人工智能赋能职业教育高质量发展的实施路径

　　■  李忠新 涂敏

　　为全面落实党的二十大、党的二十届三中全会和全国教育大会精神，按照《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的部署，深入推动人工智能赋能职业教育变革成为重要的课题。如何通过强化人工智能在职业教育领域的创新应用，加快职业教育与科技的双向赋能，进而推进人才培养模式变革、教育教学创新和治理能力提升。同时，着力构建人工智能赋能现代职业教育体系建设改革新模式，以助推区域经济社会和新质生产力发展成为大家关注的焦点。在此过程中，本文将全面分析人工智能赋能职业教育的核心价值，并探讨职业教育高质量发展的实施路径。

　　人工智能赋能职业教育的核心价值

　　有利于提高教学水平。人工智能在职业教育领域的应用能有效帮助教师提高教学水平。首先，ChatGPT类技术可为师生提供智能咨询服务，能24小时自动解答问题、回应师生咨询，还可自动处理学生请假事件，通过客观分析请假理由和时长给予合理批准，同时能自动处理课程选择、教学评价等工作，显著提高教学效率。其次，人工智能具有教学安全管理职能。例如，在化学课程实验教学中，人工智能能快速识别危险物品并及时发出预警；人工智能能在校园内及时检测山体滑坡、火灾等各类人为或自然灾害，保障师生安全。最后，人工智能能够自动发布教学管理通知、教育政策、教学组织活动，节省人力成本的同时，确保教学管理信息及时传达。

　　有利于提高学生学习效益。人工智能技术（如ChatGPT）能够基于学生的基础水平系统规划学习计划，提供个性化学习指导，这一特性可显著提升学生学习效益。第一，人工智能可全周期跟踪学生学习进度，实时了解其知识掌握情况与学习节奏，并根据学生的学习速度、基础认知水平自动调整学习计划与内容难度，确保学生始终处于“跳一跳可及”的有效进步状态，避免因内容过难或过易导致的学习效率低下。第二，人工智能能为教师生成多维度的学生学习数据报告，涵盖专业兴趣倾向、学习习惯特征、能力水平差异等关键信息，帮助教师精准把握学生学习偏好，再借助ChatGPT等工具为学生匹配适配的学习资源（如专题微课、拓展案例），从教学供给端保障教学过程的实效性。第三，人工智能可通过互动练习、模拟对话等场景测试学生的知识理解力，将实时学习效果反馈给教师，助力教师结合课堂实际灵活调整教学方案（如优化讲解重点、补充针对性练习），形成“监测—反馈—调整”的闭环教学机制。

　　能够赋能课堂教学高质量实施。课堂是职业教育培育学生专业技能的主阵地，无论是线上课堂、校内课堂还是校外实践课堂，人工智能技术都能为其注入高质量发展动力。借助人工智能，师生可实时获取最前沿的职业技术动态与教学资源（如行业新工艺标准、企业真实案例），确保人才培养方向与行业需求精准接轨。例如，教师可利用ChatGPT技术根据课堂教学目标快速筛选优质教学案例，在传授专业知识的同时，同步培育学生的职业素养与实操技能。此外，课外实践作为专业技能提升的重要补充，依托人工智能技术可实现现代技术与传统教学的有机融合。通过搭建线上实践指导平台、开发虚拟实训模块，既能延伸第一课堂的教学内容，又能打破时空限制，促进教师与学生的即时互动（如在线解答实践难题、点评实训成果），形成“课内外联动、教学练一体”的教学格局。

　　人工智能赋能职业教育高质量发展的实施路径

　　加强对师资队伍的人工智能技术培训。教师是教学的主体，其能力素养直接影响学生的学习成效。因此，在人工智能赋能职业教育高质量发展的实施阶段，首要任务是加强对师资队伍智能技术应用能力的培训，通过制定规范的培训计划、加强专兼职教师队伍整合应用等措施，有效提高师资队伍技术应用水平。在具体实践中，首先，要统筹规划，做好顶层设计，从最高层次上寻求师资队伍培训的实施方案。由于人工智能在职业教育领域的应用具有特殊性，需要引进与教育教学相适应的技术工具设备，因而信息技术人才培养专项资金不可或缺，要为保障人工智能赋能职业教育高质量发展提供科研经费。其次，要做好兼职教师的遴选工作，为组建能力结构完善的师资队伍提供支持。兼职教师可选择周边区域的行业领军人才、知名学者专家、企业导师，综合他们的技术优势和前沿理念扩大教学队伍力量，切实保障人工智能技术在职业教育领域的高质量应用。

　　优化职业教育专业布局。职业教学要实现与产业需求的精准对接，必须加强专业布局的优化，这是增强职教适应性、提升资源利用效率的关键。一方面，要开发职业教育专业适配产业大模型，促进职业院校专业学科教学与产业发展无缝衔接。另一方面，要开设“人工智能＋计算机”“人工智能＋电子信息”等专业学科体系，实现对传统单一化专业体系的改造升级。具体实施中，可对照国家与区域产业需求，结合学校教学条件积极布局微专业，围绕与人工智能技术有关的行业领域（如新能源、装备制造等）场景组建一批高水平专业群。同时，学习具有借鉴意义的职业高校招生规模、人才培养模式，促进人工智能技术赋能职业教育高质量发展。

　　结合人工智能技术改革教材教法。教材是教学的重要凭据，教法是实现教学目标的有效行为。推动人工智能技术在职业教育领域的应用，必然需要改变传统的“填鸭式”教学模式，将学生视作课堂的主人公，教师退居其次扮演引导与指导角色。在具体实施中，要坚持守正创新原则，一方面，坚持传统教学模式中知识体系完善、知识结构完整以及强调课堂纪律的理念，确保教学流程的规范性。另一方面，顺应人工智能技术优势创新教学方法与教材内容。例如，利用人工智能技术搭建智能化学习平台，加入在线实训资源、虚拟仿真内容，让学生在生动直观地学习中取得进步。同时，学校可以联合企业开发“人工智能＋专业学科”的活页式教材，并适当融入虚拟现实技术，保证教材的实用性。坚持“守正＋创新”原则，可有效整合传统教学模式与技术教学应用的独特优势，实现职业教育的现代化、数字化高质量转型。

　　推进智能化教学场景的开发与应用。在新兴技术的推动下，传统教学三要素“黑板、粉笔、工场”可转变为“线上课程、AR教学、AI辅助”相结合的模式，推动教学体系的智能化改造。必要时，可开发智慧教室、远程课堂、数字宿舍、线上图书馆等数字化场景，全方位打造智能化校园环境。专业实训是高职生能力培育的重要环节，要加强智能化项目开设，以校企协同为途径，创建虚拟仿真实验室，让所有教学环节、教学场所均实现智能化建设。为了支撑智能化环境的转型，需要创建一套数字化教学应用体系，融入教学考试、学生管理、资源整合、教学评比等全过程教学要素，保障教学信息应用系统的实用性。基于校园智能化教学场景的开发应用，可推进产教智慧融通工程的实施，升级改造专业教学体系模块，构建“AI＋职业技术”产业学院，培养数字水平高、专业技术突出的高素质技术技能人才。产业学院的核心优势在于课程内容前沿、综合资源共享，能力培训能与就业岗位精准对接，实训条件更具优势（如师资队伍结构完善、教学设施齐全），能够有效提高人才培养质量。

　　总而言之，人工智能技术在新时代职业教育领域的应用，推动了职教体系现代化转型，显著提升了学校教学水平、学生学习效益和课堂实施质量。通过加强师资队伍AI技术培训、优化职业教育专业布局、改革教材教法、开发智能化教学场景等路径，可以为人工智能赋能职业教育高质量发展提供全方位支持。随着“人工智能＋专业”的深度融合，职业教育将实现更专业、更智能、更高效的教学发展，为培养更多高素质技术技能人才作出贡献。

　　（作者单位：江西信息应用职业技术学院数字技术学院）