■ 高靖添 张夏昀
当前,以人工智能、大模型、工业互联网、数字孪生等为代表的新一代信息技术加速突破,推动制造业由数字化向智能化、网络化、平台化纵深发展,产业竞争日益从资源投入、规模扩张转向创新能力、数字能力和生态能力竞争。新型工业化是以科技创新为主导、数字技术与实体经济深度融合为鲜明特征的发展形态,其核心不仅在于生产工具、生产方式和产业组织的智能化变革,更在于创新要素配置方式和人才培养模式的系统重塑。从本质上看,新型工业化既是技术层面的革命,也是认知层面的革命,其对人才的要求已经由掌握专业知识和岗位技能,转向具备数字思维、智能协同、跨界融合和持续创新能力。数字认知作为个体理解数字技术、运用数字资源、参与数字协同和创造数字价值的综合能力,正成为连接技术创新与产业创新的重要纽带,也是影响数字人才培养质量和产业竞争优势的重要基础。
智能媒介对新青年数字认知的重塑,并非简单的信息传播方式变革,而是知识生产逻辑、认知生成逻辑和能力形成逻辑的系统性重构。从知识生产维度看,生成式人工智能突破了传统“人找信息”的学习模式,推动知识获取从主动检索转向智能生成、从经验积累转向智能辅助、从静态学习转向动态生成,青年能够借助大模型和智能体快速完成信息整合、知识建构与方案生成,大幅提升学习效率和创新效率,但同时也会加剧算法依赖、信息茧房、认知惰性、虚假内容扩散等问题,对青年的独立思考能力提出了新挑战。从认知生成维度看,网络虚拟团体依托兴趣共同体、产业社区、开源平台和数字社群,突破了传统课堂与组织边界,推动知识传播从单向灌输转向多元互动、从个体学习转向协同共创,青年在持续互动中形成数字身份认同、产业共同体意识与协同创新能力,数字认知也逐渐呈现出开放化、共享化、场景化和网络化特征。从能力形成维度看,人机关系正从工具使用走向协同共生,人工智能已从信息处理工具转变为认知伙伴和创新助手,未来产业人才不仅需要掌握数字工具,更需要具备算法理解、数据分析、人机协同、跨界整合、系统思维和数字伦理等综合素养,实现从掌握数字技能向具备数字胜任力、从知识学习向创新创造、从岗位适应向价值创造的跃升。正因如此,智能媒介不再仅仅是信息传播载体,更成为塑造青年数字思维、创新意识和产业适应能力的重要基础设施。数字认知也从个体能力升级为影响产业创新效率、企业数字化转型和新质生产力发展的关键变量,其培育水平直接关系到现代产业体系的人才支撑能力与核心竞争优势。
面向新型工业化,应坚持以数字认知培育为主线,以智能媒介赋能为支撑,以产教深度融合为路径,加快构建适应新质生产力发展的数字人才培养新范式。具体而言,要坚持产业需求导向,围绕先进制造业、战略性新兴产业和未来产业发展方向,推动教育链、产业链、创新链、人才链深度融合,建立产业需求动态反馈、专业设置动态调整、课程内容动态更新、人才培养动态优化的协同育人机制,实现教育供给与产业需求精准匹配;要强化智能媒介赋能,依托人工智能、大模型、工业互联网、数字孪生等新技术,打造集智能教学、虚拟仿真、产业实践、协同创新于一体的数字学习生态,将真实生产场景、企业项目和产业前沿融入人才培养全过程,推动课堂教学、科研创新、工程实践和创新创业深度融合,不断提升青年数字认知水平和人机协同创新能力;要健全数字胜任力评价体系,突破以知识掌握和结果评价为主的传统评价模式,构建涵盖数字认知、智能应用、协同创新、工程实践、伦理素养等维度的全过程、多主体、动态化评价机制,依托人工智能和教育大数据形成数字能力画像,实现由知识评价向能力评价、由静态评价向动态评价、由单一评价向综合评价转变;要完善政府、行业、企业、高校协同参与的数字人才培养机制,推动产业标准、职业标准、教育标准和评价标准有效衔接,形成技术创新、人才培养、产业发展相互促进的良性生态。
数字认知的迭代升级是新时代青年成长成才、适配数字产业创新发展的关键支撑。立足智能媒介深度普及的时代背景,青年数字认知培育既要顺应技术变革趋势,补齐数字能力培育短板,也要规避智能技术带来的认知风险、伦理困境与发展弊端。未来,应坚持技术赋能与价值引领相统一,把数字认知培育贯穿教育全过程,以智能媒介促进认知升级,以人机协同促进能力生成,以教育改革促进产业创新,加快形成教育、科技、人才一体化发展的数字人才培养体系,为推进新型工业化、培育新质生产力、建设制造强国和数字中国提供更加坚实、更具持续性的战略人才支撑。
(作者单位:桂林电子科技大学)
【课题名称】本文系广西哲学社会科学研究课题《智能媒介背景下网络虚拟团体对新青年群体社会认知的影响及引导研究》(编号:25KSB213);广西高等教育人工智能与机器人教育教学改革课题《人机共生视域下高等教育评价生态体系构建及创新实践研究》(编号:AHE2025JGB16);中国青少年研究会研究课题《人机协同视域下网络虚拟团体对新青年群体价值观的影响及引导研究》(编号:2026B21)。


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