人工智能时代高校思政教育新形态的四个维度

　　■  杨世春

　　人工智能时代的高校思想政治教育新形态，并非传统思政教育与AI工具的简单叠加，而是一场涵盖教育理念、内容、模式与评价的系统性、深层次变革。其核心形态可概括为构建一个以数据驱动、人机协同、精准赋能、沉浸体验为特征的智慧思想政治教育新生态系统，具体可以从以下四个维度加以理解。

　　教育理念新形态：从“单向灌输”到“精准赋能”

　　教育理念形态是指关于教育的目的、价值、方法和内容的系统性、整体性的观念与思想体系，直接关系到“培养什么人、如何培养人、为谁培养人”的根本性问题。传统的教育理念以教师、教材和课堂为中心，注重理论灌输和价值传递，标准化程度高但针对性较弱。

　　人工智能时代推动了教育理念的新形态发展，“以学生为中心”的理念真正走向实践。AI能够分析学生的学习数据、网络行为、科研状态与心理情绪等多维信息，形成精准的“数字画像”，从而使思政教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。教育者能精准识别不同学生的思想困惑和个性化需求，实现有针对性的引导和赋能。

　　教育理念形态本身并无绝对的“正确”与“错误”，它反映的是不同历史阶段和哲学思想对“何为良好教育”的理解。理性辨析不同理念形态，有助于教育决策者、管理者与教师审视自身教育行为背后的理念前提，从而作出更加自觉、科学的教育选择，最终更好地促进人的全面发展和社会的持续进步。在当今时代，教育理念的发展方向在于整合与创新，而非固守某一流派。

　　教育内容新形态：从“静态理论”到“动态鲜活”

　　教育内容形态指的是教育教学中传递的知识、技能与价值观等的组织、呈现和传播方式，其演变受社会变迁、技术发展和教育理念更新的共同影响。传统教育内容形态具有相对固定、以经典理论和政策文件为主、更新缓慢以及与科技前沿结合不足等特征。

　　人工智能时代催生了教育内容的新形态，一是内容动态生成，能根据社会热点、学术前沿和学生关切实时更新并智能推送，例如围绕最新AI伦理事件即时组织讨论；二是实现与专业教育的深度融合，例如为理工科学生定制“科技伦理与学术规范”内容，为医学生生成“生命哲学与医德医风”案例库，让思政教育“沾专业、带露珠、冒热气”，实现跨界融合；三是内容形态更加多元，不再局限于文本，还包括由AI生成的互动视频、虚拟场景、模拟案例及数据可视化报告等，使内容可视、可感、可互动。 

　　教育内容形态的演变，本质是教育理念进化与技术媒介革新共同作用的结果，其核心趋势表现为媒介上从文本走向沉浸式体验，结构上从分科走向跨界整合，属性上从静态固化走向动态生成，关系上从单向传递走向双向互动与共创。所有形态变革的根本宗旨在于更好地激发学习兴趣、提升认知效率、培养核心素养，使教育更好地适应未来社会的发展需要。

　　教育模式新形态：从“线下单一”到“混合沉浸”

　　教育模式形态是指在特定教育理念指导下，为达成预设教育目标而形成的相对稳定的教学组织框架、流程运行结构与策略方法体系，核心在于回答“如何有效组织教学活动”的关键问题。传统教育模式形态主要依赖线下课堂教学、专题讲座和面对面谈心谈话等单一形式，受时空限制明显，互动性和体验感较弱。

　　人工智能时代催生了“线上线下融合、虚拟现实交织”的混合教育模式新形态，主要体现在智慧课堂与虚拟实践两方面，并实现人机协同，即运用AI助教完成签到、分组、弹幕互动、实时问答等任务，提升课堂效率与学生参与感；利用VR/AR技术创建“红色VR体验馆”“科研伦理困境模拟器”“重大历史事件重现”等场景，让学生在沉浸式体验中获得情感共鸣和价值认同。在此过程中，AI负责知识性答疑、数据监测和预警，教师则专注于深度辅导、价值引领和情感沟通，实现人机优势互补。

　　教育模式形态正处在历史性转变之中，即从“以教师、教材、课堂为中心”的标准化模式，转向“以学生、问题、发展为中心”的个性化模式。技术是推动变革的催化剂，而核心驱动力在于教育理念的进化，即目标从培养标准化人才，转向培养具备批判性思维、创造力、协作能力与解决问题能力的终身学习者。未来教育生态将是多种模式并存、混合应用的格局，以满足不同学习者、学科背景与学习目标的多样化需求。

　　教育评价新形态：从“总结性评价”到“过程性赋能”

　　教育评价形态是指对学生学习过程、结果及教育价值进行判断所采用的方式、方法、工具和理念的总和，直接回答“什么样的学习才是有价值的”及“如何衡量这种价值”这两个根本问题。传统教育评价形态以论文、考试、总结报告为主要手段，属于结果性评价。

　　人工智能时代催生了“数据驱动的过程性发展评价”新形态。AI通过分析学生整个学习过程中的各类数据，例如平台登录、内容浏览、讨论参与、虚拟实践表现等，对其思想动态、能力发展和价值认同进行多维度、形成性评估。评价目的不再局限于分级排序，而是通过及时反馈、预警和干预，帮助教师调整教学策略，辅助学生实现自我认知和成长，从而实现评价的“赋能”功能。

　　教育评价形态的变革是教育系统中最深刻也是最艰难的一环，因其直接关联学生的升学、就业等实际利益分配。然而其发展方向已十分明确，即功能上从“筛选”转向“激励”，以激发动力而非制造焦虑；内容上从“知识点考察”转向“素养全景描绘”，以全面衡量人的发展；技术上从“人工判断”走向“智能分析”，以提供更精准、更即时的反馈；主体上从“教师主导”走向“师生对话”，以促进学生成为自我主导的学习者。评价形态进步与否的最终标准，在于其是否真正促进每一位学生全面、自由、有尊严地发展。

　　总之，人工智能时代高校思想政治教育的新形态，本质是一场触及教育内核的深刻范式革命。它不再仅仅是一门课程或一项活动，而是深度嵌入学生学习科研实践、日常生活与社交互动全场景的泛在化、智慧化教育生态。其最终目标是培养既能熟练运用人工智能技术，又能坚守人文精神和价值理性，具备批判性思维能力和崇高家国情怀的新时代拔尖创新人才。这要求思政教育工作者必须主动适应变革趋势，从知识的“传授者”转变为智慧的“启迪者”，从单向的“讲授者”转变为多元的“赋能者”，与AI技术协同配合，共同谱写立德树人的时代新篇。

　　（作者单位：重庆理工大学马克思主义学院）

　　【基金项目】本文系重庆市研究生教育教学改革研究项目：人工智能时代研究生思想政治教育的空间逻辑与新形态研究（yjg250187）、重庆理工大学本科教育教学改革研究项目：AI赋能高校思政课程精准教学改革与实践研究——以《马克思主义基本原理》为例（2025ZD42）的阶段成果。