合规分四层，最底层肯定是要合法，法律是底线，突破了就不用谈合规；往上一层是内部的规则，也就是企业内部有一些自己定的规则很重要，比法律的约束要宽一点；再往上是要面对公序良俗，这可能比企业内部规则的制定要更加宽泛一点；最上层是在合规过程中要体现企业对全社会的责任。
   北京知产宝网络科技发展有限公司在过去一年当中，帮助一些客户用数据进行了合规服务，有一些心得体会。
   对国内国外相关法规底层数据做全面的数据化管理，光谈合规没有用，没有数据和信息光有理论是站不住脚的，对法律和底层数据做合规化处理，有价值导向的处理是第一步。
   对于企业内部合规体系进行数据化管理，监测企业内部数据变化，这些数据企业要做到心中有数，否则在合规管理中会有问题。
   跟自身企业紧密有关的投资企业，或者是合作伙伴上下游的企业相关信息也要做到心中有数，在遵守行业内部规范前提下，对合作方和供应链供应商进行合规的法律与商业数据尽调，也是合规的核心要素。
   合规在中国刚刚兴起，在国外也很年轻，但是随着我们对数据、信息的掌握与认知让这件事情加速了。现在不仅仅是依据在原来的法律法规实践中得到的数据规则，数据自身会衍生出合规的新规则与新维度，再跟调整后的法律法规相结合，让整个合规的事变得越来越有趣。所以以数据思维观察自身合规行为，是否有利于社会经济创新发展，是否对社会经济产生积极影响，是至关重要的。
   数据思维在合规当中，在合规业务当中，包括在合规主体当中将会越来越重要，要靠真正实务实践的引领，包括相关合规理论作为基础，数据有效赋能于合规工作，合规才可以产生出更大的价值，合规才能让我们创新发展更加有效率，创新发展获得的幸福感才能真正融入我们每个人的生活当中。