■ 林军
2026年7月,世界人工智能大会提出要让“人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳”。当前,人工智能正加速渗透进研发设计、生产制造、运维服务等工业全链条。面对技术迭代的“快”与产业需求的“急”,如何守住育人的“稳”?当AI开始重构岗位技能图谱,青年就业难与企业招工难的“结构性错配”愈发凸显。把握“技术之变”的产业逻辑,锚定“育人之恒”的工业底色,是破解当前“AI+制造”人才困局的关键。
关注“技术之变”:直面“入门压力”与“供需错配”。人工智能对工业就业的影响,已不是简单的替代,而是对人才技能结构的深度重塑。技术变革对当代青年进入工业领域,正在设置新的高“门槛”。
一是“入门岗位”门槛抬高,传统培养路径受阻。以往刚出校门的青年通过基础绘图、简单代码编写、常规数据整理等工作,逐渐熟悉生产流程,在实践中积累经验。如今,AI工具迅速接管了这些简单化、标准化的入门岗位工作,与此同时,企业更倾向于需求“懂AI+熟练工”。这一结果导致青年面临严峻的“经验悖论”:企业需要能够直接利用AI技术解决问题的熟手,而青年却失去了通过传统入门岗位积累经验的“练兵场”,陷入“无经验难入职、无入职难积累”的闭环。
二是产业智能化带来技能供需“错配”,复合型缺口扩大。产业智能化也带来了新的能力需求。一方面,工业大模型、数字孪生等新工具要求从业者具备“工业机理+AI算法”的双重能力;另一方面,智能制造运维、数据治理等新岗位需求迫切。然而,从现实情况看,当前高校人才培养仍滞后于产业迭代,懂工艺的不懂算法,懂算法的不懂产线,这种“教育与需求两张皮”现象严重影响了智能制造的发展效率,更制约了新质生产力的释放。
三是区域与机会分化,需防范新的“数字鸿沟”。优质产业资源和先进技术平台更多集中在产业基础较好的地区和高校,这些地区的学生更容易获得高水平的实习机会;而部分普通高校毕业生、县域青年以及传统工科专业学生,要获得这样的机会却较为困难。如何让更多青年共享智能制造发展机遇,也是推进产业升级必须解决的问题。
锚定“育人之恒”:以“工业基因”重塑人才培养底座。面对人工智能带来的产业变化,教育改革不能简单追逐技术热点,坚守工业人才培养的规律,以“变”的姿态实现战略升维。坚守“立德树人”与“工程伦理”的底线。无论AI如何进化,工程实践能力、安全意识、责任意识和创新精神始终是工业人才不可替代的核心素养。要警惕技术异化,在培养青年驾驭AI工具的同时,必须将工程伦理、安全意识、工匠精神融入育人全过程。对于未来工业人才培养,不应只是培养“会使用机器的人”,而应培养能够理解技术、驾驭技术、推动技术创新的人。
推动产教深度融合:在“实战”中破解就业难题。破解AI时代的就业结构性矛盾,单靠高校“闭门造车”远远不够,必须依靠产业与教育的共同奔赴,将AI创造的“新赛道”转化为青年实实在在的“新舞台”。
第一,重构课程体系,培养跨界融合的“新工科”人才。摒弃“短平快”的通用工具培训,推动学科专业交叉融合。鼓励高校打破院系壁垒,设立“AI+机械”“AI+材料”“AI+能源”等微专业或交叉学科项目,重点培养青年利用AI工具解决复杂工程问题的能力,使其成为既懂制造工艺又精通数字技术的“现场工程师”。例如,青岛职业技术学院的AI工程技术创新与实践产教融合实训基地,让学生在虚拟仿真生产场景中学习和应用AI,既掌握了AI工具的使用方法,又培养了解决复杂工程问题的能力。
第二,共建真实场景,破解入门岗位缺失难题。教育与企业须“双向奔赴”。一方面,学校应将企业真实项目引入校园,推广“校中厂”“厂中校”模式。例如,西安汽车职业大学与比亚迪合作开展“订单式人才培养”,人才需求匹配度达95%以上,就业率达100%。另一方面,企业应主动开放脱敏后的工业数据和真实业务场景,与高校共建“人工智能+制造”实训基地,让青年学生在校期间即参与AI模型的训练、调试与优化,以“实战经验”填补“入门岗位”的能力缺口。
第三,完善保障体系,护航新就业形态发展。随着平台经济和远程协作的兴起,工业领域的就业形态也在发生变革。建议相关部门加快完善适应AI时代的新就业形态劳动者权益保障机制,在社保接续、算法管理透明度等方面出台实施细则。同时,建立适应产业变化的数字技能认证体系,打通校企人才评价标准,让青年的数字技能“有证可依、有价可估”。
人工智能正在重塑工业的未来,而人才始终是驱动产业前行的核心力量。站在迈向“十五五”的关键当口,推动人工智能与制造业的深度交融,目光不能只锁定在技术突破上,更要投向人的成长。唯有教育主动拥抱产业之变,产业深度参与人才之育,供需错配这道难题才可能真正解开。
(作者单位:青海理工学院)
【基金项目】本文系青海省自然科学基金;(编号:2026-ZJ-601)2026年青海省高校思政工作质量提升综合改革与精品建设项目(青教思政办函202616)。


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