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■ 吴红
进入21世纪以来，以大数据、人工智能、物联网等为代表的数字技术迅猛发展，推动全球经济从“工业化”迈向“数字化”。在这一进程中，依托数字技术将数据转化为价值创造能力的新型生产力形态的数字生产力，逐渐成为国家与企业竞争力的核心要素。与传统生产力相比，数字生产力具有数据驱动、智能协同、动态演进等特征，其发展水平直接影响一国在全球价值链中的地位与话语权。本文旨在系统探讨数字化转型如何重塑全球生产力格局，并对其未来发展路径提出思考。
数字化转型驱动数字生产力的三重机制
数据要素化：重构生产函数。当今，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。它不仅具备边际效益递增、非竞争性等特征，更能通过与其他要素的协同联动，优化资源配置，提升全要素生产率。例如，在智能制造场景中，实时数据流可驱动生产设备自主调整工艺参数，实现“数据优化制造”，显著提升良品率与设备利用率。
技术融合化：赋能生产流程。数字技术并非孤立存在，而是通过“云—边—端”协同、“人—机—物”互联，形成系统化赋能体系。数字化转型提升制造业生产率的三重机制包括：一是生产环节优化——借助物联网、数字孪生等技术实现过程透明化与控制精准化；二是业务模式创新——依托平台经济、共享模式重构价值创造逻辑；三是组织架构重构——打破部门壁垒，构建敏捷型、网络化组织。
组织敏捷化：激发创新活力。数字化转型不仅是技术升级，更是组织能力与文化的深刻变革。企业需构建“客户中心、数据驱动、开放协同”的新型组织模式，才能将技术潜能转化为实际生产力。
制造业数字化转型
的实践路径与成效
作为实体经济的主体，制造业是数字化转型成效最显著的领域。研究表明，中国制造业通过嵌入全球数字价值链，正逐步从“劳动密集型”向“技术—数据双密集型”跃迁。典型实践包括：智能化改造——通过部署工业机器人、AI视觉检测等技术，实现关键工序的自动化与精准化；平台化运营——构建工业互联网平台，打通设计、生产、服务全链条，实现跨企业协同；服务化延伸——依托设备数据开展预测性维护、远程运维等增值服务，拓展利润空间。这些举措不仅提升了企业生产效率，更增强了其应对市场波动与供应链风险的韧性，彰显了制造业数字化转型的实际价值。
数字生产力
的未来趋势与发展挑战
数字生产力的未来趋势主要体现在三个方面：其一，绿色化融合，即数字技术与绿色制造深度融合，推动产业低碳转型；其二，人工智能普及，即AI从辅助工具演进为核心生产力，尤其在复杂决策与创意生成领域发挥关键作用；其三，全域数字化，即数字化从制造业向农业、服务业延伸，形成跨行业数字化生态，呈现多维度融合发展的特征。
数字生产力发展面临的挑战主要包括三个方面：一是数据治理滞后，数据权属、交易与安全机制尚未完善；二是数字鸿沟加剧，中小企业数字化转型面临技术、资金与人才瓶颈；三是就业结构冲击，传统岗位缩减与新兴技能短缺并存，结构性矛盾凸显，亟待多方协同破解。
为充分释放数字生产力潜能，政府与企业可从五个方面协同发力：第一，加快建设数字基础设施，重点推进5G、工业互联网、算力中心等新型设施建设；第二，完善数据要素市场体系，明确数据权属，促进数据合规流通与价值化；第三，支持中小企业数字化转型，通过平台赋能、技术补贴、试点示范等方式降低转型门槛；第四，构建数字人才培育体系，推动高校、企业与培训机构协同培养复合型数字人才；第五，积极参与全球数字治理，在标准制定、跨境数据流动等领域增强话语权，形成推动数字生产力发展的合力。
数字化转型是一场涉及技术、组织与制度的系统性革命，其根本目标在于通过提升数字生产力，实现经济高质量发展与全球竞争力跃升。未来，随着技术演进与制度创新的双向驱动，数字生产力有望成为引领全球经济增长的核心引擎，推动人类社会迈向更加智能、绿色、包容的发展新阶段，为全球经济发展注入持久动力。
（作者单位：汉口学院）
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