■ 张利华
矿产业是国民经济的重要部分,对现代工业发展起到了尤为关键的支持作用。面对全球经济发展与工业化进程的持续推进,矿产市场将处于持续扩张状态。当前,我国矿业领域正经历智能化转型与绿色矿山建设的深刻变革,传统开采模式向数字化、智能化升级已成为行业发展的必然趋势。在此背景下,矿业类高校采矿工程专业的人才培养必须主动对接行业变革需求,构建与现代矿业发展相适应的就业指导体系。采矿工程专业就业指导教育需实现多维能力培养:要强化学生在地质工程、智能控制等跨学科知识的融合应用能力,激发其技术创新与创业潜能;通过国际矿业案例分析、全球资源战略研讨等方式,培育学生的全球化视野与行业战略思维;融入科技伦理教育,引导学生在技术创新中坚守生态保护与安全生产的底线。然而,当前采矿工程专业就业指导仍存在显著短板,如内容体系滞后于行业技术迭代等。为此,矿业类高校亟须从课程体系、技术应用、实践模式三个维度探索就业指导的创新路径,全面提升学生的就业竞争力。
专业课程建设与就业指导教育融合。构建专业课程与就业指导的深度融合体系,需以学生职业发展全周期为脉络,分阶段实现知识传授与能力培养的精准对接。针对大一、大二学生,重点开展专业认知与职业启蒙教育,在《工程制图基础》等核心课程中嵌入行业发展简史、典型矿山企业案例分析模块,通过组织矿业装备展参观、行业专家进校园讲座等活动,帮助学生建立专业认同感,明确职业发展方向。对于大三学生,聚焦岗位核心能力培养,将《采矿学》等课程与矿山企业岗位标准深度绑定,如在智能采矿技术课程中引入企业真实项目案例,要求学生完成从三维矿山建模到智能开采方案设计的全流程训练,并邀请企业工程师参与课程考核,确保学生掌握的爆破参数优化、无人设备操作等技能与岗位需求直接匹配。面向大四学生,着力推进从校园到职场的无缝衔接,结合《矿山生产实习》等实践课程,开展模拟面试、简历优化、职场礼仪等实战训练,同时联合企业HR开设“矿业职场直通车”工作坊,指导学生根据不同岗位调整职业规划,提升求职针对性。此外,专业教师需在日常教学中挖掘就业指导切入点,如在《智能采矿技术》课程讲解数字孪生技术时,同步分析该技术在矿山安全监测、生产效率提升中的应用场景,引导学生关注行业技术变革带来的岗位能力新要求。
加快就业指导智能化转型。为响应矿产行业智能化、绿色化发展要求,矿业类高校需推动就业指导从“人工主导”向“智能赋能”转型,构建集信息整合、能力评估、精准匹配于一体的智能化就业指导平台。平台建设需包含三大核心模块:一是行业动态与岗位信息库,实时更新全球矿业技术前沿(如碳捕集利用技术等)、矿山企业招聘需求(涵盖生产技术岗、智能技术岗、安全管理岗、跨界拓展岗等四大类20余种细分岗位),并标注各岗位对智能开采系统操作、矿山数据分析、应急处置等技能的具体要求。二是学生能力画像系统,依托大数据技术对学生的课程成绩、实践项目经历、技能证书等数据进行量化分析,生成包含专业基础能力、智能技术应用能力、工程问题解决能力等维度的动态评估报告,如通过分析学生在《矿山大数据分析》课程中的项目成果,评估其数据建模与算法应用水平。三是个性化指导引擎,基于人工智能算法匹配学生能力画像与岗位需求,自动推送定制化职业发展建议,为擅长三维建模的学生推荐矿山数字化设计岗位,并配套提供该领域的技能提升资源(如BIM软件实操教程、行业认证考试指南等)。平台还需搭建校企协同互动通道,开设“企业云宣讲”“校友职业分享”等线上栏目,允许企业HR在线查看学生能力档案并发起面试邀约,实现“学生-高校-企业”三方信息实时互通,有效缩短就业信息差。
工学结合增强就业实践指导。深化工学结合模式是提升就业实践指导实效性的关键路径,需构建政府、企业、高校协同的育人机制。在课程建设层面,推行“双导师”教学制度,邀请矿山企业总工程师、智能采矿项目负责人等行业专家深度参与课程设计,如在《智能采矿系统实操》课程中,由企业工程师主导设备操作模块教学,指导学生使用无人采矿装备模拟器完成从虚拟爆破到自动运输的全流程演练,并结合实际生产案例解析操作风险点与优化方案。在实践基地建设方面,校企共建“智能化采矿实训中心”,企业投入数字孪生矿山平台、智能掘进机器人等先进设备,高校则负责制定实训教学大纲,共同开发“矿山智能化改造”“绿色开采技术应用”等实战项目,学生通过参与企业真实生产任务,积累工程经验并形成项目作品集,增强求职竞争力。同时,校企联合打造“矿业创新工坊”,定期举办智能采矿算法设计大赛、矿山安全应急处置演练等赛事,将竞赛成果与就业直接挂钩——获奖团队可获得企业实习绿色通道,优秀项目可对接创业孵化资源。此外,政府部门可通过政策引导(如给予校企合作企业税收优惠)、资金支持(设立实践教学专项基金)等方式,推动形成“教学-实践-就业”闭环,确保学生在真实产业环境中锤炼职业技能,实现从“校园人”到“职业人”的顺利转变。
(作者单位:新疆工程学院)


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