应用人工智能对事业单位人力资源管理职能的影响

　　■  黄芳芳

　　新时代背景下，数字化技术快速发展，人工智能技术逐渐渗透到社会各个领域。事业单位作为承担公共服务职能的重要主体，其管理效能除影响到自身运营效率外，在一定程度上能够影响社会公共服务供给的质量和水平。人力资源是事业单位管理的重要内容，传统人力资源模式在新时代下已难以满足事业单位的管理需求。事业单位在人力资源管理中创新应用人工智能技术，整体提高人力资源管理的效率与质量。以下将具体阐述人工智能对事业单位人力资源管理职能的影响和应用。

　　招聘选拔环节的影响。人工智能技术应用在事业单位招聘环节中，能够改变传统的人才筛选模式。在传统招聘模式下，主要依赖人力资源专员自主审阅简历，耗时长、主观性强，且难以全面覆盖应聘者信息，整体效率较低。

　　借助智能简历解析系统，可自动识别、提取并结构化处理海量简历中的关键信息，如教育背景、工作经历、专业技能等。结合自然语言处理技术，系统能够将简历内容与岗位能力模型进行智能匹配，精准识别候选人是否具备岗位所需的核心能力。此外，人工智能面试辅助系统可通过分析候选人的语言表达、逻辑连贯性、非言语行为等，为面试官提供有关沟通能力、情绪稳定性与职业诚信等方面的数据参考，提升选拔过程的客观性与效率。

　　编制与岗位管理环节的影响。人工智能快速发展的背景下，事业单位应当紧跟时代发展，采用数字化技术优化编制资源。

　　可创建动态管理的编制机制，通过大数据分析技术有效整合机构编制实名制信息、编外人员数据与业务流程数据等内容，经数据系统分析后形成一份清晰的编制列表，该列表可以实时反馈各个部门、岗位的工作任务数据与在职人员数量等，结合实际业务需求动态调整岗位设置。当某个领域的业务量发生显著增减时，系统能向管理人员发出预警，提示编制调整需求。

　　利用人工智能技术深入分析每个岗位的专业特征、任职能力要求，绘制岗位胜任力模型，根据模型评估现有人员的当下能力水平与未来发展潜力，为人员的内部调配提供参考依据。

　　通过人工智能技术优化内部组织结构，运用网络拓扑、中心度等指标，绘制组织结构内部不同岗位人员的协作网络，挖掘核心信息节点，分析不同部门、岗位的人员在协作方面的潜在壁垒，推动内部组织进行扁平化管理，提高协作效率。

　　绩效考核环节的影响。绩效考核影响个人发展，亦在一定程度上影响组织活力。绩效考核中科学运用人工智能技术，有助于解决传统绩效考核模式中标准不清晰、客观公正性较弱等问题，实现绩效考核的精细化管理。

　　利用科学运用深度学习与自然语言处理技术，智能系统能自动分析事业单位各个岗位职责说明书中的关键信息，剖析组织年度工作计划与业务流程文件的内容，从中提取绩效考核的关键指标。智能系统可以根据不同岗位的职责特性，制定合理的通用考核指标与特殊考核指标，为各个考核指标制定合理的百分比。事业单位同时能利用人工智能技术多方面收集工作人员的行为数据，如可采集与整合工作人员的关键项目完成数量、工作报告质量、与他人合作频次等，将多维度数据作为绩效考核的参考。

　　创建立体化的绩效考评模型，由上级领导、内部同事、外部服务对象等多方共同对工作人员进行评价，全面反映工作人员在组织活动中的作用，保证工作人员考评结果的公正性。

　　科学利用聚类、关联规则以及演化分析等人工智能算法，深入分析工作人员的绩效表现，为工作人员刻画绩效图谱，该图谱中应记录工作人员的成长，亦将工作人员的技能水平、情绪特征等和组织内其他优秀员工进行横向对比，针对人员的薄弱之处，提出针对性地改进建议，帮助工作人员成长。通过制定内部培训机制，在日常工作过程中结合考核结果对工作人员进行针对性培训，提升其综合技能。

　　薪酬管理环节的影响。薪酬分配是事业单位管理的重要内容，事业单位可利用人工智能技术为薪酬管理赋能，致力于提高薪酬管理质量，提高人员的工作稳定性。

　　助于单位创建合理的薪酬体系，人力资源专员能利用人工智能技术深入剖析各个岗位的职责范围、责任风险、技能要求以及决策复杂程度，利用算法模型明确各个岗位对业务发展的重要程度，实时将岗位的内部薪酬水平与外部市场水平进行比较，为各个岗位制定合理的薪酬区间。

　　助于创建个性化的激励机制，事业单位中存在不同类型的人才，单一基础的薪酬模式难以激励不同人才。人工智能技术可主动关联人才的绩效考核结果，结合绩效考核得分、项目效益、创新成果以及个人贡献度等设立不同的分配方案。如针对普通员工，适当增多绩效工资的比例；针对研发员工，采取项目工资制，将研究成果转化效益直接关联到员工的工资，通过合理的方案，激发员工的工作热情。

　　综上，人工智能技术可以有效推动事业单位人力资源管理的转型，通过在招聘选拔、编制与岗位管理、绩效考核、薪酬管理等多个环节中科学运用人工智能技术，构建人机协同、数据驱动的新型管理模式，明显提高人力资源管理的效率，推动事业单位的高质量发展。

　　（作者单位：湖南省矿产资源调查所）