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■ 朱 琳
会计与经济活动紧密相连。在人工智能、大数据与云计算等信息技术飞速发展的新时代，传统会计行业正面临新的挑战与机遇。会计职能已不再局限于核算与监督，如今企业可借助会计挖掘经济活动的价值、预警经济风险、支撑战略决策。产业的动态演进，也持续推动着会计学专业教育的变革。本文旨在探讨在“数智赋能+学科交叉”驱动下，会计学专业的改造路径及其与产业动态耦合的具体机制。
“数智赋能+学科交叉”的内涵
“数智赋能”并非在会计学专业教学中简单融入信息技术内容，其核心是在会计人才培养全过程中科学渗透数字化、智能化技术，转变学生思维，提升学生的信息素养，让数智技术成为会计专业能力的核心支撑，而非附加技能。“数智赋能”的内容可分为技术工具层、思维模式层与专业重构层：从技术工具层维度，通过教学引导学生掌握Python等数据抓取与处理工具，熟悉智能ERP、财务机器人、云计算平台等系统平台的操作技巧；从思维模式层维度，在会计学专业教学中融入信息元素，着力培养学生用数据解决问题的思维习惯，引导学生理解算法逻辑，增强数智技术应用能力；从专业重构层维度，以数智技术驱动会计学专业核心课程变革，如在《审计学》课程教学中，合理运用大数据技术引导学生搭建智能风控模型。
“学科交叉”指会计学与其他相关学科深度融合，突破传统知识边界，实现知识体系的互补与重构，以适应产业对复合型人才的需求。具体路径包括：与信息科学交叉，融入数据科学、计算机科学及人工智能技术等内容，为“数智赋能”奠定坚实基础；与管理学交叉，结合市场营销、战略管理、运营管理等内容开展教学，引导学生从企业发展全局视角分析财务数据，以会计数据支撑企业战略决策；与医疗健康财务、金融科技等特定产业知识交叉，帮助学生把握会计在具体产业中的应用逻辑，提升知识的实践转化能力。
“数智赋能+学科交叉”的改造机制
变革会计学专业课程体系。信息化时代要求会计课程体系持续调整，始终围绕产业实际需求与行业技术发展趋势展开。首先，在保留高级财务管理、中级财务会计等核心课程的基础上推进内容创新，例如讲解“存货计量”时融入大数据与物联网技术，引导学生实现精准库存管理；讲解“财务报表”等内容时，指导学生运用智能工具进行财务风险预测。其次，强化技术类课程建设，合理增设《智能财务系统设计与应用》《会计数据分析》等课程，系统提升学生的信息化能力。最后，打造交叉融合课程，开设会计学与金融、供应链、计算机等学科的交叉课程，鼓励学生选修跨学科内容，拓展知识结构，增强在实际工作中灵活运用会计知识的能力。
创新会计学专业教学模式。传统会计学专业教学模式中，教师在课堂上单向灌输课本内容，学生被动接受知识，难以培养学生解决复杂实际问题的能力。教师应创新教学模式，在课堂教学中落实“以学生为中心”的理念，可采用项目式学习、场景化模拟、产教融合等多种教学方式。在项目式学习中，教师可与企业合作，结合企业实际设计真实课题，如“基于多维度数据评估某投资项目的风险收益”，学生分组扮演企业财务人员，明确岗位职责，完成数据收集、建模分析、报告撰写与答辩，在实战中提升学生的沟通表达与团队协作能力，帮助学生深入理解业务场景。在场景化模拟教学中，教师通过商业沙盘与虚拟仿真等技术为学生构建起模拟的企业运营与财务决策环境，引导学生在仿真场景中开展真实的会计实务工作，助力其在具体实践中扎实掌握专业知识。在产教融合层面，学校可主动与科技企业、会计师事务所等单位建立合作关系，联合打造会计学专业实习实践基地，邀请企业经验丰富的财务专家为学生授课，讲解企业会计管理经验、发展过程中遭遇的财务挑战等内容。学生也能进入企业实习，参与实际财务项目。学校导师与产业导师可共同指导学生完成创新实践或毕业设计，全面提升学生的综合能力，从而有效达成会计学人才培养目标。通过这一环节的学习，学生能更直观地了解各领域会计知识在实际项目中的应用情况，这对于提高学生对会计知识的运用效率、增强其对会计知识的掌握水平等方面均具有极为重要的作用。
综上所述，在信息化时代背景下，会计学专业教学必须主动求变，通过课程体系改革，将数智技术及相关学科知识有机融入教学内容。同时，创新教学模式，积极采用项目式学习、产教融合等现代教育方式，确保教学与产业发展需求相契合。唯有如此，才能全面提升会计人才培养质量，推动会计学专业教学实现高质量、可持续发展。
（作者单位：吉林师范大学博达学院）
【基金项目】本文系2025年吉林省教育科学规划项目一般课题 “数智赋能+学科交叉改造会计学专业与产业动态耦合的机制研究”（编号：GH25496）研究成果。
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