构建生成式人工智能赋能思政课教师育人新路径

　　■  马翠凤

　　生成式人工智能技术加速迭代，为教育数字化转型注入强劲动力，也为思政课教学模式变革、育人效能提升提供了全新机遇。推动二者深度融合，核心是紧扣教师育人关键环节，构建系统完备、务实管用的育人新路径，以技术创新赋能思政课高质量发展，持续增强思政课的思想性、理论性、亲和力、针对性。

　　以精准备课为基点，重构分层适配的教学内容供给体系。备课是思政课教学的重要环节，内容质量直接影响育人成效。传统备课模式普遍存在案例更新滞后、内容同质化、分层适配不足等问题。生成式人工智能凭借信息整合与内容生成能力，可为破解这一难题提供坚实支撑。一方面，教师可依托技术快速汇聚理论资源、政策文件、典型案例与学术成果，将党的创新理论、发展成就、实践样本融入教学，针对不同专业学生定制差异化内容，破解内容与现实脱节问题。另一方面，人工智能可辅助完成教学设计、重难点梳理等基础工作，将教师从重复性事务中解放出来，使其聚焦于理论阐释与价值引领。

　　以互动教学为核心，打造沉浸共情的价值引领教学场景。思政课的本质是“讲道理”。传统课堂单向灌输模式难以充分调动学生的参与感，价值引领的感染力与穿透力不足。生成式人工智能凭借多模态内容生成、交互式场景构建能力，为思政课互动式、沉浸式教学提供技术支撑，推动课堂从“教师主讲”向“师生共创”转变。一是打造跨时空沉浸式教学场景，生成历史情境还原、重大事件模拟、先进人物对话等数字化内容，让学生在具象场景中感悟真理力量、厚植家国情怀。二是搭建热点辨析互动平台，围绕学生关注的社会热点、理论难点生成多元辨析素材，引导学生在观点碰撞中明辨是非、深化认知，实现知识传授与价值引领有机统一。三是依托智能答疑功能承接学生基础性、知识性问题，释放教师重复性答疑压力，使其集中精力回应学生深层次思想困惑，切实做到因材施教、启智润心。

　　以过程评价为抓手，健全精准画像的差异化育人机制。育人精准性依赖科学评价反馈。生成式人工智能依托全维度数据采集与智能分析，为思政课过程性评价、精准化育人提供技术支撑，推动评价从“结果导向”转向“过程育人”。一方面，人工智能可动态采集学生课堂发言、课后作业、主题讨论、实践报告等数据，通过语义分析、情感识别勾勒学情画像，精准识别学生理论短板、思想困惑与价值关切，为差异化辅导提供依据。可为基础薄弱学生推送补充资源，对认知偏差学生定向引导，落实精准育人。另一方面，人工智能可辅助开展教学效果评估，分析课堂互动与学生反馈数据，直观呈现教学环节优劣，帮助教师优化教学设计、调整授课节奏，形成教学闭环。智能评价仅是育人辅助手段，需要坚持育人为本导向，避免陷入“唯数据论”误区，始终以促进学生全面发展为根本目的。

　　以能力迭代为支撑，锻造数智融合的高素质教师队伍。技术赋能的最终成效取决于教师的能力素养。生成式人工智能时代，思政课教师既要夯实马克思主义理论功底，也要掌握数字技术应用能力，实现政治素养与数字素养双提升。一是强化数字应用能力培养，通过专题培训、教研研讨、实践演练等方式，帮助教师熟练运用智能工具，提升内容甄别、场景设计、数据分析等能力，引导教师善用技术，将技术优势转化为育人优势。二是筑牢政治能力底线。面对人工智能生成内容的复杂性与不确定性，教师需持续提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力，坚持马克思主义指导地位，把握思政课政治属性与育人方向，在技术应用中坚守价值底线，确保技术服务立德树人根本任务。三是构建数智化教研共同体，依托人工智能实现优质资源共建共享，开展跨区域教研备课，推动教师互学共长。完善激励保障机制，鼓励教师探索技术赋能教学新模式，激发队伍创新活力。

　　（作者单位：广西警察学院马克思主义学院）

　　【课题名称】本文系广西教育科学“十四五”规划2025年度高校思政课教师研究专项课题重点课题“生成式人工智能赋能高校思政课教师教书育人能力提升机制与路径研究”（编号：2025ZJY723）。