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■ 王 峥
在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术逐步成为推动国有工业企业高质量发展的重要力量。如何将这一前沿科技有效运用于国有工业企业干部队伍建设，赋能干部更好地担当作为成为当前国有工业企业改革发展中的重要课题。
打造智能学习平台，提升教育实效性。传统教育模式存在内容统一、方式单一等局限，难以满足不同岗位国有工业企业干部的学习需求。AI通过算法分析，能够为每位干部构建个性化学习画像，依据岗位职责、知识结构、能力短板与兴趣，智能推送最适合的内容，实现“一人一策”精准教学。例如，某国有工业企业的“有色先锋”党建平台就通过AI为不同领域和层级干部提供定制课程，显著提高了学习效率；创新利用VR/AR等技术打造模拟生产线改造、智能工厂运营等场景，使理论与实践充分结合；智能问答机器人可24小时在线答疑，充当“随身辅导老师”。这些精准、互动、智能的教育模式，为国有工业企业培养“懂生产、懂技术、懂管理”的高素质专业化干部队伍提供了有力支撑。
应用AI工具，提高工作效率。国有工业企业干部常面临报表统计、公文处理等事务性工作负担重的问题，影响其聚焦技术创新、战略决策和市场拓展等核心担当任务。人工智能工具能有效破解这一难题，让干部从文山会海的重复劳动中解脱，专注创造性工作与战略性思考。例如，自然语言处理技术能自动校稿、提修改建议，甚至起草基础性文件，大幅减少干部案头工作，如某国有机械企业的“公文AI助手”使公文处理时间缩短50%；智能语音识别系统能实时记录生产调度会、战略研讨会的内容并自动生成纪要；AI算法可优化会议流程，部分国有工业企业的“办会助手”更能完成从通知、材料准备到纪要形成的全流程辅助，如某国有钢铁企业的“办会AI”使会议时间缩短30%；AI客服机器人可7×24小时响应职工和客户咨询，仅复杂情况转接人工，如某国有家电企业的“工小智”客服机器人承担了超70%的常规咨询量，显著减轻干部接待压力。
提供大数据支持，赋能科学决策。国有工业企业干部的担当需要科学决策，但传统决策多通过经验判断，存在主观性和局限性。而人工智能与大数据结合，能够大幅提升干部科学决策的精准性与前瞻性。借助AI分析海量数据，能精准把握市场动态，如某国有钢铁企业通过AI分析钢材市场价格走势、客户需求变化，预判高端钢材需求增长；自然语言处理技术可对客户留言、职工反馈做情感分析和主题挖掘，为产品改进、服务优化提供数据支撑；招商引资中，AI可精准匹配企业资源，如国有工业企业的“产业链AI平台”匹配上下游供应商、客户需求，提高招商引资成功率；等等。数据驱动的决策模式减少了主观臆断和经验依赖，让国有工业企业干部的决策更贴合生产实际和市场需求，提升了企业治理效能。
建立数字监督机制，促进廉洁自律。国有工业企业干部的担当，既要“敢作为”，又要“守底线”。权力运行监督是干部廉洁担当的关键，人工智能可构建“全方位、全过程、全时段”的数字监督网络，推动权力“阳光运行”。智能审计系统能实时监控国有工业企业资金使用和项目建设情况，自动识别异常与可疑行为，如某省国有资产AI监管平台实现全省国有工业企业资金全程跟踪分析，提升了资金使用效益与安全性；通过AI将审批、招标、采购等流程标准化、自动化，减少自由裁量空间，从源头防范廉政风险，如公共资源交易全流程电子化系统阻断了“利益输送”的渠道，成为国有工业企业防范腐败的成功实践；等等。这类数字化监督机制，既提高了监督效率，又形成了持续震慑，助力干部养成“受监督、守规矩”的工作生活习惯，筑牢廉洁自律防线，让干部“敢担当、能担当、善担当”的底气更足。
运用智能服务平台，增强群众获得感。国有工业企业干部的担当，最终要体现在服务企业职工、服务上下游客户、服务社会。人工智能可以创新服务方式、拓宽服务渠道、提升服务质量，增强职工获得感、客户满意度、社会责任感。通过智能服务平台，国有工业企业能够更精准地捕捉职工需求，如利用AI分析职工反馈数据，个性化推送培训资源与职业发展建议，提升职工技能与幸福感；针对上下游客户，智能客服系统可24小时响应咨询，结合历史交易数据预测需求，主动提供定制化解决方案，增强客户黏性；在社会层面，通过AI舆情监测实时掌握公众关切，动态调整企业社会责任项目，如环保投入、公益活动等，展现国有企业的担当形象。这些举措不仅优化了服务体验，更让干部在践行责任中收获群众信任，形成“服务—认可—担当”的良性循环。
运用人工智能赋能国有工业企业干部担当作为，是国有工业企业数字化转型的重要内容，也是新时代干部队伍建设的重要举措。在运用AI时，要坚持技术为干部赋能、为企业增效、为职工服务的定位，避免形式主义和过度依赖；要加强规范引导和风险防范，让AI真正成为“干部的好帮手”“企业的好工具”“职工的好伙伴”。未来，随着人工智能技术的不断发展，国有工业企业干部的担当将更具“智慧性”“实效性”“廉洁性”，为国有工业企业高质量发展注入更加强大的动力。
（作者单位：河南省社会科学院）
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