人工智能赋能高校思政课教学改革的路径与实践研究

　　■  崔 璐

　　当前，AI（人工智能）技术快速发展，教育领域正经历深刻变革。高校思想政治理论课是落实立德树人根本任务的核心课程，承担着塑造学生正确价值观、培育时代新人的重要使命。面对教育对象与时代环境的新变化，思政课教学需借助技术手段实现提质增效。因此，探索人工智能与思政教育深度融合的实践路径，成为推动教学改革、提升育人实效的必然选择。  

　　创新“AI+思政”混合教学模式。传统大班集中授课由于学生人数多、进度统一，难以兼顾学生个体差异。人工智能的兴起为解决这一难题提供了可能。其关键在于以数据与算法为支撑，实现教学流程的智能化重构。首要路径在于构建“智能导学—课堂深化—课后拓展”的混合教学模式。课前，教师可利用智能导学系统，通过诊断性测试或问卷调查，对学生的知识底子、兴趣方向和认知困惑进行大致评估，进而为不同学生推送差异化的预习资料，如背景文献、微视频或案例库，为后续的课堂学习奠定良好的基础。例如，在《马克思主义基本原理》课程中，系统可根据学生的专业方向，推荐一些与专业相关的理论应用案例。课中，人工智能可扮演“智慧助教”角色，借助语音识别与语义分析技术，实时记录课堂讨论要点并生成可视化思维导图，帮助教师梳理逻辑，把握学生讨论中的共识与分歧。同时，通过情感识别技术，教师可及时感知学生的专注度与情绪变化，灵活调整教学节奏与方式。这种技术介入不仅提升了课堂交互的透明度，还为教师提供了精准的教学决策依据。课后，AI技术可支持学生开展个性化巩固与拓展学习。例如，借助智能辅导机器人，可实现24小时在线答疑，对学生提出的理论难点或时政热点进行交互式解答。系统还可基于学生作业完成情况与平时互动数据，推荐适合的拓展阅读材料、主题研讨任务或社会实践建议，从而助力学生形成“学习—实践—反思”的良性循环。

　　构建智能内容供给与交互体系。思政课教学内容须紧跟理论发展与实践前沿。人工智能可助力构建兼具动态性、互动性与精准适配性的内容生态。这不仅能缓解教师资源筛选与更新的压力，更能使学生接触前沿、鲜活的教学材料。

　　一是内容资源的智能汇聚与标签化。运用网络爬虫与自然语言处理技术，系统可自动采集、筛选与党中央最新精神、国内外时政、社会热点、学术前沿相关的大量信息，并通过主题建模、情感分析等方法，为其标注理论范畴、事件类型、情感倾向、难度等级等多维标签，从而形成结构化、可检索的思政教学资源库。

　　二是教学内容的动态生成与个性化组装。基于学生学习数据与兴趣偏好分析，AI可辅助教师快速生成贴合不同学生需求的个性化教案、课件或案例集。例如，在讲授“中国特色社会主义理论体系”时，系统可自动关联最新经济社会发展数据、典型地区实践案例，并生成可视化图表，让原本抽象的理论讲解更加生动、更具说服力。

　　三是人机协同下的深度交互与价值辨析。可构建具备价值观引导功能的对话系统，设计“苏格拉底式”问答逻辑，引导学生在交互中逐步深入思考、理清思路、辨析误区，最终自主形成结论。这种方法尤其适用于帮助学生澄清模糊认识、筑牢价值根基。

　　建立多维度智能评价反馈机制。传统思政课评价多侧重于期末卷面考试，难以全面衡量学生的价值内化程度与日常行为表现。人工智能的应用有助于建立过程性、综合性、发展性的智能评价体系。其核心在于利用技术实现对学习全过程、多维度的跟踪与解析。

　　一是学习过程的全景记录与分析。整合学生在智能平台上的预习记录、课堂互动、日常作业、小组研讨、课外阅读等多类数据，AI可为个体及群体绘制“学习画像”，清晰反映其知识掌握进度、思维活跃度、情感态度变化及互动参与模式。

　　二是评价维度的多元化融合。评价体系应涵盖认知水平（理论知识掌握）、情感态度（价值认同程度）、行为能力（分析与解决实际问题能力）。AI技术可为实现这种多元融合评价提供支持。例如，借助自然语言处理技术，可分析学生论述作业或讨论发言中的观点立场、逻辑严谨度与价值取向；通过分析学生参与线上研讨、志愿服务等行为数据，可间接评估其知行合一程度。

　　三是实时反馈与教学干预。智能评价系统可为学生提供即时个性化反馈，指出他们知识掌握方面的薄弱环节并给出改进建议。同时，系统可为教师生成详细的学情分析报告，提醒教师关注存在思想困惑或学习困难的学生，指出教学中的优势与不足，为教师调整教学策略、实施个性化辅导提供精准依据。这使评价从单纯的考核工具转变，为促进教学相长的支持系统。

　　人工智能赋能高校思政课教学改革，是一场关乎教育理念、教学模式与评价体系的深刻变革。通过创新混合教学模式、构建智能内容体系、建立多维评价机制，勾勒出技术与教育融合的实践框架，推动思政课向更精准、更生动、更高效的方向演进。

　　（作者单位：武汉设计工程学院）

　　【课题名称】本文系2024年度湖北省教育厅哲学社会科学专项任务项目（思想政治理论课）《人工智能赋能高校“精准思政”的理论及实践路径研究》（编号：24Z093）；2023年湖北本科高校省级教学改革研究项目《高校艺术类专业思政课分众教学的困境及路径研究》（编号：2023JY101）。