简析生成式人工智能驱动高校学生党员教育内容供给创新

　　■  陈俊林

　　在生成式人工智能（AIGC）快速发展的背景下，高校学生党员教育正面临从“标准化供给”向“精准化生成”的历史性转型。如何以生成式人工智能技术赋能党建内容生产，同时守住意识形态安全底线，成为亟待破解的现实课题。

　　传统供给模式的三重困境。“组织灌输”与主体性激活的矛盾。传统模式以“组织灌输”为主要逻辑，学生党员处于被动接受地位，学习内容以“要我学”的方式呈现，无法精准回应学生党员的思想困惑与理论盲点。学生党员对党的创新理论结合专业学习、在网络空间发挥先锋作用等现实问题有强烈的个性化解答需求，但现有供给体系难以充分满足。供给单向化的深层危害是消解主体性，长期被动接受统一内容，会让学生党员逐渐丧失独立思考、自主研读与深度研讨的意愿，弱化党性锤炼的主动性。此外，部分基层党务工作者反映，传统内容供给依赖个人经验判断，不清楚学生的实际需求，导致教育内容和学生需求存在结构性脱节。

　　滞后性与时效性要求的冲突。党建教育内容需要及时回应时事热点、政策变化与社会关切，但传统内容生产周期长、审核流程复杂，往往存在内容产出滞后于时事的时滞问题，尤其在应对突发事件、解读最新政策时，传统供给模式的响应速度难以满足青年学生党员对时效性的要求。

　　工具理性与价值理性的错位。生成式人工智能技术引入并非天然适配党建教育场景。首先，通用大模型训练语料繁杂，容易出现政治表述不严谨、历史解读偏差、价值导向错位等问题，如果审核不到位，错误内容会直接传播给学生党员，影响思想引领效果。此外，部分单位片面追求技术噱头，只重平台搭建、数据指标和形式创新，忽视党员教育入脑入心的核心目标，把数智化党建变成了线上打卡、数据好看的表面工作，催生了新型数字形式主义。技术适配性困境本质上是工具理性和价值理性的错位，生成式人工智能作为技术工具，运行遵循效率最大化、成本最小化原则，而党建教育作为意识形态工作，根本要求是政治方向正确、价值引领有效，二者如果不能进行有机融合，技术赋能就只是简单的物理叠加，难以实现化学融合。

　　搭建“一核两翼”的技术架构。“一核”，即坚守党建政治属性，把牢意识形态阵地，以锤炼党性、筑牢信仰、落实立德树人根本任务作为一切工作的出发点与落脚点。“两翼”，即需求端依托学生党员数据画像系统，精准采集、分析、标签化处理党员全维度数据，识别分层分类学习需求与能力短板；供给端依托生成式人工智能生成式大模型，承接需求标签与工作指令，完成多形态教育内容的自动化、智能化生产。两大系统数据互通、指令互传，形成技术协同合力。

　　构建“五维协同”的供给体系。一是供给主体体系，构建人机协同、多元联动的复合型主体队伍，摒弃传统单一模式，按照“分层权责、各司其职、人机互补”的思路划分四大主体层级，决策把关层制定规划与审核，内容主创层负责思路提出与初稿润色，技术支撑层负责系统搭建与模型调优，智能辅助层承担事务性重复性工作，同时坚持“人为主导、技术辅助”原则，明确AI辅助定位。二是供给内容体系，打造分层分类多模态动态化内容矩阵，结合入党积极分子、预备党员、正式党员三类群体的差异，依托数据标签精准分层，构建“五位一体”的内容体系，针对不同培养层级设置差异化内容，同时打造文本、音频等多种模态内容，适配多样化学习需求。三是供给渠道体系，搭建线上为主线下赋能全域贯通的传播矩阵，整合高校各类党建相关渠道打破壁垒，智慧党建综合平台作为核心推送定制内容，移动端推送碎片化内容并提供24小时AI答疑，线下阵地应用生成式人工智能内容、借助新技术丰富活动，避免线上线下脱节。四是供给流程体系，构建六步联动闭环迭代的标准化运行流程，设计从需求识别到内容迭代优化六大标准化环节，各环节分工明确衔接顺畅，实现从被动执行到主动适配自我升级的转变。五是供给评价体系，建立定量定性结合以评促改的综合评价体系，摒弃传统片面评价方式，从定量和定性两个维度开展评价，定量包含各类学习数据指标，定性由党务工作者结合多方面表现综合评判，评价结果可应用于内容优化、党员考核、工作复盘，发挥改进作用。

　　完善“四位一体”的保障机制。一是分层适配机制，针对入党积极分子、预备党员、正式党员三大群体，固定对应内容模板、推送频次、考核标准，建立层级化管理规则，同时结合不同年级、专业学生特征灵活调整内容侧重点，实现精准适配。二是内容动态更新机制，设置常规更新与应急更新双重模式，常规模式按照月度、季度规划定期更新学习内容，应急模式针对重要事件依托生成式人工智能在24小时内完成专题内容制作推送，保障学习时效性。三是跨部门协同机制，建立四方联动机制，各部门分别负责统筹规范、对接数据、一线落地、保障运维，打破部门壁垒，统筹各类资源。四是共建共享机制，搭建跨校党员教育生成式人工智能内容资源库，各试点院校共享各类资源，避免重复创作，降低运营成本，推动优秀成果区域化推广。

　　（作者单位：广东第二师范学院）

　　【基金项目】本文系 2025年度广东省教育科学规划课题（党建研究专项）“智慧党建视域下数据画像驱动高校学生党建高质量发展机制研究”阶段性成果。