数智赋能高校思政课教学资源集成优化的逻辑理路

　　■  崔龙燕

　　教学资源作为思政课教学内容的核心载体与教学目标达成的关键支撑，在现实中面临供给碎片化、配置同质化与更新滞后化等结构性困境。数智时代的到来以及数字技术在思政课中的广泛嵌入与深度应用，为教学资源集成优化开辟了全新可能。在此背景下，如何运用大数据、人工智能等数智技术推动思政课教学资源的系统集成与精准供给，已成为数智时代深化思政教学改革，促进思政课教学提质增效亟须回应的时代课题。

　　高校思政课教学资源面临的现实困境。教学资源是思政课教学得以开展的基础要素与育人目标落地的重要依托，在思政课教学系统中处于基础性、先导性地位，其质量与效能直接影响着教学内容的思想深度呈现、理论广度覆盖以及学生接受的有效性转化。然而，传统教学资源管理模式下，思政课教学资源建设往往以教师个体经验为主导，缺乏系统规划与协同共建，致使思政课教学资源长期面临三重资源困境。

　　一是资源分散化。思政课的核心课程均有非常明确的主题、主线和逻辑框架，每一门课程都有其教学内容的规定性，教材体系和教学要点清晰地界定了各自的知识边界与育人指向。但是在实际教学过程中会涉及党史、国情、政策等多个知识领域与学科范畴，而这些教学资源散布于教材、文献、案例、视频等不同载体，教师备课时常需在多个平台间反复切换检索，难以实现教学资源的系统化调用与有机整合。二是供给同质化。思政课传统教学资源遵循统一配置、统一投放的标准化供给逻辑，按照不同专业背景、不同认知水平与学习需求的学生群体采用基本相同的教学内容与资源方案，容易导致供给与需求之间的结构性错配。教学内容“千篇一律”，难以回应学生差异化、个性化的学习需求、思想困惑与兴趣指向，使思政课的“针对性”要求在教学资源层面失去了精准发力的支点。三是更新滞后化。思政课的本质属性是意识形态性，这一特性决定了思政课的教学内容具有鲜明的时代性与政治回应性，必须紧跟党的理论创新步伐，及时反映最新政策精神、社会发展实践与现实热点问题，将党的创新理论第一时间转化为教学内容。但传统教学资源机制反应迟缓，更新机制长期依赖教材修订周期，致使教材内容与鲜活的实践之间存在时间差，无形中削弱了课堂教学的吸引力与说服力。

　　这三重困境相互交织、彼此强化，形成“散—同—滞”互为因果的恶性循环。资源分散使精准供给缺乏内容基础，供给同质使分散资源难以差异化调用，更新滞后则使本就分散同质的资源进一步脱离学生的认识现实，制约着思政课教学的思想深度、理论信度、育人效度与吸引力度，从而使“不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性”的改革目标在教学资源层面面临结构性梗阻。要想破解这一困局，需要从数智时代的背景和系统集成的高度审视教学资源的建设逻辑，即以数智技术为引擎。通过数据贯通打破子会员壁垒，以智能匹配实现精准供给，以动态更新回应时代之变，推动思政课教学资源从分散走向集成、从同质走向精准、从静态走向鲜活，已成为数智时代深化思政课教学改革的必然选择。

　　数智赋能思政课教学资源集成优化的三重逻辑。思政课教学资源的集成优化是指以数智技术为支撑，通过数据贯通、智能匹配与系统整合，推动思政课教学资源从分散走向聚合、从同质走向精准、从静态走向鲜活的系统性变革过程。其核心要义并非教学资源的简单叠加与机械归并，而是在遵循思政课教学规律与育人逻辑的前提下，教学资源进行结构性重组、智能化调度与动态化更新，从而实现资源要素之间、资源与教学场景之间、资源与学生需求之间的深度匹配与协同发力。教学资源集成优化追求的不是“资源数量的最大化”，而是“资源效用的最优化”。从内在机理来看，数智时代思政课教学资源的集成优化有着多维复合的逻辑，具体表现为技术逻辑、价值逻辑、教学逻辑和理论逻辑四个相互关联的层面。

　　技术逻辑：从“数据孤岛”迈向“智能互联”。技术逻辑回答的是“何以支撑”的问题。新兴数字技术的快速迭代、泛在渗透与深度应用，是数智时代最为鲜明的标识性特征。移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿技术的蓬勃发展，为思政课教学资源的集成优化提供了物质基础和技术支持。数智技术的核心价值在于打破信息壁垒，实现数据贯通，为资源的集成优化提供底层技术支撑。具体而言，大数据技术能够对分散于不同平台、不同载体的教学资源进行多维度标注与智能分类，通过建立思政课数字资源元数据标准，使原本孤立、零散的资源条目实现跨平台检索与按需调用，形成覆盖教材体系、教学案例、学术成果的立体化资源库。知识图谱技术能够定义关键概念并建立层级关系和逻辑关联，能够将同主题的教材内容、案例素材、视频讲解、政策文件等紧密衔接，使抽象的理论体系具象化为可交互、可导航的立体知识网络。算法推荐技术能够基于学情数据进行资源的智能匹配与精准推送，使“人找资源”传统模式逐步转向“资源找人”的智能模式，从而实现优质数字资源的互联互通与深度挖掘。这种技术架构使得分散的教学资源得以个性化集成，为教学资源从分散走向聚合提供了切实可行的操作路径。

　　理论逻辑：以“系统思维”统领集成优化。理论逻辑回答的是“何以有效”的问题。所谓系统思维，就是把认识对象看作一个系统，从系统和要素、要素和要素、系统和环境的相互关系、相互作用中综合地认识问题、分析问题和解决问题的一种思维方法。唯物辩证法的系统观点为思政课教学资源的集成优化提供了方法论层面的学理支撑。思政课教学资源体系本身就是一个典型的复杂系统，各门课程之间存在着知识上的交叉重叠与逻辑上的递进关联，不同载体、不同形态的资源之间存在着功能上的互补，资源体系建设与教学实践、学生成长之间更存在着动态的相互作用。以系统思维审视教学资源的集成优化，要求我们摒弃“资源搬家”式的机械整合，转向对资源体系的系统性重塑。这种重塑既要从整体性出发统筹规划各门课程资源的层级关系与衔接逻辑；也要从协同性出发推动不同平台、不同载体资源的互联互通，更要从动态性出发建立资源持续更新与迭代优化的长效机制。

　　教学逻辑：从“标准化投放”迈向“精准化供给”。“教学逻辑”回答的是“怎样集成优化”的问题。教学资源集成优化的最终目的，是通过资源的系统整合与智能调配，服务于课堂教学的有效实施与学生思想成长的实际需要。因此，教学资源的集成优化必须遵循思政课的教学规律与学生的认知规律，不能脱离“教”与“学”的实际场景空谈技术应用。数智技术赋能教学资源的集成优化，可以在以下两个方面实现教学逻辑的落地。其一，资源组织层面的结构化。在借助“数字画像”技术精准把握学情的基础上，教学资源集成优化的核心任务是对资源库进行动态优化、差异化的重组与呈现。同一资源库不再以“一刀切”的方式面向全体学生，而是依据学生的专业背景、认知水平与思想状况，呈现差异化的内容图景。其二，供给方式层面的智能化。教学资源集成优化的最终落脚点在于资源的精准送达与适时介入。基于协同过滤与深度学习技术，实现教学资源与教学场景的智能匹配。课前向学生推送个性化预习材料，课中根据课堂实时数据即时调用补充案例与拓展素材，课后根据学习效果布置差异化拓展任务。资源的供给不再是静态的一次集成，而是动态嵌入教学全流程，实现“适时、适需、适人”的精准供给。

　　数智赋能思政课教学资源集成优化的实践路径。在厘清逻辑理路的基础上，可从平台、内容与供给三个维度的集成优化入手，构建数智赋能思政课教学资源集成优化的实践路径。

　　搭建集成化资源平台。平台的集成优化是思政课教学资源集成优化的物质底座。从国家政策导向来看，平台集成优化已被纳入教育数字化战略的顶层设计。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，“以国家智慧教育公共服务平台为枢纽，集成各级优质平台、资源、服务，逐步实现入口统一、资源共享、数据融通”。对于思政课教学资源的集成优化而言，这意味着需要借助大数据、人工智能、知识图谱等数字技术，打破不同教学平台、管理系统、资源库之间的数据壁垒，搭建集资源存储、智能检索、按需调用、跨平台共享于一体的智慧思政教学平台。通过建立统一的元数据标准和数据接口规范，使分散于各处的优质资源实现“一处上传、多处调用、全网共享”，最终实现教学资源的互通共享。

　　构建结构化知识体系。内容的集成优化是教学资源集成优化的核心要素，教学资源的选择在很大程度上取决于教学目标与内容体系的内在需要。对此，需要运用知识图谱技术，对思政课各门课程的教学内容进行结构性梳理与系统性重组。以统编教材为纲，将党的创新理论、红色文化资源、社会发展典型案例、学生关注的现实问题等有机融入知识体系，构建“课程—专题—知识点—素材”的多层级资源架构，确保各知识点之间既有清晰的层级关系，又有横向的逻辑呼应。同时，建立动态更新的内容接入机制，确保党的最新理论成果与社会热点能够第一时间成为思政课的鲜活素材，使资源内容始终保持时代性与鲜活性。

　　推动精准化供给实施。供给的集成优化是教学资源集成优化的运作机制，其核心任务是在平台与内容集成优化的基础上，实现资源与教学场景、学生需求之间的精准匹配与高效送达。推动精准化供给实施，关键在于构建“数据采集—学情画像—智能匹配—精准送达”的良性互动供给链。首先，通过智慧教学平台全程采集学生的学习行为数据，为精准供给奠定数据基础。其次，基于大数据分析与机器学习算法，构建动态更新的思政学习“数字画像”，精准识别学生的薄弱点、价值困惑点与兴趣触发点。在此基础上，依托智能推荐引擎实现资源的个性化匹配，课前向学生推送针对性预习材料，课中根据实时学情数据及时调整补充教学素材，课后依据学习效果推送差异化拓展任务。通过全流程的精准化供给，实现从教师学生“找资源”的被动检索向“资源”找教师学生的主动送达转变，切实提升思政课教学的针对性与实效性。

　　（作者单位：山西师范大学马克思主义学院）

　　【课题名称】本文系2023年度国家社科基金高校思政课研究专项“数字时代高校思政课教学集成优化的学理阐释与实践图景研究”（编号：23VSZ123）阶段性研究成果。