第14版:智库·理论

数字化转型背景下国企思政工作模式创新研究

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  ■  关海燕

  当前,数字化转型已成为推动经济社会发展的重要引擎,深刻改变着各行各业的运营模式与工作方式。国有企业作为国民经济的重要支柱,在数字化浪潮中面临着思想政治工作模式的深度变革,传统思想政治工作方式在新技术环境下遭遇诸多挑战。面对时代要求,国有企业必须主动拥抱数字化变革,充分运用大数据、人工智能、区块链等前沿技术,构建契合新时代特点的思想政治工作体系,在继承优良传统的基础上实现模式创新,为企业高质量发展提供坚实的思想保障。

  “互联网+思想政治”工作平台的构建与应用。数字化时代下,国有企业思想政治工作需借助互联网技术构建全新工作平台,实现传统工作模式的数字化升级。该平台以移动互联网为载体,整合企业内外部资源,打造集宣传教育、互动交流、服务管理于一体的综合性工作体系。通过建设企业门户网站、微信公众号、移动应用程序等多元化载体,形成覆盖全员的数字化传播网络,确保思想政治工作信息及时准确传达到每一位员工。在功能设计上,平台注重用户体验,采用响应式设计理念,支持多终端访问,满足员工随时随地参与学习的需求。同时,通过融入社交化元素,设置讨论区、留言板、在线问答等互动功能,鼓励员工积极参与思想交流,营造良好学习氛围。为保障平台有效运行,企业组建专业运营团队,负责内容策划、技术维护、数据分析等工作,确保平台内容的时效性与针对性。通过定期发布政策解读、企业动态、先进典型等内容,平台已成为员工获取信息、交流思想的重要渠道,有效提升了思想政治工作的覆盖面与影响力。

  大数据驱动的员工思想动态分析与引导。大数据技术为国有企业深入了解员工思想动态提供了全新技术手段,通过对多维度数据的收集、整理与分析,能够准确把握员工思想状况的变化趋势。数据来源既包括员工在企业内部系统中的行为轨迹、学习记录、活动参与情况,也涵盖通过问卷调查、访谈等方式获取的主观态度数据。运用数据挖掘与机器学习算法,对海量信息进行深度分析,可识别员工思想状态的关键影响因素,预测潜在的思想波动风险。分析结果以可视化图表形式呈现,助力管理者直观掌握员工群体的整体思想状况与个体差异。基于数据分析结果,企业能够制定更精准的思想引导策略,针对不同群体采取差异化工作方法:对于思想积极向上的员工群体,通过树立典型、搭建平台等方式进一步激发其正能量;对于存在思想困惑的员工,及时开展针对性的谈心谈话与心理疏导工作。

  人工智能辅助的教育培训内容精准投送。人工智能技术的应用为国有企业思想政治教育培训带来革命性变化,通过智能化手段实现教育内容的个性化定制与精准推送。人工智能系统依据员工的学习历史、知识结构、岗位特点、兴趣偏好等多维度信息,构建个人学习画像,运用推荐算法为每位员工量身定制最适合的学习内容与学习路径。在学习过程中,人工智能系统实时跟踪学员的学习进度与效果,通过学习行为数据分析判断学员对知识点的掌握程度,及时调整后续学习内容的难度与重点。此外,人工智能系统为学员提供24小时在线答疑服务,运用知识图谱技术准确理解学员问题并给出专业解答。

  区块链技术支撑的党建工作透明化管理。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改、可追溯的特性,为国有企业党建工作透明化管理提供了强有力的技术保障。通过构建基于区块链的党建工作管理体制,将党员发展、组织生活、党费收缴、评优评先等各项党务工作流程上链存储,形成完整的数字化档案。每一项党建活动从策划、执行到总结的全过程均被详细记录,确保工作轨迹清晰可查。党员可通过系统查询个人学习记录、活动参与情况、积分变化等信息,增强了工作的透明度与党员的参与感。同时,系统建立多重验证机制,确保上链数据的真实性与准确性,防范数据造假与恶意篡改。

  (作者单位:济南水务集团有限公司)

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