■ 杨脱颖
为了应对“双碳”目标下新型电力系统建设对人才培养提出的全新挑战,本文系统探索并实践了一条以人工智能技术深度融入为特征的专业教育改革路径。研究聚焦当前高校电力专业人才培养与产业需求之间存在的理论滞后、实践薄弱与创新能力不足等结构性矛盾,构建了以“教学内容重构—实践体系再造—师资能力升级”三位一体、协同推进的系统性改革框架。通过建设智能化教学资源库、深化产教融合育人机制,形成了一套可操作、可推广的育人范式,为有效弥合人才供给与行业需求之间的差距提供了实践参照,对推动工程教育数字化转型、支撑能源电力领域新质生产力发展具有重要价值。
产业变革对电力人才
能力结构提出全新要求
新一代电力系统呈现“源网荷储”互动化、运行控制智能化、市场交易多元化等特征。据国家能源局数据,我国能源转型正加速推进。截至2025年第三季度,全国可再生能源装机容量已突破22亿千瓦,占总装机比重近六成,电力结构绿色化转型取得决定性进展。其中,风电与光伏作为主力军,合计装机容量超过16.7亿千瓦。与此同时,为支撑高比例新能源的稳定消纳,新型储能产业实现规模化发展,装机容量已跃升至约9500万千瓦。
2025年,国家发展改革委、国家能源局研究制定了《新型储能规模化建设专项行动方案(2025—2027年)》,到2027年,新型储能装机规模预计将达到1.8亿千瓦以上。这一结构性变革对电力人才能力提出全新要求,不仅要掌握经典电力系统理论,更须具备运用人工智能、大数据等前沿技术解决新能源消纳、电网稳定控制、负荷精准预测等复杂工程问题的能力。
“AI+电力”融合教育模式的系统构建
知识体系重构:从经典理论到智能前沿的有机融合。要让AI(人工智能)技术真正发挥作用,需将机器学习、智能优化等核心能力,与潮流计算、稳定分析等经实践检验的经典理论深度融合、灵活运用,绝非简单叠加,而是要构建起理论为基、智能为翼的复合型知识体系,打通理论与应用的壁垒。例如,讲解“潮流计算”时,专门设置AI优化实践板块,引导学生对比分析数据驱动模型在计算效率、不确定因素处理等方面相较于传统方法的优势;探讨“系统调度”时,则结合强化学习实际案例,教授学生如何在复杂约束条件下制定更智能的调度方案。通过这种扎实的融合教学,学生能学会客观看待各类方法的优劣,面对新型复杂工程问题时,可灵活选用、组合先进工具,提出更可靠的解决方案。
实践平台建设:从仿真验证到决策博弈的范式升级。构建“决策性博弈”实践体系,依托AI技术打造高保真电网虚拟环境,将传统实验升级为“人在回路”仿真推演,突破物理实验场地、设备成本的限制,实现多场景、高难度的实践训练全覆盖。学生以调度员、交易员等角色,在新能源波动、突发故障等动态场景中处理限电、保供等复杂问题。AI作为“智能副驾”提供实时数据与策略支持,引导学生自主决策。该模式显著提升了学生在不确定条件下的工程决策能力、风险意识和系统思维,让学生在校园中就能积累贴近产业实际的工程实践经验。
师资队伍转型:从专业教师到“双师型”团队的协同发展。搭建高校教师与企业专家双向交流通道,着力打造一支既精通电力专业知识又擅长运用人工智能技术的复合型教学队伍,打破高校与产业间的知识壁垒,实现教学与实践的同频共振。通过教师赴企业实践、工程师入校授课、校企联合研发等方式,确保教学内容紧跟技术发展最新趋势。这支团队在电力负荷智能预测等关键技术上取得实际成果,并与多家行业企业合作落地应用,真正实现了教学成果向产业实践的转化,也为师资队伍的持续发展搭建了长效成长平台。
改革成效与推广价值
学生专业能力和综合素质提升。课程改革实施后,学生的专业实践能力和创新思维能力均有显著进步。在各类全国性专业竞赛中,参与改革试点班级的学生表现更为突出,竞争力更强,获奖级别和数量较以往均有明显提升。毕业生的就业质量也一直在持续向好,得到了电力行业重点企业的普遍认可。
教学资源系统化建设成效显著,形成了可借鉴的改革模式。改革实践中梳理出的智能教学案例、虚拟仿真实验模块、开放教学平台等一系列教学资源,已在实际教学中历经检验与完善。这些资源兼具系统性与可拓展性,能够满足不同院校的教学需求,为同类课程改革提供了具体的参考路径。
产教融合形成良性循环,搭建起协同育人的长效机制。改革推动校企合作机制不断深化,形成了稳定的协同育人模式。通过共建实践基地、联合开展课题研究,实现了产业需求与教学内容的动态匹配。我们还建立了能力认证衔接机制,使人才培养标准更好地对接行业用人需求,为学生在专业领域的职业发展提供了有力支撑。
人工智能与电力专业教育深度融合,形成“理论-实践-师资”三位一体方案,为破解人才培养与产业需求脱节难题提供了可行路径。改革聚焦教学内容对接行业前沿,提升学生解决复杂工程问题的能力,深化产教融合以建立人才供需动态对接机制。实践证明,改革既提升了学生的学习成效与就业竞争力,又形成了可推广的教学资源建设模式和校企协同育人机制。其中,模块化设计适配不同院校需求,制度化合作则保障人才培养质量的持续提升。
(作者单位:渭南师范学院物理与电气工程学院)


首页


放大
上一版
