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■ 徐昕
当传感器监测土壤湿度、无人机巡田喷药、直播间售卖土特产成为日常，数字技术正深度嵌入中国农业的生产、经营与组织方式。从中央一号文件到数字乡村建设规划，国家推动农业数字化的重心已经从单点示范转向全产业链协同升级。然而，技术下乡并不等于产业增效。在现实中，不少地方的农业数字化仍停留在“看得见、用不上”的阶段，往往热闹一阵后就归于冷清。那么，数字技术该如何真正为农业赋能？其发展的堵点又在哪里？
从实践来看，数字技术主要通过四条核心路径赋能农业。在生产端，传感器、遥感与智能终端可以帮助农户精准掌握土壤、气象以及作物生长情况，把粗放管理转变为精细调控，既能节水节肥，又能实现稳产增收。在加工端，企业将原料来源、检测结果、产品流向信息接入统一系统，实现全流程可追溯，让采购商和消费者清晰地看到产品的完整流转过程，以此提升品牌信任度，实现产品增值。在流通端，平台通过整合订单、优化冷链、记录流向，有效减少流通损耗，破解了“收购缺信息、运输缺协同”的老问题。在金融端，真实的交易与履约数据可以转化为信用依据，缓解小农户贷款难、参保难的问题，政府也能依托这些数据更早识别风险，精准配置政策资源。
不过，农业数字化的推进过程并不顺畅，至少要越过五道坎。一是基础设施，偏远地区网络稳定性不足，设备维护成本偏高。二是经营主体适配，小农户分散经营，难以独自承担设备采购与人员培训成本，又缺乏带动组织，往往“建得起、用不起”，数字化难以落地。三是数据标准不统一，不同平台间“信息孤岛”问题突出，追溯、授信、监管等跨主体协同难以推进，重复建设问题十分普遍。四是人才短缺，同时懂农业、懂数据的复合型人才供给不足，本地从业者难以熟练操作系统，难以让数字化形成稳定的使用习惯。五是数据治理不完善，数据共享的激励机制、授权边界、收益分配规则都尚未成熟，经营主体普遍担心数据被过度使用。
破局关键在于“系统集成”而非“单点突破”。政府应以县域为基本节点，围绕主导产业链统一数据标准与共享规则。山东寿光、浙江德清等地已有探索，以县域为单位整合生产、流通、监管数据，推动跨环节溯源互通，为全产业链协同提供了参考。产业组织应通过合作社、联合体降低小农户接入门槛，由龙头企业或服务组织承担设备托管、数据采集和运维支持。金融保险体系需更多利用真实交易数据开发产品，让数据真正变成信用。人才培养和数据治理必须前置，考核不能只看设备数量，更要看损耗下降、收益改善和农民增收，不能等技术铺开了再补课。
（作者单位：山东农业大学）
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