首页
■ 刘向舒
当前，人工智能正深度渗透制造业各环节，既为我国产业迈向全球价值链中高端打开新的发展空间，也带来了不容忽视的产业链安全风险。“如何抓住技术变革机遇、妥善应对各类挑战”已经成为制造业转型升级必须直面的时代命题。
人工智能拓展价值链升级新空间。人工智能绝不只是简单的降本增效工具，它能够对产业链上中下游实施全链条改造，是重塑产业竞争格局的战略性技术。在产业链上游研发环节，传统制造业长期受研发设计能力薄弱、创新试错成本高昂等问题制约。借助人工智能仿真模拟、大模型辅助研发，企业能够有效缩短产品迭代周期、降低研发门槛，加速向高附加值的创新研发环节突破。制造环节的价值内涵也由此被重新定义。长期以来，在全球分工体系中，加工制造往往被贴上低附加值的标签，而工业大模型赋能下的灯塔工厂正在打破这一固有认知：通过优化工艺参数、实施智能质量管控、科学开展生产排产调度，制造环节自身的价值得到充分释放，实体经济的根基也更为坚实。放到产业链下游来看，人工智能可以辅助预判市场需求、优化跨境数字营销、实现设备远程智能运维，推动制造业向服务化方向转型，进一步拓宽产业增值空间。与此同时，供应链风险预警、智能调度能力的提升，也持续增强了产业链整体抵御冲击的韧性。
理性审视人工智能的双刃剑效应。人工智能为产业升级注入强劲动能的同时，也放大了产业链安全的潜在风险。对此，我们应当保持清醒认知。一方面，底层软硬件资源高度集中，催生出新的产业薄弱环节。人工智能领域的算力芯片、基础算法框架、工业软件等核心要素，目前仍掌握在少数发达经济体手中。一旦算力底座长期受制于人，即便国内应用层市场发展火热，我国仍有可能被锁定在价值链中下游，面临新型“高端俘获”的现实风险。另一方面，先发国家正在加紧构筑技术与标准壁垒。部分经济体依托先发优势，在人工智能治理规则、数据跨境流动、技术标准制定等领域争抢主导权，试图打造排他性技术联盟，抬高后发国家向核心技术环节突围的门槛。
人工智能终究只是推动产业升级的技术工具。技术势能能不能真正转化为我国价值链地位的实质提升，关键要看我们能否在开放合作中搭建自主可控的战略性供应链，把国内海量的工业场景优势转化为实打实的产业竞争力，而非止步于应用层面的表面繁荣。
统筹发展和安全，迈向价值链中高端。面对逆全球化背景下日趋复杂的价值链博弈，我国产业发展要坚持系统观念，在自主可控与开放合作之间把握好动态平衡。首先，要夯实人工智能供应链自主可控的现实基础，顺应全球供应链区域化重构的大势，聚焦算力芯片、工业大模型、工业软件等关键领域，用好新型举国体制优势，构建“核心环节自主攻关、配套环节多元布局、海外布局风险可控”的分布式供应链网络。针对集成电路、工业母机、基础软件等瓶颈制约，要加大技术研发力度，确保重要产业链供应链自主安全。同时，要充分发挥链主企业的牵引带动作用，联动专精特新中小企业协同开展技术攻关，打通从硬件、基础模型到行业落地应用的完整链条，守牢产业链安全底线。
其次，要打通人工智能技术落地转化通道，充分释放价值链升级的实际效能。完善工业大模型适配改造、供需对接以及应用成效评价相关机制，避免智能化改造流于形式；推动大中小企业融通发展，切实降低中小企业智能化转型的成本与准入门槛，让各类市场主体共享技术变革红利；加快传统制造业数字化智能化改造步伐，做大做强人工智能相关新兴产业，双向发力推动产业向研发、服务等高附加值环节延伸；发挥灯塔工厂的示范引领作用，优先在新能源汽车、电子信息、高端装备等工业场景丰富的领域实现突破，形成一批可推广的“人工智能+制造”实践模式。
最后，要以制度型开放，对冲外部“小院高墙”带来的压力。针对部分经济体打造排他性技术小圈子的动向，我们绝不能走向自我封闭，要在守牢安全底线的前提下，稳步扩大制度型开放，主动参与人工智能全球治理和国际标准共建；要依托多边经贸合作平台，输出智能制造、“人工智能+制造”的成熟解决方案，拓展互利共赢的产业协作空间，在开放合作当中塑造我国在全球价值链上新的竞争优势。
把握战略主动，推动产业结构优化升级。逆全球化背景下，全球价值链竞争已经演变为前沿技术实力、供应链韧性和制度规则话语权的综合较量。人工智能对全球价值链的重塑，既是我国摆脱传统价值链低端锁定的重要机遇，也是大国产业博弈的关键赛场。我国拥有全球规模最大的制造业体系，沉淀了海量工业场景，发展产业人工智能具备得天独厚的优势条件。立足国内发展实际，我们要集中力量补齐人工智能领域的供应链短板，疏通科技成果产业化过程中的堵点；要持续推进高水平制度型开放，统筹发展和安全，在纷繁复杂的外部变局中牢牢掌握产业升级主动权，推动我国产业稳步迈向全球价值链中高端；要依托人工智能技术赋能持续深耕实体经济、培育新质生产力，激活产业发展内生动力，为我国制造业高质量发展筑牢坚实支撑。
（作者单位：西安电子科技大学马克思主义学院）
放大
上一版
