AI在高中思政教育环节的融合应用研究

　　■  胡 艳

　　高中思想政治课承载着塑造学生的世界观、人生观、价值观的重要使命。在新时代教育数字化转型浪潮中，当前高中思政教育仍面临针对性不足、吸引力不够、实效性有待提升等现实挑战。传统思政课教学往往偏重知识灌输，难以激发学生的深度思考与情感共鸣。理论讲授的抽象性与学生经验的具体性之间存在理解鸿沟，价值引导的单一性与个体认知的多样性之间也存在一定张力。如何将宏大的国家叙事、深刻的理论思想转化为学生可感知、可理解、可认同的鲜活内容，已成为当前思政课教学改革的重要课题。

　　AI融入高中思政课教育的价值

　　AI（人工智能）技术的迅猛发展，为解决上述问题提供了新的思路与方法。AI不仅是呈现知识的工具，更能扮演理解学情的“诊断仪”、建构情境的“设计师”、促进思辨的“对话者”与支持个性发展的“导航员”。将AI深度融合于思政课的关键教学环节，其目标并非以技术替代教师，而是以技术赋能教学，释放教师进行更深层次的价值引导与人文关怀的潜力。其核心也不在于追求形式上的互动热闹，而是推动实现真正的“深度教学”，即触及学生思维深处、促进价值内化与素养生成的教学。本文旨在深入探讨AI在高中思政课“课前—课中—课后”全流程中的关键应用场景，结合具体案例，探索一条以智能工具推动思政课内涵式发展的可行路径。

　　AI融入高中思政课教育的策略

　　关键环节一：课前——基于AI的学情精准诊断与自适应备课。传统备课多依赖教师的经验推断或既往的教学印象，难以精确把握新教学班集体的认知起点、兴趣焦点与潜在困惑。AI在此环节的应用，有助于推动备课从“经验预设”到“数据驱动”的转变。

　　第一，构建动态“学习者画像”。在教学单元开始前，教师可借助AI学习分析平台，布置简短的诊断性问卷或知识前测。AI不仅能快速统计答题正确率，还能通过自然语言处理技术，分析学生在开放性预习题中流露出的前概念（如对“民主”“公平”的朴素理解）、关注点及认知偏差。例如，在讲授“全过程人民民主”专题前，AI可基于学生的预习反馈自动生成可视化分析报告，清晰呈现全班学生对民主类型的认知光谱分布、对中国特色社会主义民主政治的普遍疑问点，为教师提供精准的“学情地图”，助力实现“精准施教”。

　　第二，生成个性化备课资源与路径建议。基于精准的学情分析，AI可以辅助教师优化备课。例如，针对学生对“供给侧结构性改革”感到抽象难懂的情况，AI备课系统可智能推送与本地区（如云南省、曲靖市）产业转型相关的典型案例、可视化数据图表，甚至生成模拟本地某一特色产业（如花卉种植、绿色能源）升级决策的微剧本。在云南师宗县等地区的教学中，系统可优先关联本土资源或者数据，增强教学素材的贴近性与感染力。

　　关键环节二：课中——AI驱动的情境沉浸与思辨深化。课堂教学是思政教育的主阵地，AI在此环节的核心价值，在于化解思政课中“历史距离远、理论抽象度高、价值辨析难”三大教学痛点。

　　第一，创设沉浸式历史与社会情境。针对“中国特色社会主义的开创与发展”等教学内容，学生常因时代隔阂难以共情。利用AI生成的场景化内容（如AIGC生成历史画面、虚拟数字人讲述），结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，可以构建高沉浸感的学习环境。例如，在学习“革命文化”单元时，借助AI技术复原“遵义会议”的历史场景，使学生通过第一人称视角“置身”会场，聆听虚拟革命者的发言，感受在严峻形势下做出关键抉择的历史氛围。这种沉浸式的体验，远比文字阅读更能激发情感共鸣，有助于红色基因从“听故事”升华为“体验历史”，深化学生对道路选择的必然性的理解。

　　第二，赋能数据驱动的课堂思辨与讨论。思政课注重培养学生的批判性思维与价值辨析能力。AI可以成为思辨课堂的“催化剂”和“雷达”。例如，在讨论“数字经济下的个人信息保护与利用”等思辨性议题时，教师可以利用AI辩论平台让学生选择立场、输入观点。AI实时分析全场观点，绘制论点逻辑网络图，可视化呈现不同立场的主要论据及其支持度，并智能识别讨论中的逻辑漏洞或共识盲区，提示教师进行针对性引导。这能够使课堂讨论摆脱“少数人发言、多数人旁观”的局面，让每一个学生的思维都能被“看见”并得到回应，推动全体学生深度参与和思维碰撞。

　　第三，实现人机协同的实时反馈与干预。借助情感计算与课堂行为分析技术，AI可以辅助教师开展课堂观察。在严格保护隐私与获得授权的前提下，通过分析学生的面部表情、姿态、语音语调等多模态数据，AI可提示课堂整体专注度与困惑区域。当检测到多数学生在某个知识点出现困惑信号时，系统可提醒教师调整讲解方式，或调取备用案例进行补充。这种协同赋予了教师近乎“全景式”的课堂洞察力，使其能更敏锐地把握教学节奏，实施精准的教学调整。

　　关键环节三：课后——AI支持下的个性化拓展与素养评价。教学不应随下课铃声结束，AI能够支持学习从课堂向课外延伸，并推动评价方式的革新。

　　第一，规划自适应学习路径与资源推送。课后，AI系统可基于课堂互动与练习数据，为每位学生生成个性化的学习巩固与拓展方案。对于理论掌握薄弱的学生，推送基础讲解视频和针对性练习题；对于学有余力且兴趣浓厚的学生，则推荐深度阅读文献、相关学术讲座视频或社会实践建议。例如，对“文化传承”单元感兴趣的学生，可收到AI推荐的师宗县非物质文化遗产数字化项目调研指引，鼓励其开展探究实践。

　　第二，开展基于过程数据的综合性素养评价。传统的思政课评价偏重知识记忆，AI可以支持构建综合性素养评价模型。系统全程记录并分析学生预习质量、课堂参与深度、在思辨平台中的论证能力、课后探究项目的完成情况等多维过程性数据，进而生成涵盖“价值认同”“思辨能力”“实践意识”等维度的发展性评价报告。这为学生核心素养的成长提供全景式、动态化的画像，真正实现以评价促发展。

　　（作者单位：师宗县第一中学） 

　　【课题名称】本文系师宗县教育科研课题“师宗县红色资源在提高高中思政课的针对性和吸引力研究”（编号：SJY202401）研究成果。