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■ 任建宇
人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正从技术可行向价值落地深化演进。2026年中央一号文件明确提出“实施数字乡村高质量发展行动”，将人工智能赋能乡村发展提升至战略新高度。然而，技术供给侧的迭代速度与乡村需求侧的运用能力之间存在错配，这使得大量技术投入在转化环节出现了效能损耗。结合各地数字乡村建设实践，人工智能赋能数字乡村建设主要存在以下三个困境。
一是技术供给与乡村需求对不上。当前，人工智能产品的研发应用多基于城市和工业场景，直接移植到乡村往往水土不服。农业机器人、小农户适用的轻量化智能终端等领域投资回报周期长、变现速度慢，资本投入意愿较低。即便产品做出来了，在开放、复杂的农业生产环境中，传感器的精度和稳定性也会大打折扣。一些地方建设的无人农场投入巨大，硬件先进、系统齐全，但基层农技人员和农户操作熟练度跟不上，部分智能模块利用率持续偏低。
二是数据资源与共享机制接不通。涉农数据分散在政府部门、农资企业、合作社、农户等多个主体手中，格式不一、口径各异，难以汇聚融合。一些地区蔬菜大棚的智能化改造涉及光照、温控、水肥、病虫害等多维度数据采集，但这些数据分散在不同设备供应商手中，系统互不兼容，种植户需要打开多个应用程序才能看到完整数据。这使得人工智能模型在数据采集、流通、应用各环节均面临阻碍，缺乏高质量训练素材，智能分析与决策支持功能难以落地。
三是人员能力难以跟上技术迭代节奏。数字技术更新周期不断缩短，乡村人力资本积累速度却相对滞后。农村居民整体数字素养偏低，同时缺乏稳定的数字技能培训机制，导致技术下乡很难真正落地。不少数字化平台在乡村上线后，真正能够独立操作的几乎都是中青年群体，老年群体面对智能设备往往无从下手。硬件设备可以顺利引入乡村，但用户能力却难以实现同步提升，技术投入也就无法转化为实际生产效益。
打通赋能通道，需从技术适配、数据流通、能力建设三方面协同推进。技术上，引导科技企业与农业企业联合攻关，开发轻量化、模块化、低成本的人工智能硬件与算法；数据流通上，加快建立涉农数据采集、流通的统一标准，打破部门壁垒和区域壁垒；能力建设上，对合作社带头人、家庭农场主开展重点技能培训，对普通农民侧重基础数字技能普及，对老年人等弱势群体采取“一对一”帮扶，推进数字技术适老化改造。
（作者单位：杭州市社会科学院杭州市社情民意调查研究中心、浙江工商大学经济学院）
【基金项目】本文系杭州市余杭区哲学社会科学研究重点资助课题“AI赋能余杭区数字乡村高质量发展的路径研究”（编号：Yhsk26Z08）的研究成果。
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