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■ 刘毅飞
受山区区位、异地求学、就业压力等多重因素影响，相当一部分粤北高校学生存在焦虑、自卑、情绪内耗等心理困扰。然而，传统线下课堂、一对一心理咨询覆盖面窄、时间受限，学生倾诉意愿较低。目前粤北高校线上心理平台仅具备测评、文字咨询的基础功能，缺乏智能场景疗愈资源，技术与心理疏导融合不足。结合本地办学现状挖掘数字疗愈应用价值，优化心理教育路径，能够有效提升区域高校心理育人成效。
粤北高校传统心理健康教育存在的现实困境。现阶段粤北高校心理健康工作存在多重短板。其一，线下心理服务供给不足。校内心理咨询室师资有限，难以满足全体学生常态化疏导需求，多数学生因怕被贴上“心理问题”标签，主动求助意愿偏低，轻微情绪压力长期得不到释放。其二，教育形式偏向语言沟通，疏导载体单一。心理课堂以理论讲解、案例分析为主，缺少能够让学生放下防备、自由宣泄情绪的途径，单纯语言劝导很难化解长期积压的压抑情绪。其三，数字化心理服务建设流于表面。多数院校仅上线基础心理问卷、留言咨询窗口，沉浸式虚拟场景、AI智能陪伴等互动式疗愈资源储备匮乏，未引入算法情绪识别、虚拟舒缓场景等智能干预内容，线上平台仅作为信息查询工具，未能发挥长效情绪疗愈功能。
从学生身心发展规律来看，青年学生情绪疏导需要具象化、低压力的表达载体，智能数字疗愈依托虚拟场景、AI交互功能无需直面他人即可舒缓心理压力，恰好弥补纯语言疏导的短板，而校园线上平台可以让这类智能干预工具融入学生日常生活，二者结合能够补齐传统心理教育的各类短板。
数字疗愈融合智能技术开展心理育人的内在优势。数字疗愈依托人工智能、虚拟现实等数字技术适配粤北高校学生的心理需求，具备独特育人优势。首先，智能线上服务降低求助羞耻感。学生可在课余随时登录智能疗愈系统，借助AI语音交互、虚拟舒缓场景调节身心状态，无需直面教师，有效消解心理防御，主动开展自我调节。其次，场景化智能干预实现深度情绪宣泄。区别于枯燥的理论学习，沉浸式虚拟减压场景、AI正念引导能够调动感官感知，将焦虑、迷茫等负面情绪通过智能交互自然释放，改善情绪紧绷、失眠、精神内耗等状态。最后，智能算法可实现分层供给。系统能够依据心理测评数据自动分析学生的情绪状况，向不同心理状态的学生推送适配的虚拟舒缓场景、线上智能正念课程、AI一对一情绪疏导指导等差异化内容，实现精准化心理干预，兼顾全体学生常态化预防与重点学生专项疏导。
数字疗愈依托智能技术优化高校心理健康教育实践路径。第一，搭建一体化智能数字疗愈资源库，丰富算法化心理干预内容。依托校园心理服务小程序、公众号搭建专属智能数字疗愈资源库，以人工智能、虚拟场景为核心开发适配学生日常减压的数字化干预内容。划分日常舒缓、压力纾解、情绪修复三类线上资源，包含AI正念引导、沉浸式虚拟自然场景、智能情绪对话系统等模块，搭配自适应舒缓音频，适配碎片化学习场景。同时配套线上智能情绪记录模块，学生完成智能干预后可自主录入身心感受，系统自动汇总数据，方便教师动态掌握学生情绪变化。
第二，构建“线上智能干预+线下精准帮扶”联动模式，巩固心理疏导成效。以智能数字疗愈平台作为常态化日常疏导载体，定期开展线下补充实践活动。线上全天候开放AI疗愈系统、推送虚拟减压场景、开展云端智能正念直播，满足学生随时调节心理状态的需求；线下定期举办心理成长沙龙，心理教师现场为线上测评中情绪波动较大的学生开展面对面引导。平台智能数据同步至线下学生心理档案，形成“线上智能自主调节—线下教师精准干预”的闭环育人链条。
第三，完善智能数字疗愈配套育人机制，提升心理教育长效性。建立心理教师、辅导员协同工作机制，定期开展数字疗愈专项培训，让教职工掌握智能系统情绪识别、线上干预引导方法，依托平台智能预警数据及时识别心理异常学生。同时将数字疗愈体验纳入心理健康课程实践环节，不再单一依靠试卷、心得体会完成课程考核，把智能系统使用记录、线上情绪档案填写情况纳入过程性评价，引导学生主动养成借助智能工具调节身心的习惯。
数字疗愈育人实践成效转化。智能数字平台搭载算法化心理干预模式，推动高校心理健康教育从被动干预转向主动预防。依托线上无压力的AI交互、虚拟场景体验，学生逐步学会自主调节负面情绪，减少极端心理问题发生概率。学校依托平台完整留存学生心理测评、智能疗愈参与、线上情绪记录等数据，依靠算法实现对学生心理状态的动态跟踪，精准开展分层疏导。该模式贴合粤北山区高校资源有限、学生心理诉求多元的办学现状，以低成本、全覆盖的数字化智能工具，搭配柔性场景化干预手段，大幅提升心理健康教育的亲和力与实效性。
综上所述，数字疗愈为粤北高校心理健康教育创新提供新路径。各校应持续完善线上智能数字疗愈平台建设，丰富算法化、场景化心理干预音视频与虚拟资源，细化分层智能疏导内容，打通线上AI自主疗愈与线下教师精准干预的衔接渠道，全方位夯实高校心理育人工作根基，落实立德树人根本任务。
（作者单位：韶关学院）
【课题名称】本文系广东省教育科学规划课题“高等教育专项”（编号：2025GXJK0543）研究成果。
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