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■ 叶 飞
在“新基建”战略引领下，建筑工程行业迎来了数字化转型的重大契机。建筑行业通过BIM、云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的融合应用，实现了从传统粗放管理向精细化、智能化管理的跨越。数字化不仅提升了项目设计、施工、运维的协同效率，还增强了全过程可视化监管和风险预控能力，助力企业降本增效、提质保安全。同时，数字化转型有助于推动绿色建造和低碳发展目标的实现，符合“双碳”目标要求，是行业高质量发展的核心动力。面对复杂的市场环境和严峻的工期质量挑战，数字化手段能够提升决策科学性，促进行业从“经验驱动”向“数据驱动”迈进，为建筑企业增强竞争力提供了有力支撑。
建设智慧工地平台。在新基建背景下，推动建筑工程行业数字化转型的路径之一是建设智慧工地平台。该平台以物联网、云计算、AI识别、大数据分析等核心技术为支撑，整合施工现场的各类数据资源，实现“人、机、料、法、环”的全要素智能管理。通过安装智能摄像头、定位芯片、环境传感器等设备，可对施工现场的人员进出、设备运行、安全帽佩戴、环境污染等情况进行实时监控，形成可视化的现场管理体系。智慧工地平台借助统一的数字平台，对施工进度、质量检测、物料运输、能耗数据进行集成管理，提升工地运营效率。平台还可设置预警机制，一旦发现异常数据（如高温、有毒气体超标、违规操作等），立即推送信息至管理终端，有效保障施工安全。同时，智慧工地平台的有效建设还需从制度建设与人员培训两方面入手。一方面，应建立数据共享和权限管理制度，确保项目信息在各部门之间高效流通并受控使用，推动平台与企业ERP、项目管理系统等进行深度集成，打通管理孤岛，实现“平台一体化”管控。另一方面，要加强对一线施工人员和项目管理人员的数字技能培训，提升其对智慧工地系统的操作能力和认知水平，真正实现人机协同管理。此外，应设立专门的数字运维岗位，持续优化平台系统功能与用户体验，确保平台稳定运行与价值落地。通过建设高效、智能、安全的智慧工地平台，将为建筑企业数字化转型注入新动能，有力支撑行业向智能建造迈进。
强化数据标准体系。在新基建背景下，建筑工程行业数字化转型必须以统一、科学的数据标准体系为基础，才能实现各类系统间的信息互联互通与协同作业。当前，建筑行业普遍存在信息孤岛、数据格式不统一、采集维度不一致等问题，严重制约数字化管理效率。因此，建筑工程应从国家、企业等多层级出发，推动建筑工程全过程数据标准的顶层设计，包括工程设计编码规范、施工过程数据采集规范、材料与设备信息分类标准等，形成统一的数据格式与传输接口。政府应出台相关标准指导文件，引导企业参照执行，并加强标准化建设监督，推动从项目立项、设计、施工到运维全生命周期的数据规范统一，为数字化平台提供清晰、高质量的数据源支撑。企业内部应积极推进数据标准在各系统之间的落地对接，构建企业级数据标准库，在BIM系统、项目管理系统、ERP系统、智慧工地平台等关键信息系统中嵌入统一标准接口，实现数据的一致采集与统一管理。同时，企业应设置数据治理团队，持续对数据质量进行监测、清洗与优化，提升数据的准确性、完整性与时效性。在数据标准实施过程中，企业应同步开展员工培训与推广，提升技术人员与管理人员的标准意识与执行能力，构建数据规范使用的组织文化。通过强化数据标准体系，不仅能消除数字化孤岛，还能为AI建模、进度预测、风险预警等高级功能提供稳定可靠的数据基础，加速建筑工程数字化迈向智能化。
引入云边协同架构。在新基建驱动下，建筑工程行业面对现场环境复杂、数据处理需求高、实时性强等挑战，引入“云边协同”架构成为推动数字化转型的重要路径。云边协同，即将云计算的集中处理能力与边缘计算的本地实时响应能力有机结合，构建起数据高效流通与智能决策体系。在施工现场，可部署边缘计算设备接入摄像头、传感器等终端，实现对人员定位、施工进度、安全隐患、环境变化的实时处理与初步分析，减少数据上传延迟，提高响应速度。同时，边缘节点将关键数据汇总并上传至云端进行深度学习与分析，实现跨项目数据比对、施工优化建议、管理模式提升等宏观调度功能。该架构保障了高效响应与智能决策的双重需求，极大提升了工地智能化水平。为确保云边协同架构的有效落地，企业需在技术、运维与安全等方面同步发力。技术层面，根据工程类型与场景特点，合理布局边缘节点位置与处理能力，避免算力浪费或响应滞后。选择可灵活配置的云服务平台，便于资源弹性调度与系统扩展。运维层面，建立健全的数据同步与容灾机制，确保边缘设备与云端之间的数据一致性与通信稳定性。培养熟悉边缘计算与云平台集成的运维团队，保障系统长期稳定运行。安全层面，强化边缘设备的本地防护与权限管理，避免敏感工程数据泄露。建筑行业通过引入云边协同架构，可实现实时感知、高效处理与智能决策三位一体的数字管理体系，加速迈向“智慧建造”的新阶段。
（作者单位：山东城市建设职业学院）
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