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■ 田雄 周俊洁
随着AI（人工智能）技术的快速迭代，其应用已深入产业研发、智慧管理等多个领域，正以技术赋能重塑行业生态。在高等教育领域，人工智能与课堂教学的深度融合已成为必然趋势。以DeepSeek等为代表的智能工具不仅为师生科研与文献研读提供便利，更逐步走进专业课堂，助力高校教师优化教学设计、推动科研与教学融合、支持学生个性化专业学习，从而推动高等教育向高效化、精准化转型。高校教师作为新技术的直接实践者与引领者，亟须提升信息感知、获取与处理能力，将AI有机融入课堂教学、科研指导与人才培养全过程，在坚守“立德树人”根本使命的同时，实现教学模式的创新与升级。
AI对高校教师信息素养提升的新要求
理解人机协同教育模式。教师应从高等教育生态改革的视角出发，明确人工智能的“协同者”定位、能力边界与学科融合价值，把握其在专业教学、科研指导、学情分析等环节的应用场景，构建适配高校人才培养规律的人机协同体系，并使之与本科生、研究生不同学段的培养目标相适应。
掌握数据智能化运用。教师应熟练运用Excel进阶功能及各类AI数据处理工具，开展学生学情诊断、专业能力评估、课程考核分析与科研成果统计，通过数据挖掘精准定位学生在专业知识与学术研究中的薄弱环节，为个性化教学与科研指导提供依据。
具备批判性反思能力。教育的核心是培养学生的独立思考与创新能力，这要求高校教师需建立对AI的批判性思维，定期审视AI教学工具的适用性与有效性，警惕技术应用可能引发的思维固化、学术自主性削弱等风险，确保技术应用始终服务于 “立德树人”的根本目标。
提升工具与教学协同能力。教师需熟练掌握AI工具在专业教学与科研中的应用方法，将其作为核心辅助手段，结合学科发展趋势与学生学术需求，设计个性化教学任务、课程模块与科研训练计划，引导学生合理使用AI辅助知识学习、文献分析与学术创新，坚持“教师主导、AI辅助”的原则，并将其落实到理论课堂、实验教学等多元场景中。
强化数据解读与教学调控能力。运用高等教育类AI技术与数据分析工具，综合分析学生成绩、作业质量、科研进展等多维度数据，精准识别学生在学术基础、科研潜力和学习习惯等方面的个体差异，进而为不同层次学生制定分层分类的教学策略与学术指导方案，实现智能化、精准化的教学干预。
AI在高校教育应用中存在的突出问题
师生使用AI的边界模糊。AI为高校教学与科研带来极大便利，教师可借助其高效完成课件制作、文献检索与数据处理，学生亦可借助其辅助预习、突破难点、开展学术探究。然而，过度依赖的风险不容忽视：部分教师依赖AI生成教案，削弱了教学创新的主动性；部分学生直接借助AI完成作业或论文，导致知识掌握不扎实、思维固化、学术自主性缺失，甚至引发学术不端。“如何把握AI使用的‘度’”已成为当前的核心难题。
批判性思维缺失带来的判断风险。各类AI教学工具与学术辅助软件已深度融入教育常态，但其可靠性、准确性参差不齐，生成的信息可能存在错误、偏见或不符合学术规范。高校教师需具备辨别AI工具优劣、判断信息真伪的能力，学生也需批判性看待AI提供的知识与结论。若缺乏批判性思维，盲目信任AI可能导致知识传递错误、学术研究方向偏离，违背高等教育“以人为本、学术创新”的初衷，进而引发教育质量与学术诚信危机。
高校人机协同教学的提升策略
建立可持续观察的智能化教学平台。构建涵盖“课前预习—课中教学—课后巩固—科研延伸”的全流程教学体系，搭建适配多学科教学特点的智能化教育平台，整合专业教学资源库、学术数据库、AI数据分析工具、虚拟仿真实验等模块，通过可视化数据与智能化分析，直观呈现AI在专业教学与学术指导中的应用成效，为教学方案优化与科研项目指导提供数据支持，满足不同学科的个性化需求。
培养教师“人机协同，教学相长”的教育理念。围绕高等教育教学理论与AI技术应用实践的深度融合，设计贴合不同学科特点的智能化教学场景，引导教师“在实践中学习AI应用，在AI应用中优化教学”；鼓励教师探索AI在跨学科教学、项目式学习、探究式教学中的创新应用模式，如文科的文本分析辅助、理科的数据分析支持、工科的虚拟仿真实验等，推动教师在认知上实现迭代，完成从“知识传授者”到“学术引领者、技术协同者”的角色转变。
立足高校教育本质，明确智能化课堂核心。高校智能化教育的核心仍在于“育人为本、因材施教、促进学术精进”，应紧扣人才培养目标与学科发展需求，针对不同专业、不同层次学生的学术发展特点，制定个性化教学与科研指导计划。在教学中平衡知识传授与思维训练，借助AI拓展教学的深度与广度，加强师生间的学术交流与思维碰撞；在评价中利用AI实现多元化、过程性评价，全面关注学生学术能力与创新思维的提升。始终坚守“人机协同，教学相长”的理念，确保智能化平台服务于高等教育的根本使命。
展望未来，AI的发展前景广阔，教育平台也必将进入与AI深度融合的新阶段。唯有坚持“人机协同，教学相长”的教育理念，才能真正推动课堂教学向智能化、个性化方向持续发展。
（作者单位：海南科技职业大学）
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