些薄弱环节，教师可以利用AI个性化推送工具为学生推送有针对性的学习资源，并通过线上答疑平台及时解答学生的疑问，切实借助AI工具提升课程教学质量。
本文围绕智联筛查预警、定制辅导方案、动态跟踪评估、智能辅助教学这四个方面，总结出教师运用AI技术创新大学生心理健康教育的关键路径。AI与心理健康教育的深度融合，为教师提供了高效的教育工具，也重构了教育的精准化和个性化模式。展望未来，随着技术的日益成熟和应用的不断深入，AI在大学生心理健康教育中将发挥更为关键的作用，为培养新时代心理健康的高素质人才提供有力保障。
（作者单位：海南外国语职业学院学生工作部）
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