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■ 张佳琪
随着AI（人工智能）技术的飞速发展，高等教育模式正面临全方位、深层次的巨大冲击。本文基于OBE（成果导向教育）教学理念，聚焦技术赋能教育的核心逻辑，探讨AI如何赋能OBE教学创新，旨在为高等教育在新时期的教学创新提供兼具理论深度与实践价值的参考和范式。
从知识传授到智能赋能的发展与创新
传统的OBE教学模式，强调以最终学习成果反向设计教学环节。AI作为教学手段引入后，不仅让教学呈现形式更高效、更多元，推动教学目标从对结构化知识的掌握，转变为对学生分析复杂问题、整合资源、协同创新、在复杂环境下应变与思辨能力的综合培养。
AI既是教师辅助教学的实用工具，又是学生学习的陪伴助手和能力催化剂，更是激发学生深度思维、实现个性化发展的关键辅助性工具。教师是学习情境的设计者、学习过程的指导者，也是人文关怀的提供者；AI则承担知识传授、过程监控、资料分析以及个性化支持等重复性任务，让教师能专注于更具创造性的实践教学互动。
教学模式由此实现从传统以教师为中心的灌输式模式，向以学生为中心的探究式模式转变。基于学习分析技术，可对每个学生的知识图谱、能力短板、学习风格和投入度等进行精准描绘，推动教学从“标准化培养”转向“个性化成长”、从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，从而为因材施教提供科学且量化的依据。与此同时，评价方式也随之由“终结性测评”转向“发展性测评”；更可利用AI构建突破时空界限、持续迭代的学习生态系统，支持学生在毕业后的职业发展中，仍能不断获取个性化的学习资源和路径推荐。
创建探究式智能教学系统
AI的引入，重构了“教”与“学”的过程，使之成为一个动态、精确、个性化的闭环系统。课前，教师构建深度探究式教学蓝图，结合AI生成的问题链、知识图谱和跨学科课题任务，开展深度探究式智能教学设计，为课堂教学筑牢基础。课上，依托弹幕点评、实时问答、智慧课堂等功能实现动态互动与深层次探究，有效提升课堂互动效率。AI作为实时解答学生基本问题的虚拟教学助手，可让教师将主要精力投入到课堂实践教学环节。同时，AI还扮演着重要的学习伙伴角色。随着个性化教育理念的逐步推广，AI能根据学生的学习进度、兴趣爱好、学习风格等多维度因素，提供量身定制的学习内容与互动形式，引导学生运用文献分析、代码生成、数据建模等AI工具开展深度学习，培养学生提出问题、设计解决方案和批判性思考的能力。课后，AI根据学生课堂表现及作业进度，自动生成并推送差异化练习题、拓展阅读素材，针对每个学生的学习短板实现个性化巩固与提升，形成完整的学习闭环。
课程思政实现潜移默化的输出
在AI赋能的教学过程中，课程思政能够实现润物无声、潜移默化地输出。将AI作为教学工具引入课堂，可显著提升情境化思政教学体验。通过虚拟仿真、增强现实等技术，为学生创设身临其境的道德困境或社会责任场景，引导学生作出行为判断，随后AI对其行为逻辑进行分析，提供引导性反思建议。同时，教师应摒弃生硬的说教方式，借助AI技术准确自然地输出思政元素。在生成案例、习题、项目情境时，可通过AI将爱国主义、工匠精神、科学伦理、文化自信等思政要素有机融入其中。此外，人工智能与学生互动时，其对话库和反馈机制需由教师预先设定价值导向，确保始终按照社会主义核心价值观引导学生思考与判断。例如，在工业设计课程中，引导学生在设计中传递中国文化与中国精神，在传统创作理念和现代设计之间找到融合点，通过中国工业设计作品传递创新精神与爱国情怀；在中国画教学中，依托笔墨技法传承，让学生领悟民族精神，将中国画的笔墨技法与文化内涵融会贯通，使其传递坚韧不拔的民族气格；在主题创作环节，围绕时代使命引导学生用画笔记录时代、表达家国情怀，为时代立传、为时代画像，使作品成为思政表达的有效载体；在课程总结环节，教师则根据AI提供的丰富素材，开展深入的价值引导与升华，确保课程思政的有效性和正确性。
发展多维评价体系
人工智能的引入，让考核反馈机制更加丰富多元、科学精准。依托教学过程中积累的过程性数据资料，可实现对学生知识掌握、能力运用及思维过程的综合评价与即时反馈，既能明确指出学生的作答对错，又能对其思维路径进行分析，并提出针对性指导意见。
评价的目的不是为了排名次，而是为了促进学生全面发展，帮助他们清晰认知自身的长处与不足，明确后续学习方向。在学期末，学生不仅会收到课程成绩，还会获取一份由AI生成的个人学习发展报告。该报告可清晰呈现学生的知识掌握情况、能力成长曲线、学习优势以及待提升领域的图谱，并为学生后续学习提供个性化成长建议。
将AI引入教学并作为辅助工具，带来了从“教”到“学”、从“知识”到“素养”、从“管理”到“赋能”的深刻转变。随着AI技术的进一步发展，大语言模型、情感计算等前沿应用的落地，将持续推动高等教育迈向更加个性化、智能化的新阶段。
（作者单位：渭南师范学院）
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