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■ 黄爱娃
随着数字技术的迅速发展，高校思政教育和就业指导工作获得了更加丰富的资源与多样化手段。然而，社会环境的变迁与就业形势的日益复杂，也对这两项工作提出了更高的要求。在信息繁杂、就业选择多元的背景下，学生亟需提升信息辨别能力、环境适应能力和创新创造能力。这要求高校在开展思政教育和就业指导时，必须超越单纯的知识与技能传授，将重点放在培养学生的思想政治素质和职业素养上，以助力学生更好地契合数字时代的前进脉搏。
构建新媒体平台 革新教育模式
在数字时代，构建“思政+就业”协同育人机制，需打造集就业资讯发布、思政教育传播与双向交流互动于一体的综合性学习平台，以科技化教学方式打破传统教学局限，探索线上教育新路径。高校可搭建全方位的职业发展支持系统，依托微信公众号、抖音等新媒体平台，常态化、系统化地向学生推送就业前沿动态、就业政策解析、优质岗位推荐及思政价值引领的综合性内容。同时，充分发挥教师主导作用，结合不同专业特点制定个性化人才培养方案与职业能力要求，针对性设计系列微课程，满足学生多样化学习需求，助力其职业发展与综合素质提升。以商务英语专业为例，微课内容可重点聚焦跨文化商务沟通能力培养、国际贸易规范解读与跨境电商实务操作，将职业道德、文化自信、家国情怀、规则意识等思政元素有机融入职业能力培养全过程，实现思政教育与就业指导的深度融合。通过场景化教学，学生可在仿真环境中领会职场规范与专业技能要领，从而有效降低二者融合的难度。
智能整合资源 优化教育内容
“思政+就业”协同育人机制的关键在于资源整合，确保教学内容既承担思政价值引领功能，又满足学生职业发展需求。一方面，教师依托网络媒介系统收集职业案例、行业标准等相关材料，利用数字工具对素材进行精准剖析，精准识别并归纳就业场景与生活场景中蕴含的思政要素，确定核心议题与二者的契合点，为实践场景中的协同育人提供理论支撑。基于人工智能分析结果，学校可建立分级资源筛选机制，按照适用性特征与教育价值，将资源科学整合至校级与专业级教学资源库体系。另一方面，借助人工智能技术的持续学习与迭代优化机制，整合学生学习行为、职业兴趣测评与就业动态等多维数据，打造具备自我优化、分类标签、智能推荐功能的动态管理系统，并配套建立长效的内容更新、多维质量评估和快速反馈机制，形成“三维”维护体系，实现资源库的动态自我进化，为实现精准化、个性化教育提供智能化资源支撑。
创新实践形式 增强育人实效
“思政+就业”协同育人的核心在于知行合一，唯有实现二者有机统一，才能充分彰显其内涵并实现升华。学校可将虚拟现实（VR）等仿真技术引入教学环节，打造高度逼真的就业场景，让学生置身于可控性强、还原度高的模拟环境中。在虚拟场景中，学生将沉浸式面对职业道德抉择、团队沟通协作、客户冲突处理等典型情境，既运用专业能力解决实际问题，又能在实践中自然接受思政教育内的熏陶，潜移默化地塑造价值观，推动价值认知从被动接受向主动认同转变。此外，高校可借助线上平台发布公益性知识学习任务，引导学生在线报名参与、提交作品并分享感悟，形成线上线下双向互动的公益氛围。例如，依托“中国大学MOOC”“学堂在线”等平台的丰富课程资源，组织学生围绕职场伦理、社会责任等公益话题开展深度讨论；借助“志愿汇”等App推荐社区服务、环保行动、乡村支教等志愿服务项目，鼓励学生利用课余时间参与，积累实践经验、提升综合素养；推荐“中国扶贫基金会”“腾讯公益”等权威平台公众号，引导学生关注社会议题、参与公益行动，增强社会责任感。通过理论与实践的结合，帮助学生将专业知识与思政价值转化为解决实际问题的能力，在公益实践与社会服务中实现知识迁移与价值内化，深刻感悟个人所肩负的社会责任与人文使命，促进专业能力与职业道德的协同提升。
加强师资建设 提升指导专业性
推动思想政治教育与就业指导的深度融合，是一项具有深远意义的系统工程。高校需从顶层设计入手，整合各方力量，秉持“三全育人”理念，打造高素质、专业化、职业化的教师队伍。首先，组建涵盖就业指导教师、辅导员、思政教师、专业教师、心理教师等在内的综合教育团队，促进思政教师与就业指导教师深度交流合作，共享教学资源，在职业生涯规划、形势与政策等课程中实现内容互补。其次，切实贯彻“引进来、走出去”的师资建设战略。一方面，积极邀请行业内优秀企业家、事业单位负责人、资深专家学者、劳动模范及优秀校友等担任兼职就业指导教师或实践导师，弥补校内教师在行业实践经验与职场动态方面的不足。另一方面，注重引导校内外师资发挥各自优势，通过联合授课、共同指导实践、合作开展研究等方式实现协同发展。同时，建立系统化的师资培训体系，定期开展思政教育、就业指导与数字技术应用等专项培训，持续提升教师的综合育人能力，共同推动教育教学质量的稳步提升。
（作者单位：海南科技职业大学）
【课题项目】本文系教育部供需对接就业育人项目第四期《数字时代下计算机专业思政教育与就业能力培育的耦合机制研究》（编号：2025040762062）阶段性成果。
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