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■ 向宇
在制造强国战略深入推进的背景下，制造业高质量发展成为推动经济转型升级的核心抓手。数字经济以数据为关键生产要素，凭借信息技术的迭代升级与融合应用，为制造业突破发展瓶颈、实现质量变革、效率变革、动力变革提供了全新解决方案。
数字经济与制造业高质量发展的内在关联。制造业高质量发展的核心要义，在于摆脱传统要素驱动的发展模式，转向依靠技术创新与效率提升的内生增长路径。数字经济与制造业的融合，本质上是生产要素的重构与生产方式的革新。从要素层面来看，数据作为新型生产要素，与劳动力、资本、技术等传统要素深度融合，能够打破区域、行业间的要素流动壁垒，提升要素配置效率。从生产方式层面来看，数字技术的植入推动制造业生产模式从规模化、标准化的传统模式转向柔性化、定制化的智能模式，契合市场多元化、个性化的需求趋势，为制造业高质量发展注入核心动力。
数字经济赋能制造业高质量发展的核心路径。数字化生产赋能制造效率提升。数字技术推动传统车间向智能工厂转型。企业通过部署工业传感器、物联网设备，实现生产全流程数据采集与实时监控。基于数据分析挖掘，精准定位生产瓶颈，优化工艺参数，减少无效环节与资源浪费，降低单位产品成本，提升质量稳定性，筑牢效率根基。
数字平台赋能产业链协同优化。通过工业互联网平台打破产业链上下游信息孤岛，汇聚多方资源数据，实现研发设计、生产制造、供应链管理、售后服务等全链条的协同联动。上游供应商可精准对接下游需求，实现按需生产、精准供给；下游企业依托市场数据，反向指导上游开展研发设计与生产调整，推动产业链形成高效联动价值网络，提升整体竞争力。
数字技术赋能创新能力突破。数字经济为制造业创新提供全新工具与场景。数字孪生技术支持企业在虚拟空间构建产品模型，开展模拟测试与研发迭代，可以缩短周期、降低成本。大数据整合市场需求与用户反馈数据，为研发提供精准导向，推动产品创新从“技术驱动”转向“需求驱动”，增强核心技术竞争力。
保障数字经济赋能制造业高质量发展的措施。推动数字经济与制造业深度融合，需要多维度的保障机制。一是强化数字基础设施建设，加大对5G基站、工业互联网、数据中心等新型基础设施的投入，为制造业数字化转型提供硬件支撑。二是完善人才培养体系，构建高校、企业、科研机构协同育人模式，培养既懂制造技术又懂数字技术的复合型人才。三是健全政策支持体系。通过财政补贴、贷款贴息、投融资对接服务等政策，鼓励制造业企业开展数字化改造，引导数字技术企业为制造业提供专业化服务。
（作者单位：南充市高坪区司法局）
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