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■ 桂秋艳
照明电路实训是电气类专业实践教学的关键环节。随着AI（人工智能）技术与虚实融合理念的深度渗透，实训教学迎来了新的发展契机。构建沉浸式仿真场景，能够实现实训操作的精准化、高效化与安全化，助力学生快速掌握核心技能，契合现代职业教育的发展方向。
AI赋能场景构建，强化虚实联动实效。数字孪生建模，复刻真实实训场景。依托AI算法对真实照明电路实训环境进行全方位数字孪生建模，涵盖元器件规格、线路布置、工况反馈等核心要素，确保虚拟场景与实体设备参数高度一致。通过采集不同型号照明灯具、开关、导线的物理特性数据，经AI迭代优化模型后，虚拟元件的动作逻辑及故障表现可与实体设备无缝对接。学生能够在虚拟场景中反复开展接线与调试操作，实时观察电流流动、电压变化的动态可视化效果，既保障操作自由度，又还原环境真实性。
AR（增强现实）技术实时叠加，打通虚实交互壁垒。借助AI驱动的AR增强现实技术，将虚拟仿真信息与实体实训设备实时叠加融合。在实体电路操作时，学生通过AR设备扫描元器件，即可获取参数标注、接线提示、风险预警等虚拟信息，辅助完成操作；教师利用AI图像识别技术实时捕捉学生操作动作，将虚拟调试结果同步投影至实体设备对应的显示终端，形成“虚拟预判、实体验证”的闭环交互。此举在保留实体操作触感体验的同时，通过虚拟信息降低操作难度，提升实训沉浸感。
智能优化实训流程，提升技能培养质量。动态纠错引导，实现精准实训指导。运用嵌入的AI多支路节点识别算法，对学生仿真操作进行毫秒级实时检测，精准定位接线错误、参数设置偏差、线路短路等问题。针对不同错误类型，通过语音提示、图文解析、动画演示等形式引导学生自主分析问题、纠正操作，而非直接给出答案；同时，记录错误次数与类型，为学生生成个人错题清单，聚焦薄弱环节开展专项练习，增强实训针对性。
个性化路径推送，适配差异化需求。通过AI分析学生实训数据，构建个性化技能成长模型，为不同层次学生提供适配的实训路径：基础薄弱的学生从基础接线、简单故障排查起步，逐步提升难度；能力较强的学生则通过复杂照明电路设计、多场景工况切换调试等拓展内容得到锻炼与激励。AI还实时跟踪学生实训进度与技能掌握情况，动态调整训练强度与重点，实现“千人千策”的个性化实训，兼顾普适性与差异化需求。
AI驱动的虚实融合模式为照明电路实训教学提供了全新解决方案，通过场景优化与流程赋能，有效弥补了传统实训的短板。未来，需进一步深化AI技术应用，推动实训教学更加科学高效，为电气类专业人才培养筑牢实践根基。
【作者单位：衢州市技师学院（衢州市工程技术学校）】
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