人工智能赋能高校思政教育的内在逻辑与实践路径

　　■  相晓爽 刘晶晶

　　在数字技术高速发展时代，人工智能成为推动教育变革的核心力量。人工智能重塑着教育形态，为高校思政教育注入新活力，但也带来技术应用瓶颈、教育主体角色转变困境及伦理安全隐患等挑战。深入探究人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与实践路径，对提升思政教育实效性、培养时代新人意义重大。

　　理论剖析：人工智能如何赋能高校思想政治教育

　　人工智能作为教育变革创新的赋能力量，通过改善教学环境、优化教育内容、改革评价体系，推动思政教育现代化转型。

　　教学环境智能化转型。传统高校思政教育受时空限制，教学环境单一固定。人工智能技术的应用，使思政教育教学环境实现智能化转型，创造出多元智能场景。智能教室配备智能黑板、环境调节系统等设备，实现教学过程自动化管理，智能黑板支持互动操作，环境调节系统营造舒适教学环境。借助VR/AR技术构建的虚拟课堂，能打造沉浸式学习空间，如讲解历史思政内容时，还原历史场景，增强学生理解和体验感。在线平台整合全球优质教育资源，利用算法实现个性化推荐，打破学习时空边界，促进无边界学习。

　　教学内容数字化革新。人工智能推动高校思政教育内容从抽象理论向具象化、动态化转变。虚拟现实技术可将抽象概念具象化，再现历史事件和社会现象，助学生直观理解思政理论背景与内涵。同时，人工智能整合全网信息，经智能算法迭代更新教育内容，形成动态化思政知识库，按学生个性化需求实时推送适配内容，确保教学内容时效性与针对性。

　　评价体系科学化重构。传统高校思政教育评价体系存在评价方式单一、主观性强、缺乏动态跟踪等痛点。智能技术为构建科学化、动态化、多元化评价体系提供支撑。行为数据采集技术实时追踪学生学习动态，包括课堂参与、在线学习时长、作业完成情况等，及时反馈学习效果，助教师调整教学策略。新评价体系纳入多方面数据，从认知、情感、价值观三个维度综合评估学生思想政治素养。利用算法分析评价数据，减少主观偏差，使评价结果更客观准确。

　　风险评估：人工智能赋能高校思政教育的多维度挑战

　　技术层面：自身局限与应用难题并存、人工智能在思政教育应用中，自身技术水平和使用者应用存在难题。其存在对人文内容理解的局限性，思政教育涉及复杂人文内容，人工智能难以准确把握内涵，辅助教学和评价可能出现偏差。

　　教育层面：主体角色转变与学习效果隐忧。“AI+教育”模式下，部分教师未及时适应角色转变，仍沿用传统教学方式，主导作用弱化。学生通过网络获取知识，对教师依赖程度降低，削弱思政教育育人实效。超八成学生用人工智能工具完成作业，过度依赖致其自主思考能力下降，价值观形成关键期缺乏教师引导，易出现价值观偏差。

　　安全伦理层面：数据泄露与道德失范风险高。智能平台在数据的存储、传输以及处理过程中，时刻面临着黑客攻击、信息外泄等诸多安全风险。一旦学生和教师的个人信息、学习数据等发生泄露，将严重损害个人隐私和权益。而且，在虚拟空间里，由于缺乏有效的现实约束，学生的行为往往较为随意，容易发布不当内容。这不仅极大地增加了思政教育引导的难度，还可能引发道德失范等一系列问题，对学生的健康成长产生负面影响。

　　未来展望：人工智能赋能高校思想政治教育的实践路径

　　强化技术研发，降低应用成本。政府应充分发挥引导作用，设立人工智能与思政教育融合的专项研发基金，鼓励企业和科研机构积极投身其中，开发出适配高校思政教育的AI技术和产品，提高技术的针对性和实用性。通过模型压缩、数据互通等技术手段，降低人工智能技术在思政教育中的使用成本，提高技术的普及程度和应用效率，让更多高校能够顺利应用人工智能技术提升思政教育质量。

　　提升队伍素养，培育自主学习能力。高校需通过线上线下结合的系统培训与学术交流，提升思政教师AI工具使用能力，将其纳入教师资格认证与考核，培养专业队伍；同时，优化学习平台，依学生特点精准推荐资源，建立在线学习档案并实时反馈，借VR创设情景化教学场景，激发学习兴趣与动力。

　　完善安全制度，筑牢隐私保护防线。制定严格的数据访问制度，明确不同用户的数据访问权限，严格控制信息接触范围，防止数据被非法访问和使用。采用端到端加密、区块链等先进技术，对数据进行加密保护和分布式存储，确保数据在存储和传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。定期开展数据安全风险评估，及时发现潜在的安全隐患，并建立完善的数据泄露应急响应机制。一旦发生数据泄露事件，能够迅速启动应急响应，采取有效的应对措施，降低损失，切实保障学生和教师的数据安全和隐私。

　　人工智能赋能高校思想政治教育，既有机遇又有风险挑战。高校要理性对待人工智能的应用，不能完全依赖其完成思政教育。在科技发展时代，高校要紧跟技术和信息更新，不断探索、创新和实践教育方法与内容，让学生爱上思政课，发挥思政课育人本质。

　　（作者单位：河北大学马克思主义学院）