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■ 于靖雯 吴欣谚 孙红飞 陶新悦 宁伟东
健康数据是健康产业的重要生产资料，健康数据价值的释放程度直接影响着数字化系统能为健康产业带来的革新深度与广度。健康数据确权定价、多方协同治理、产学研用协同创新，这三条路径共同构成了盘活健康数据要素的主要路径，也是数字化系统推动健康产业创新发展的现实基础。
健康数据确权、定价与交易机制的构建。健康数据要素市场化配置的起点是确权，个人、服务机构、科研单位、数据服务企业等主体，在数据产生、采集、加工、应用等各个环节分别扮演不同角色。完成权属的清晰划分后，定价机制的科学性就成为决定要素市场能否健康运行的核心因素。健康数据本身具有较强敏感性、异质性，且在时效性上存在差异，因而需要根据数据质量、稀缺程度、应用场景等因素的不同，匹配差异化定价方法，即对原始数据与衍生数据产品进行差别化定价。数据交易机制的设计需要兼顾交易场所搭建、交易规则制定以及交易权益保障，通过规范化交易平台，将分散的数据资源纳入统一流通渠道。区块链、隐私计算等技术可保障交易过程可追溯、交易信息不可篡改，为数据合规流通筑牢信任基础。
多方协同的数据治理与监管体系完善。健康数据要素的顺畅流通，需要治理体系与监管机制的共同支撑。健康数据分散存储在不同主体手中，治理主体的分散性决定了单个部门无法独立完成全流程监管，因而必须建立由产业主管部门、网信部门、市场监管部门、行业协会等多方参与的治理模式。建立数据分类分级管理制度是完善治理体系的核心环节，需要根据健康数据的敏感程度、应用场景、潜在风险等因素划分数据管理等级，并出台相应管理规范，在保障数据安全的前提下提升数据流通效率。该治理体系需将安全保障放在突出位置，建立数据脱敏、加密传输、访问权限控制等领域的技术标准，搭建数据泄露应急响应体系，防范数据被滥用或非法交易的风险。
产学研用协同创新生态的构建与优化。健康产业创新成果的转化效率与产学研用的协同程度直接相关，服务机构掌握数据资源与应用场景，科研院所具备理论研究与算法开发能力，企业拥有产品化与市场化优势，三方资源整合可加快推动数据要素向创新成果转化。建立以实际需求为导向的协同机制，能够让科研工作更贴合产业实际问题，避免出现脱离市场需求的研究成果。优化协同创新生态，需要依托数据共享平台、联合实验室、创新联合体等载体，打通数据流通、技术研发、成果转化的全链条通道。政府部门主要承担搭建平台、制定政策、引导资源调配的职能，可通过设立专项资金、简化审批流程、优化评价体系等方式，为产学研用深度合作创造良好的外部环境。
（作者单位：牡丹江医科大学第一临床学院）
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