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■ 马松
当前，国家全力推进教育数字化战略，高校教学资源数字化转型已是大势所趋。在人力资源管理这类强调应用的专业中，以往静态、孤立的教学资源建设模式已经难以适配数字时代对人才培养的新要求。对于部分办学资源本就紧张的应用型高校而言，一个普遍困境是技术投入与实际效果难以匹配，即便引入了若干AI（人工智能）工具，其作用也常常局限于“技术展示”，难以实现真正意义上的“生态重塑”。资源建设往往主体单一，过程与教学活动严重脱节。其根本问题出在未能将资源建设视为一个需要多元主体持续参与的专业学习过程。
智能技术驱动下的教学资源建设范式重构。在研究设计上，本文采用探索性单案例研究方法。案例来自陕西国际商贸学院人力资源管理专业2023—2024学年的教学改革实践。研究数据多元，包括教师的教学日志、项目文档、对师生及企业导师的深度访谈记录以及在线协作平台上留下的互动痕迹，并通过三角验证以保障研究效度。相关研究呈现两条核心脉络：其一围绕数字化教学资源展开，聚焦其从“存储共享”到“智能生成”的演进逻辑。但此类研究多侧重技术功能展现，普遍忽视资源生成过程中不可或缺的社会性协作价值。其二聚焦协作学习网络，探讨其从传统形态向技术增强型结构的转型路径，然而相关研究鲜少将AI工具作为网络内部的能动参与要素进行系统性剖析。在资源约束情境下，轻量化技术赋能与协作学习网络建构的系统性整合仍缺乏深入探索。
为此，本文尝试构建一个“轻量化AI增强型协作学习网络”分析框架。该框架重点关注三类核心互动关系：首先是“人—人”互动，探究轻量化工具如何降低协作门槛，从而深化师生之间、校企之间的专业对话；其次是“人—机”互动，考查师生如何将易用的AI工具视为“协作者”，共同完成资源的创作与打磨；最后是“资源—过程”互动，分析资源如何在持续的协作活动与反馈循环中实现动态迭代。此框架将作为后续案例深描的指引。
案例深描：一个AI增强型协作学习网络的培育实践。第一，背景与网络孵化。面对办学经费有限、无力购置高端虚拟仿真软件的现实约束，陕西国际商贸学院人力资源管理专业于2023年秋季学期启动了“数字人力课程资源轻共创项目”。项目从一开始就放弃了追求高成本、高配置技术的思路，转而将核心聚焦于利用易获取的工具来培育一个可持续的共创生态。初始成员囊括了5名专业教师、32名选修该课程的学生以及2名来自合作企业的人力资源管理者。项目启动之初，全体成员便共同确立了清晰的行动愿景：利用轻量化工具，共创出一批能够反映本土管理实践并能支持探究式学习的“活”案例。
第二，网络的建构与资源生成过程。规则建立与信任培育构成了第一阶段。项目通过专门的启动会议，明确了各方角色：教师扮演“设计者与引导者”，学生是“主创与体验者”，企业导师则作为“问题提供者与评价者”。网络成员共同商定了基于“冲刺周期”的协作节奏，采用了知识共享协议以明确成果归属，并建立了贡献积分制度以激励参与。这些规则看似简单，却为后续的低成本、高效率协作奠定了信任基础。
进入第二阶段，轻量化工具被深度嵌入，协作因此“活”了起来。项目精心筛选了三类几乎是零成本或低成本的工具：AIGC（人工智能生成内容）辅助工具，用于生成案例草稿、模拟问答场景；公共数据分析平台，用于获取行业趋势与人才市场数据；智能在线协作文档与白板工具，用于支持实时协作与思路可视化。这些工具被深度嵌入到每一个具体任务之中。例如，一个学生小组领到的任务是“为本地一家正处于数字化转型期的零售企业，设计一份店员赋能方案”。他们首先利用公开的招聘网站API和区域经济统计数据，分析行业趋势与技能需求缺口。接着，使用AIGC工具生成多角色访谈脚本的初稿。然后，全体成员在智能在线白板上共同构建“问题树—解决方案”图谱。在整个过程中，教师与企业导师通过文档的评论功能，进行异步的深度反馈。工具在这里真正发挥了协作加速器和思维脚手架的作用。
第三阶段的核心是资源迭代与网络内部的意义协商。初步完成的方案，被整合成一份结构化的“智能文档资源包”，其中不仅包含最终方案，还附上了数据来源说明、AIGC生成过程记录以及学生团队的反思日志。这份资源包被置于共同体共享平台，向所有成员开放评论、评分，甚至允许发起“衍生挑战”。智能文档自带的版本历史与评论流，如同“数字化石”，自动、完整地记录了这份资源从雏形到成品的进化全过程。于是，一份起初可能只是应付作业的学生作品，经过多轮审议、补充与挑战，最终演变成为一个蕴含多维度视角并可互动评论的鲜活教学案例。
第三，初步成效。仅一学期，该网络共创15个高质量活案例资源包。学生表示借助工具协作创作比单纯听讲更有成就感，企业导师认可案例真实性与参考性显著提升。教师从“资源编制者”转向“流程设计者与教练”，资源包平均获6次迭代反馈，形成活跃的持续改进循环。
基于上述实践，本文提炼出一个“三层嵌套式轻量化AI增强协作学习网络”模型。这一模型核心层是师生教学网格。它以具体的课程项目为纽带，师生利用轻量化工具开展深度协作，这里成为资源创生的主阵地。扩展层是“校—企”实践网络。企业导师借助在线文档等低门槛工具得以轻松介入，他们的参与确保了资源内容与真实商业实践的紧密相连。支持层则是协作赋能技术环境。它不依赖成本高昂的高端技术平台，而是巧妙地依托那些广泛可及的智能协作工具以及师生已具备的基础数字素养，为整个共创过程提供坚实支持。
在实践层面首先是优先采用“免费或低成本、但协作性高”的工具组合，这关乎项目的可持续性。其次，设计以真实、复杂问题为核心的协作任务链，让技术工具真正服务于深度的专业思考，而非流于形式。最后，建立一套透明且能即时反馈的网络互动规则至关重要，它能让资源在持续地流动、讨论与修正中不断增值。
本文在理论层面揭示了在技术资源有限的常态下，协作学习网络的组织化力量往往比单纯追求技术的先进性更为关键。那些轻量化的AI工具，在此过程中扮演了“社会性粘合剂”与“认知扩展器”的双重角色，它们有效降低了协同创作的门槛，使得教学资源建设得以从“技术驱动”的迷思中回归到“学习与协作驱动”的本质。
本案例表明办学资源有限的应用型高校，数字化教学资源建设无需盲目追逐昂贵硬件，而应通过组织设计，以轻量化AI与协作工具为媒介培育学习协作学习网络，让静态等待使用的资源，转化为动态协作中生长的产物，在资源约束下实现创新破局。
（作者单位：陕西国际商贸学院经济与管理学院）
【课题名称】本文系2025年陕西国际商贸学院校级教改重点项目《共同体视角下AI赋能高校新形态教学资源建设与实践应用—以人力资源管理专业为例》（项目编号：JG202501）。
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