首页
■ 董明明 黄飞
在大数据和人工智能的影响下，高校信息化已成为不可或缺的重要组成部分。为促进高等教育的飞跃和现代化发展，高校应加强与信息技术的融合，注重学生个性化学习活动的改进和教学系统功能的不断完善，加强发展信息平台管理模式的建设。为此，高校必须重视信息技术的应用，提高教学体系的科学性和有效性，科学、合理、高效地完成高校信息化改革。
改进学习资源平台
最大限度分享资源
高校要提高教学质量、完善教学资源平台。首先，高校需要创建一套严谨且全面的教育资料分级架构。在大数据与人工智能融合发展的大环境中，高校应当全力投入到网络教育素材的管理及运用当中，这样才能实现网上信息的快速检索。当高校在制定具体的教材等级划分标准时，必须针对现存教科书系统的优化升级来体现出其层级的存在。其次，要高效地组合并且规划好这些信息内容，按照学习需求来看，教师需依据这一总体构思原则，适当地采用多元化的媒介手段，挑选最适合的方法进行授课。当高校细致化处理这部分关于教育的知识点时，就要深入理解学生的学识水平及其特性，设定他们能接受到的、有针对性的学科板块，有利于后续深化研究工作开展得更加顺畅。为了让学生更好地掌握相关教程的内容，需要专门搭建专属性的网页服务平台，同时也可以由任课讲师通过这一平台获取自己需要的授课工具包，为学生提供一些实用的参考文献等，让他们能在线上找到学习所必需的数据资源库。
“大数据+人工智能”作为基础，教师应采集线上授课的视频、指南及教科书等资料，并依据课程主题对其进行归类处理。通过运用智能化搜寻技巧来提升资源库检索效率与精确度。此外，高校需优化教育资源分级系统构建，以简洁明了的方式便于资源的管理。当教师整合和规划学习材料时，应该考虑教学实践的需求，并对这些素材的具体使用做出详细的设计。例如，针对多媒体学习课程所产生的学习材料，或是存放在学习资源板块内的微型影片课程，可以供教师在课堂上应用，同时也便于学生能够按照个人需求寻找相应的资源，从而实现学生的自我学习。此外，高校还须引入云计算技术，使云端服务的资源能够得到最大的分享，借助云平台为高校、教师和学生搭建起学习资源网络，用户只需注册账号就能随时随地获取到学习平台上的资源。教师和学生应当持续留意云学习平台的功能拓展，比如建立视频教程区、在线直播区域等等。
全面应用信息教育技术
创新教育形态
为了适应“大数据+人工智能”的发展需求，高校需要设立专门的信息教学技术机构，转变自身的定位，主动引入智能化教学工具及服务。同时，学校领导、教师和研究学者需积极参与各类学术活动和产业展会，以便掌握最新的教育动态。当选择并使用特定的学习信息技术服务时，高校教育技术部门应该对现有的学习环境和设施有所认识，并且能够系统化且有序地推进信息化教育的进程。作为网络教育的实施者和受众，教师及学生需要实时向教育技术部门的领导提交关于教育产品的使用体验反馈，以期他们能根据这些反馈来优化并调整服务，从而更好地满足学生的真实需求。高校技术教育中心应该引入相应的信息教育工具，并安排专门的小组为教师和学生开展技术操作训练，有针对性地进行问题解答。教育管理部门应重视数据分析和技术创新。负责管理教育的领导者需要有效地整合和分析数据，特别是应该保留关于教师进行混合学习等活动的详尽背景信息。他们还需要保存整理所有课堂记录、互动情况、作业以及课后任务，并利用大数据技术创建可视化报告。
现阶段的高校数字化改革已经达到了让各校信息互通互用的程度，例如高校的教务体系联网及线下线上沟通方式。学校的课业管理的整合与远程学习的搭建等。为了进一步提升高等教育的质量，高校需要借助大数据分析和大语言模型的技术来实现对教师的支持。教师在教学和学习过程中，要重视收集教学和学习数据，包括学生出勤率、师生互动率等。另外，还要基于大数据技术进行数据挖掘，生成各种数据报告让学生进行个性化学习、数据基础学习、协作学习研究等。
完善教育评价
建立高校教育信息化评价模型
在信息化进步的第二阶段，高校的教育信息化也要紧随其步伐。教职员工及研究学者如何通过教育评价指引教育信息化值得关注。为了建立以“大数据+人工智能”为基础的高校信息化教育评价体系，高校需要从费用、适应性、效果性和实际使用情况这四个方面进行考虑，并掌握评价系统的重要因素。提升评价方式同高校教育信息化的需求相一致，这种评价方式应该包含设施建设、学习环境、学习资料、学习技巧、教学管理等方面。教师和学生是主要的考核主体，因此应当采取灵活的评测手段。另外，在高校信息化教学评价标准上尤其强调评价信息化元素运用效益，要求高校在精确无误的评价成果引领下，推动资源更集中、智能化整合，从而促进高校信息教育的典范示范和创新进展。
首先，高校需要构建多元化的评价框架，在此基础之上扩充多种评价单元，而非仅仅依赖校长的评判来决定教学质量。同时引入更多视角如学生评分、教师自评、小组互评等。其次，推动学生参与度，在学校教学管理的平台中嵌入学生评价功能，按照课程要求设计出教师的评价调查表单，让学生们匿名填写、存储并在管理平台提交。通过运用数据统计技术分析学生的反馈，形成最后的成绩排名，以此保证评价结果的有效性和可信度。再次，提升教职工的自我评价能力，可以实施校长和教工之间的互相评价或者自主评价，也可以采用一对多的方式进行评价，这样能使评价结果更具完整性和精确性。最后，将这些信息汇总至教育系统的数据库，自动生成的评价报告，结果便一目了然。
（作者单位：武警警官学院）
放大
上一版
