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■ 覃佐东 吴楠
《2025年人工智能就业白皮书》显示，AI岗位替代率已达23%；2025届高校毕业生达1222万人，人工智能等领域人才缺口仍保持百万规模。人才培养与产业需求的结构性矛盾，唯有以“就业能力重塑”为核心，深化高等教育供给侧结构性改革，才能有效破解。
把握逻辑：就业能力迈向价值创造新维度。就业能力重塑，是生产力跃迁引发的劳动力价值锚点的历史性位移。从多重视角审视，这一转型有着清晰的内在逻辑。从政治经济学视角看，人工智能逐步替代程序化脑力劳动，劳动力的核心竞争力不再是完成固定任务，而是驾驭复杂未知场景、解决不确定性问题，就业能力的评价标准也走向多元共治。从人力资本理论视角看，我国通过义务教育普及与高等教育扩招完成了人才数量积累，当前劳动年龄人口平均受教育年限已达11.3年，“十五五”规划目标提高到11.7年——数量积累已接近边际，面对AI带来的就业变革，人力资本建设必须从“存量积累”转向“能力重塑”。从教育哲学视角看，高等教育正从单纯的“知识传递”转向“能力驾驭”，进而迈向“价值共创”，育人目标也从培育普通劳动者升级为塑造创新型主体。
现实审视：高等教育供给存在三重结构性错位。当前，高等教育供给体系在教育、科技、人才三者联动上存在显著断裂，其深层根源在于规划衔接、资源统筹、评价联动三个维度的机制缺失。其一，规划衔接滞后：专业设置难以匹配产业动态变化。人工智能催生的“新职业”对人才需求呈现极高的敏捷性，但高校人才培养周期长、反馈链条慢，根源在于教育、科技、人才规划未能深度融合，导致专业调整始终滞后于产业变革节奏。其二，资源统筹不足：传统培养范式滞后数智发展要求。据世界经济论坛预测，未来五年近四成员工的核心技能将面临迭代，人工智能与大数据技能需求预计激增87%。然而，高校培养范式仍停留在工业时代，创新链与产业链缺乏常态化融通渠道——高校掌握人才培养资源却对产业前沿感知不足，企业拥有创新场景却难以参与人才培养的资源配置，最终导致产教融合落地受阻。其三，评价联动不足：考核标准偏离人才成长规律。当前，就业质量评估过度强调“初次就业率”，忽视毕业生长周期职业生涯中的能力重塑效率。当体制内岗位成为毕业生的“避险首选”，恰恰反映出评价体系未能有效彰显多元能力的价值——学生的职业选择更多基于安全感驱动，而非能力与岗位的匹配。当“初次就业率”几乎成为衡量教育供给质量的唯一尺度时，也使得高校缺乏深化内涵改革的动力。
路径选择：以就业能力重塑为牵引深化供给侧结构性改革。深化高等教育供给侧改革，要以“一体推进教育科技人才发展”为总抓手，通过制度、模式与环境的多维度协同，打造与数智时代同频共振的供给体系。
实施学科结构的“敏捷化调优”以回应规划衔接之需。根据科技发展新趋势和新质生产力建设要求，优化高等学校学科设置、人才培养模式，建立跨部门的劳动力市场预警与反馈机制，推动教育、科技、人才规划同向发力；紧扣“十五五”规划纲要，超常规布局人工智能、集成电路等紧缺学科专业；大力推行“AI+”跨学科计划，构建“专业+技术+素养”的模块化课程供给，使就业能力成为具备高度迁移性的综合能力体系。
确立“价值共创”的育人模式以回应资源统筹之需。高校应成为贯通创新链与产业链的核心枢纽，联合行业企业共同定义就业能力标准；依托《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《加快建设教育强国三年行动计划（2025—2027年）》《教育发展“十五五”规划》等相关政策，组建产教协同创新联合体，将企业研发需求、真实场景及最新工具范式直接转化为教学项目。比亚迪与清华大学在新能源领域的深度合作、深圳鹏城实验室与南山科技园的深度嵌合合作，均为可复制推广的制度样本。高校可通过推行“项目制学习”与“数智实训”，让学生在真实的“人机协作”场景中锤炼职业素养，缩短人才从“知识载体”向“创造主体”转化的周期。
完善评价治理的“长效化机制”以回应评价联动之需。以创新能力、质量、实效、贡献为评价导向，改革“唯就业率”的片面考核方式，积极引入“劳动力市场适应力”与“长期价值贡献度”等维度，建立教育质量、科技创新、人才发展的联动评价机制；建立在校生专业学习、综合能力与参与实践学习的各项指标动态监测体系，建立毕业生就业能力的动态监测平台，利用大数据分析人才在校学习能力提升、毕业三至五年内的岗位晋升与能力跃迁情况，并将分析结果作为学科资源配置、招生计划调整的核心依据；深化高校人事评价制度改革，破除“五唯”痼疾，鼓励教师深入产业一线，将最新的数智技术应用经验转化为课堂供给，从而在体制机制层面激发供给侧改革的内生动力。
[覃佐东单位：湖南文理学院；吴楠单位：中共湖南省委党校（湖南行政学院）经济学教研部]
【课题名称】本文系“芙蓉计划”——湖南省普通高等学校生物化工科技创新团队支持计划成果，湘教通[2023]233号。
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