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■ 刘光顺
落实碳达峰碳中和目标、为全国人民提供更多清洁绿色能源，要求新型风力发电、光伏发电等新能源的装机规模持续扩大、发电效率持续提升。发展新质生产力，以科技创新为突破口，以新兴产业和未来产业为载体，以产业智能化为重要途径，是推动能源产业高质量发展的必然选择。为此，需以系统思维统筹新能源电力供给全链条各要素，以智能化形成合力，促进能源行业新质生产力加快发展。
设备制造端：以智能化促进生产过程提质降本增效。降低出错率，提高产品质量。通过引进先进智能监测技术，借助物联网实时回传车间生产画面，利用大数据全面比对产品参数，由AI精准识别产品缺陷，可大幅度降低新能源电池电芯失效率和风力叶片残次率。
智能化生产，节约生产成本。生产车间进行智能化改造后，原材料搬运、初产品加工、产品质量检测、成品包装、存储建档等环节均可自动完成，大大节省了人力物力。
促进柔性生产，满足用户多样需求。以智能化软件统筹多条生产线，利用大数据收集分析用户特定需求，优化生产参数，将多个任务拆解为模块化组合，多线并行生产后统一集成，以应对产业迭代更新快、现实需求多样、特定需求小批量定制化等现状。
电力生产端：以智能化使电力生产精准直观高效。智能化调节，使电力设备出力曲线与电力需求曲线相一致。风电光电受气候天气等因素影响较大，直接影响电力的有无和效率的大小。智能软件一方面针对现实情况实时灵活应对，通过调整光伏的倾角、方向，自动识别光伏板上累积灰尘并调节冲刷间隔与强度，调节风机的转速、风叶的倾角，调节定日镜的倾角、方位等，确保发电效率最大化。另一方面，即便同一片区域，也可能存在不同地点在同一时段出现天气状况不同的情况。结合中长期天气预报，确定不同时段、地域可能出现的发电限制，适当提高其他时段、区域的发电效率，使一片区域尽可能互通余缺、总量相对平衡。
自动巡检预警，提高设备运行效率。使用无人机航拍技术，将设备运行现状信息回传，由人工智能分析异常并进行问题诊断。实时测量相关设备的温度、压力、振动、风力、功率等数据，进行三维建模，将电力运行的状态数据化、可视化。
优化生产工艺流程，促进节能减排。用智能软件控制焚烧炉里垃圾焚烧的数量、温度、持续时间等，在提高发电效率的同时，确保温度在800摄氏度以上持续2秒，以消除二噁英有害物质。用AI统筹新型绿氢掺烧发电环节氢气输入的数量、温度控制、压力调节等。
电力储存端：以智能化确保电力储存更安全更有价值。事前精准预判，降低故障发生概率。将多种数据融合开发智能软件，对电力储存所依靠的庞大数量芯片进行热、光、声、电、气、力等多维感知，结合预设数据进行比对与综合分析，识别异常后第一时间进行预警，并生成处理建议。AI可以对部分参数进行调整，从而消解隐患，也可由运维人员提前介入，通过预测性维护避免更大故障发生。
智能电力调度，提高储能运营主体的收益。储能发挥着暂存能源、削峰填谷等作用。不同储能方式作为利益主体，其启动的时机、频率、功率等需要综合考虑。风能光能富集区域与电力需求较多区域分布不重合、时段不一致，需要将西部北部等地发出的电先存储起来，再根据其他区域需求实时响应。削峰填谷需要收集各地的发电信息与缺口情况，不同储能设备需确定放电发电的功率强度、起始时间、持续时间等。用AI大模型综合评估气象条件、可能负荷、电力供给、需求规模等，精准预测不同时段的电力需求趋势，滚动生成最优充放电策略，力求多参与、多创收。
电力运输端：以智能化促进能源流动更顺畅更普遍。利用数据的渗透性，全面无死角地对输电线路进行监测。为维护线路的有效运行，需要及时进行线路检修。使用智能化设备对线路输电全过程进行实时监督，根据已有运行数据，可以预测线路老化、电阻故障等问题。一旦出现故障，能够及时响应，迅速隔离故障点并启用备用电源。精准识别跑电、漏电、线损过大等问题的点位时段，减少电力输送过程损耗。
提升新型燃料运输的安全性，便利其更大范围推广。风能光能的大量生产也产生了电力消纳难、多元利用问题，为此一些地方利用相对廉价的新能源来制备氢气。一些加氢站用运氢车沟通生产地和使用地，需要通过智能识别检测氢气瓶的压强、温度、有无泄漏等。近来出现的氢气管道运输，也需要通过智能设备将不同来源信息如图像、声音、数据等进行综合比对，发现问题及时预警并给出处理建议，确保运输安全高效。
电力客户端：以智能化创造更经济实惠更稳定舒适的客户体验。智能启用不同电源，最大程度节约生产成本。充分利用绿电直连政策红利，对企业生产用电进行统筹规划，兼顾实用性与经济性。个体用户可用智能软件管理自己的大型用电设备，利用峰谷时段电价的差异，自动选择最优的开启时机。
通过电网的智能化改造，确保供电稳定，降低故障率。安装独立分布式智能终端，进行全链条数据采集，通过波形算法等精准识别线路异常，提前预判潜在风险，对风险进行不同等级的评定，并提供自主维护、短信提醒、断电跳闸、人工介入等建议处理方案。
电力调度端：以智能化促进不同主体场域的协同配合。沟通不同发电主体，实现资源互补。针对新能源电力所呈现的随机性、波动性、不可预测性，构建水电、火电、核电、风电、光电等多源互联的跨区域虚拟电厂，精准预测新能源出力状况，动态适配其他电力来源的入网电量。
构建智能微电网，保障多主体参与积极性。单位社区可将商用可调用电力资源、居民大型用电设备、分布式储能设施等与单位自备发电设备相结合，构建可充电可放电的智能微电网。利用智能算法，结合电价波动、用电负荷等进行即时调节，确保多方在用电和利益上取得平衡。
对电力使用场域时空进行调度，以更低成本创造更高价值。算力行业的算力运行、物理降温等都消耗大量电力，通过算力调度模型，实时追踪电价波动进而将算力运行分配到有竞争力的时段空间，可以节约生产成本。
（作者单位：南通大学马克思主义学院）
【基金项目】本文系2024年教育部人文社会科学研究专项任务项目（中国特色社会主义理论体系研究）“系统思维视域下新质生产力的要素、结构、层次、功能研究”（编号：24JD710014）；国家社科基金一般项目“习近平文化思想对马克思主义文化理论的原创性贡献研究”（编号：24BKS003）。
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