首页
■ 曹倩
当前，AI（人工智能）技术快速渗透各领域，深刻改变了信息生产、传播与接收方式，也为企业思政工作带来新机遇。鉴于员工队伍结构多元、思想观念多样，传统思政工作模式在覆盖广度、响应效率与精准程度上存在局限。因此，引入AI技术是技术赋能管理的延伸，也是新时代企业实现高质量发展的战略选择。探讨AI赋能企业思政工作的路径与机制，具有重要的理论与现实意义。
头部企业AI思政工作平台的建设经验与成效分析。近年来，头部企业率先将人工智能引入思政工作领域，通过自主研发或合作开发构建智能思政工作平台，为行业提供实践范本。平台架构上，头部企业采用“数据中台＋智能应用”模式，汇聚多维度数据至中台，依托技术实现员工思想动态画像与趋势研判，改变传统思政工作形态，提供科学决策依据。功能建设方面，AI思政平台有三个核心模块：智能内容推送模块精准匹配资源，实现个性化供给；舆情感知与预警模块监测识别思想波动信号；工作效能评估模块量化分析思政活动成效，形成改进机制。成效上，头部企业AI思政平台提升了思政工作覆盖率与员工获得感，如国家电网“网上国网”党建模块，党员在线学习时长、思政活动参与率和员工价值观认同度均有提升。这表明AI技术赋能思政工作实现效能跃升，为后发企业数字化转型提供参照路径。
数字技术赋能企业党员教育与职工思想引领的典型模式。数字技术与企业党员教育、职工思想引领的深度融合，催生出多种创新且可复制的典型模式，在实践中展现出较强的思想引领效能，成为企业思政工作数字化转型的重要支撑。
“沉浸式红色教育”模式是数字技术赋能党员教育的创新实践。部分企业运用VR与AR技术构建沉浸式党史学习教育体验空间，让党员身临其境般理解并认同党的历史与理论，突破了传统讲座式教学的局限，效果显著优于传统党课。“智能化微学习”模式注重与员工日常工作节奏的嵌合，企业将思政教育内容拆解为微型学习单元，借助AI算法在员工碎片时间内精准推送，并结合数字化手段提升学习黏性，有效解决了集中式培训与员工工作时间冲突的问题，实现思想引领从“集中灌输”向“持续渗透”的转变。“数字画像+精准帮扶”模式则体现了数据驱动思政工作的逻辑，企业利用AI技术为员工思想状态绘制动态画像，精准识别重点群体，由思政工作者开展针对性帮扶，将思政工作的着力点转向差异化关怀，显著提升了工作的针对性与实效性。
科技与思政深度融合的企业协同育人机制探索。从组织层面来看，“科技+思政”协同育人机制需要企业打破党建思政部门与信息科技部门之间的壁垒，建立常态化跨部门工作机制。部分企业在成立“智慧党建”工作专班后，将党建思政人员、数据处理技术人员与产品经理汇聚一堂，形成了“思政出题目、科技做文章、数据出答案”的工作格局。同时，需解决人工智能思政开发与应用实际脱节的问题，提升人工智能思政应用的有效性与适配性。从队伍建设角度而言，为落实协同育人理念，急需既懂思想政治工作又精通数据分析的复合型人才。这要求相关企业加强对原有思政工作人员的数字化培训，提升其运用人工智能技术分析职工思想动态信息、解读人工智能平台分析结果的能力。此外，教育信息技术人员需把握思想政治工作的底线思维与价值取向，以促进人的发展为目标开展技术研发。
AI技术与企业思政工作的深度融合，是新时代党建引领企业发展的重要实践课题。从头部企业的平台建设经验，到数字技术赋能党员教育与职工思想引领的模式，再到AI驱动下的跨区域协同与育人体制构建，可见科技赋能正重塑企业思政工作的形态与效能。技术的价值最终体现在人的发展与组织的凝聚上。以AI为驱动、思政为灵魂、高质量发展为目标，企业思政工作将在科技与人文的双重滋养中焕发持久生命力。
（作者单位：济南水务集团有限公司）
放大
上一版
