AI驱动琼崖红色资源转化的实践探索

　　■  任维钧

　　当前，以人工智能、虚拟现实、大数据为代表的新一代信息技术正在深刻重塑社会生产与生活方式，也为党的干部教育事业提供了前所未有的变革机遇。党性教育作为党校工作的核心，其根本任务在于筑牢信仰之基、补足精神之钙、把稳思想之舵。红色资源是开展党性教育最生动、最鲜活的教材，然而，传统红色教育模式在一定程度上存在叙事方式单向化、体验过程疏离化、教育成效难量化等问题，难以完全适应数字化成长背景下新一代党员干部的认知习惯与学习期待。与此同时，以琼崖红色资源为代表的地方性红色瑰宝，虽底蕴深厚、特色鲜明，却常因表现形式传统、传播范围有限、与现代语汇对接不畅，其蕴含的“孤岛奋战定力”“山海共生智慧”等深层精神价值未能得到充分释放与广泛传播。如何在人工智能时代破解红色教育资源转化中的深层梗阻，实现其从“历史陈列”到“心灵触动”再到“行为引领”的跃升，成为新时代党校教学改革亟待突破的关键课题。

　　具身认知：理解红色教育困境的理论新视角。传统认知科学长期秉持一种“离身观”，将认知视为发生在大脑中的抽象符号运算，与身体和情境无关。然而，兴起于20世纪末的具身认知理论突破了这一范式，主张认知并非脱离身体的抽象运算，而是深深植根于身体与环境的实时互动之中。这一理论为理解并优化红色教育提供了全新的分析框架。

　　具身认知理论的核心洞见在于三个方面。其一，认知具有情境性。红色精神的真正理解与内化，不能脱离其产生的具体历史情境。传统文本或口头讲述难以充分还原情境，导致认知抽象化。其二，认知具有体验性。知识的获得与价值观的形成，离不开身体的亲身参与和体验。红色教育需要从“听故事”转向“经历故事”。其三，认知具有生成性。认知是在主体与环境的动态交互中不断生成和建构的，而非被动接收的信息灌输。

　　以这一理论审视当前党校红色教学，可以发现三大突出困境。一是历史叙事的“距离感”与情感共鸣的弱化。革命历史年代久远，年轻干部难以感同身受；讲述方式偏重史实罗列，缺乏打动人心的叙事张力和情感渗透力。二是教学场景的“静态化”与具身体验的缺失。教学多限于旧址参观、图片展示，学员作为被动“旁观者”，难以产生深度的身体参与感和情境代入感，导致“走马观花”“入眼不入心”。三是教学过程的“均质化”与成效评估的模糊。教学内容和进度整齐划一，无法兼顾学员不同的知识背景、兴趣点和认知节奏；教学效果评估多依赖主观感受问卷，缺乏客观、精准的数据支撑。这些困境的根源，恰恰在于传统教育模式与具身认知原理之间的背离——教育脱离了身体、脱离了情境、脱离了互动。

　　四维模型：AI辅助红色教育资源转化的实践路径。基于上述理论审视与现实分析，可以构建一个以具身认知为指导、以AI（人工智能）技术为驱动的红色教育资源转化四维模型，形成一个完整的“创设情境—引导体验—适配个性—评估反馈”教学闭环。

　　第一，智能叙事构建——从史料到“可经历的故事”。利用自然语言处理技术对散落的文献、档案、口述史进行信息抽取与关系构建，形成结构化的“琼崖革命知识图谱”；基于知识图谱和生成式AI技术，根据教学主题和学员选择，实时生成不同视角、不同风格的叙事片段或完整故事；AI辅助生成配套的虚拟场景描述、人物形象、对话音频乃至背景音乐，为沉浸式体验提供丰富素材。这一维度的核心在于让历史从“静态记载”变为“动态生成”。

　　第二，多模态沉浸环境——从场所到“可交互的剧场”。利用AI和三维建模技术快速构建高还原度的琼崖革命历史场景，AI算法可根据叙事进展实时驱动环境变化和非玩家角色行为；集成手势识别、语音交互、眼动追踪等技术，让学员能以自然方式与环境互动；通过情感计算识别学员的表情与语调并做出适应性反馈。这一维度的核心在于让学员从“旁观者”变为“参与者”。

　　第三，自适应学习路径——从套餐到“定制化的旅程”。持续采集学员的前置知识、交互数据、研讨发言等内容，利用机器学习算法动态更新其认知基线、兴趣偏好和能力画像；基于学习者模型和教学目标，为学员推荐最适合的叙事模块、交互任务或研讨话题；在研讨中，AI可扮演“资深学友”或“历史知情者”角色，适时抛出关键问题、提供补充史料。这一维度的核心在于让教育从“千人一面”变为“千人千面”。

　　第四，数据驱动评估——从印象到“可量化的成效”。融合分析学员在虚拟环境中的行为轨迹、生理数据、讨论文本的价值倾向、前后测的知识与态度变化；通过数据看板直观呈现个体及班级整体的学习成效多维图谱，分析特定教学环节对学员价值认同度提升的贡献率；为每位学员提供数据支撑的学习报告与改进建议，同时聚合数据为教师优化教学设计提供实证依据。这一维度的核心在于让评估从“模糊印象”变为“精准画像”。

　　实践展望：以琼崖红色资源为场景的探索。将上述模型应用于琼崖红色资源开发，可以孕育出极具特色的智能化党性教育项目。例如，“信念的灯塔——孤岛岁月VR生存与决策模拟”项目，让学员化身琼崖特委成员，在VR构建的母瑞山根据地中面对粮食短缺、敌军围困等困境做出一系列决策，AI系统根据历史逻辑模拟决策后果，引导学员体悟“二十三年红旗不倒”背后的信念伟力。“山海密码——群众路线AR田野调查”项目，让学员佩戴AR设备走访革命老区村落，在现实景观上叠加历史信息层，AI助手适时提问引导学员在现实与历史的交融中发现“山不藏人，人藏人”的深层密码。“精神图谱——琼崖红色基因个性化学习系统”项目，则根据学员入学测评推荐专属学习起点，并在学习过程中持续追踪反馈、动态调整内容。

　　人工智能与党性教育的深度融合，绝非简单的手段更替，而是一场触及教育哲学与教学范式层面的深刻变革。以具身认知理论为镜，AI技术在促进红色教育“情境重构、体验深化、个性适配、评估精准”方面的核心价值已经清晰显现。以琼崖红色资源为蓝本的实践探索表明，这一路径能够有效活化本土红色历史，使其转化为可感知、可对话、可内化的强大育人力量。未来，随着情感计算、脑机接口等技术的进一步发展，红色教育有望达到更深层次的心智共鸣与信念塑造。党校工作者应主动拥抱智能浪潮，加强跨学科合作，在“AI+红色教育”这一充满希望的领域积极探索，为培养堪当民族复兴大任的时代新人贡献更具创新性与实效性的“智慧方案”。

　　（作者单位：海南大学）

　　【课题名称】本文系海南省哲学社会科学规划课题（思政专项），（编号：hnsz2021-46）；海南大学2022-2023学年基层党建研究专项课题（编号：hddj08）。