数智赋能船舶海工产业升级的实践逻辑

　　■  杨帆  陈蔓生  乔桂银

　　万顷蓝海，蕴藏高质量发展的澎湃动能。海洋是高质量发展战略要地，应加快海洋科技创新步伐，提高海洋资源开发能力，培育壮大海洋战略性新兴产业。船舶与海洋工程装备产业既是落实向海图强战略的硬核载体，也是实体经济培育新质生产力的重要阵地。我国造船完工量、新接订单量、手持订单量三大指标的国际市场份额连续16年位居全球首位，已形成长三角、环渤海、珠三角三大造船产业集聚区，构建起覆盖研发设计、建造制造、配套供应链、运维服务的完备产业体系。随着大型邮轮、LNG运输船、超大型集装箱船、深海海工装备等一批大国重器相继实现技术突破，中国船舶海工的全球品牌影响力持续攀升。

　　新一轮数字革命浪潮下，数字孪生、人工智能、工业互联网、大数据加速向船舶研发、建造、运维全链条渗透，数据要素正在重塑船舶海工领域的生产力与生产关系，为产业迈向全球价值链中高端带来重大机遇。同时也要清醒看到，产业规模扩张与质量提升不同步的问题依然客观存在。辩证把握机遇与挑战、规模与质效、自主自强与开放合作的关系，以数智赋能推动船舶海工产业高端化、智能化、绿色化整体性跃迁，既是船舶海工产业转型升级的内在需要，也是落实海洋强国战略、服务中国式现代化建设的时代命题。

　　规模跃升背景下船舶海工数智转型的深层梗阻

　　经过多年发展，我国船舶海工产业规模稳居全球首位，智能船厂、数字化车间陆续落地，生产硬件智能化改造成效显著，为产业升级筑牢坚实基础。但产业规模优势无法直接转化为数智转型效能。船舶海工作为定制化程度高、工艺链条长、配套谱系广的大型离散高端装备产业，其数智转型并非简单设备更新，而是技术底座、创新体系、产业组织与要素配置的系统性重塑。当前，产业数智升级仍存在多重深层梗阻。

　　软件支撑不足、数据治理滞后，制约着产业数智转型提质增效。当前国内船企硬件智能化普及度持续提升，智能焊接、自动化涂装等装备广泛应用，但船舶专用仿真工具、生产管控工业软件存在明显短板，部分核心算法对外依存度较高，自主可控能力不足。行业缺乏统一数据标准与共享体系，企业业务系统相互割裂，数据孤岛问题突出。企业存在重硬件、轻数据的发展惯性，海量生产研发数据难以转化为数字资产。同时，产业链转型分化明显，大型总装企业数字化建设提速，中小配套企业受资金、技术限制改造滞后，上下游数字化协同不足，制约了产业集群整体转型效能。

　　创新转化不畅、产业链协同偏弱，影响着产业整体能级提升。我国在船舶设计、低碳动力、深海装备等领域创新资源富集，但实验室成果向实船应用转化链条不畅，中试验证、工艺适配、海试迭代等环节存在壁垒。部分科研成果与生产实际、市场需求脱节，产学研用协同机制不够完善，创新资源难以高效落地赋能产业。船舶行业强周期特征明显，数字化产能预警体系不完善，易出现供需错配问题。此外，我国船舶配套体系虽门类齐全，但高端控制器件等关键领域仍有短板，供应链数字化协同水平不高，叠加碳减排规则与智能船舶规则迭代，产业技术升级与国际竞争压力持续加大。

　　人才结构失衡、资源空间受限，约束着产业长远升级发展。数智化转型急需兼具船舶工艺素养与数字技术能力的复合型人才，高端跨界人才缺口突出，人才结构性矛盾凸显。临港产业基地配套资源薄弱，引才留才难度较大。同时，岸线、航道、土地等核心临港资源日益紧张，老旧产能盘活升级困难，产业发展、生态保护与人居保障的统筹压力持续增大，难以适配产业高质量数智转型需求。

　　总体来看，船舶海工数智化转型是对标世界造船强国建设的必然要求，也是一场覆盖产业全链条的系统性、整体性升级工程，绝非单一环节的简单技术迭代。应以数智化深度赋能产业全链条升级，有序破解技术支撑、创新转化、要素供给等方面的结构性问题，持续夯实海洋领域新质生产力发展根基，推动船舶海工产业步入更高质量、更可持续的良性发展轨道。

　　数智全链条赋能船舶海工产业升级的实践路径

　　船舶海工产业数智转型要立足产业全生命周期，以数据要素贯通研发设计、建造生产、配套供应链、运维服务各环节，统筹软件底座建设、创新机制重塑、产业链协同与人才要素供给，推动产业由规模优势向质量效能优势转变，以系统性数字化变革培育海洋领域新质生产力。同时，应强化跨部门、跨区域协同联动，完善政策供给与要素保障，形成全链条推进合力，为产业转型升级提供持续支撑。

　　夯实数字底座，构建全域协同数据生态。夯实自主可控数字底座，补齐产业数字化短板，是船舶海工产业转型的重要支撑。依托新型举国体制优势，联动行业龙头企业与科研院所组建软件创新联合体，围绕船舶三维设计、结构仿真、流体计算、生产排程、质量管控等核心刚需场景，集中开展工业软件与专用算法联合攻关，稳步降低高端设计、仿真工具对外依存度，打造适配船舶离散建造特征的自主可控软件产品体系。同步搭建标准化数据体系，聚焦船舶模型研发、分段建造、设备参数、质量检验、运维监测等关键领域，统一行业数据口径、交互接口与安全规范。

　　由行业协会联合链主企业牵头，搭建全国性、区域性船舶海工工业互联网公共平台，打通总装厂与配套企业系统壁垒，有效化解行业数据孤岛难题。同时引导企业扭转“重硬件、轻软件、弱数据”的惯性思维，常态化开展内部数据治理，对图纸资料、工艺记录、试验及设备监测数据进行规范化归集、清洗与资产化运营，将零散生产数据转化为可复用、可流通的数字资产。实施产业链梯度数字化改造，差异化赋能大中小企业：支持龙头企业打造智能船厂与数字化标杆车间，为中小配套企业推出轻量化、低成本、模块化数字化解决方案。依托三大造船产业集聚区推动链主企业开放数字化平台，带动上下游协同转型，实现生产全流程在线协同，构建集群联动的数字化发展格局。

　　重塑产学研用链条，打通数智成果转化通道。打造产学研用创新链条，畅通数智成果转化通道，是提升船舶海工产业链供应链韧性与核心竞争力的关键抓手。依托数字孪生、人工智能、工业大模型等前沿数智技术，全面赋能船舶研发创新，在新船型、深海装备研发阶段搭建全船数字孪生样机，通过虚拟空间完成船型优化、性能仿真与建造流程预演，有效压缩研发周期、降低实船试验成本，显著提升大型邮轮、LNG运输船、深海浮式装备等高端船舶产品的研发质效。健全科研成果落地转化体系，搭建船舶海工专业中试验证公共平台，补齐实验室技术到实船应用的中试适配、工艺调试、海试验证短板，构建“研发—仿真—中试—实船迭代”的闭环创新机制。

　　推动科研院所、高校、总装企业与配套厂商深度协同，紧扣国际海事新规与船舶碳减排核心要求联合设立攻关项目，确保科研选题贴合市场需求与生产实际，杜绝科研成果脱离产业、悬浮于实验室的问题。运用大数据搭建产业周期与产能监测预警体系，整合全球船舶订单、船价、原材料价格、企业产能负荷等多维数据，搭建行业供需动态研判模型，有效对冲行业强周期波动引发的供需错配风险，引导企业科学布局产能。完善数字化供应链体系，依托工业互联网实现船用动力系统、控制器件、传感器等核心配套产品全流程溯源、质量管控与状态监测，推动配套企业按需开展柔性化生产。主动对接国际智能船舶、低碳船舶规则，开展绿色船舶技术预研，推进甲醇、氨、氢等清洁能源船舶研发示范，实现数字化与绿色化转型双向融合，抢占全球船舶产业技术竞争先机。

　　深化全域数字化转型，激活产业集群发展效能。深化全产业链全域数字化转型，是激活船舶海工产业集群动能、提升产业整体效能的核心路径。立足船舶产业离散化建造、链条长、配套多、集群集聚的发展特点，坚持分类施策、梯度推进、协同联动的原则，推动数字化改造从单点试点向全域覆盖、从企业单打独斗向集群联动升级，全面释放产业规模集聚效应。聚焦大型总装龙头企业，支持其依托技术、资金、平台优势，持续深化智能船厂、数字化车间建设，推进生产排程、质量管控、智能制造、交付运维全流程数字化升级，打造行业数字化转型标杆，形成可复制、可推广的智能制造标准体系。

　　依托行业工业互联网公共平台，推广轻量化、模块化、低成本数字化解决方案，简化转型流程、降低转型门槛，助力中小企业快速完成基础数字化改造，补齐产业链配套数字化短板。依托长三角、环渤海、珠三角三大造船产业集聚区，充分发挥链主企业的牵引带动作用，推动龙头企业开放数字化平台、数据资源与技术能力，打通上下游企业数据互通、业务协同、资源共享通道，破除产业集群内部的协同壁垒。通过全域数字化联动，实现产业链订单对接、物料配送、质量管控、生产进度、交付运维的全流程在线协同，构建上下游联动、集群化发展的数字化产业生态。同步依托数字化手段推动产业结构优化升级，倒逼老旧产能迭代更新，推动生产模式由传统粗放制造向精细化、智能化、绿色化制造转型，持续提升船舶海工产业集群的生产效率、配套能力与整体核心竞争力。

　　发展海洋经济、海洋科研是推动强国战略的重要方面，关键核心技术必须依靠我们自主研发，海洋经济发展前途无量。船舶海工产业是海洋强国建设、推进中国式现代化的战略性支撑产业。当前，全球海事规则迭代重构，产业竞争格局深刻调整，产业发展必须锚定新质生产力发展主线，以数智化驱动产业全链条变革，以绿色转型塑造产业竞争新优势，以系统治理破解软件短板、人才瓶颈、成果转化滞后、行业周期波动等突出问题。依靠数智变革激活产业内生动力，深耕海洋实体经济、培育海洋新质生产力，能够加快世界造船强国建设的步伐，为海洋强国战略落地、中国式现代化建设筑牢坚实产业根基。

　　（杨帆单位：南通职业大学马克思主义学院；陈蔓生单位：南通职业大学；乔桂银单位：南通市委党校）

　　【基金项目】本文系2026年江苏省高校哲学社会科学“数字经济赋能产业创新研究团队”阶段性成果。