生成式人工智能赋能高职院校思政课教学的实践路径探析

　　■  宋东明

　　近年来，生成式人工智能的迅猛发展为高职院校思政课教学改革带来了全新机遇与挑战。国家教育部门也出台一系列政策，持续推动人工智能与教育的深度融合。例如，2025年的《关于加快推进教育数字化的意见》、2026年的《“人工智能+教育”行动计划》，强调思政领域垂直大模型的研发与应用，明确网络思政与智能学伴的建设，为生成式人工智能赋能学校思政课教学提供了顶层设计支撑。

　　高职院校思政课作为铸魂育人的主渠道，长期面临理论抽象、互动低频、与职业情境疏离等突出问题。生成式AI凭借其强大的内容生成、智能交互与个性化分析能力，为解决上述痛点提供了全新思路。本文以《思想道德与法治》课程为切入点，旨在探索一条可复制、可推广的AI赋能实践路径。

　　生成式AI赋能高职思政课教学的价值功能。破解思政教学统一性与差异性、规模化与个性化的矛盾。高职思政课教学长期面临统一性与差异性、规模化与个性化的矛盾。传统高职思政课大多采用“大一统”的灌输模式，难以兼顾不同生源背景、不同专业学生的认知差异。生成式AI能够基于学情数据生成个性化学习资源，推送定制化学习路径，实现从“漫灌”向“滴灌”的转变。

　　推动教师角色转型。生成式AI使思政课教师从“知识传授者”向“价值引领者”转型。它并非对教师职业的消解，而是对其职能的重构。当AI承担了知识检索、基础答疑及作业批改等重复性劳动后，教师得以从繁杂的事务中抽身，将工作重心转移至组织深度研讨、情感共鸣、开展价值引领上，回归思政课“价值引领”的本质功能。

　　拓展思政教育的时空边界。生成式AI能够创设沉浸式虚拟教学场景，将抽象的理论转化为可感知、可视化的情境体验，突破传统课堂的时空限制。AI助教提供的全天候伴随式服务，使思政教育不再局限于45分钟的课堂，而是延伸至学生的日常生活中，从“课内”延伸到“课外”，构建起全天候的育人场域。

　　生成式AI赋能《思想道德与法治》课的实践路径。基于“教师主导—AI辅助—学生主体”的协同理念，生成式AI可构建覆盖课前、课中、课后教学全周期全链条的实践闭环路径。

　　课前进行学情诊断与资源定制。学情诊断方面，教师可以通过AI思政平台采集学生预习反馈和学习的历史数据，生成学情画像与学情报告，精准定位学生的认知基础与思想盲区。例如，在“践行社会主义核心价值观与涵养职业素养”内容教学中，教师可通过AI分析辅助识别学生对“职场诚信与利益平衡”等职业价值观的认知困惑。资源定制方面，教师可以依托生成式AI生成适配高职特点的教学资料。以《思想道德与法治》课第五章为例，可生成本地劳动模范、行业道德模范、良好家庭家教家风模范等案例。AI还可帮助教师快速生成教案、PPT、案例分析等教学资源，减轻备课负担、提升备课效率。学生前置学习反馈方面，学生通过智能助手完成预习自测，系统即时反馈错题解析，教师通过后台查看数据，动态调整教学重难点，做到“以学定教”。

　　课中加强沉浸交互与价值引领。情景创设方面，教师可利用AI生成与高职学生专业相关的高仿真虚拟职场场景，营造沉浸式体验。例如，在“职业道德”教学中，可生成“跨境电商职场”虚拟场景，学生通过分组扮演不同角色，处理“数据泄露”或“虚假宣传”等伦理失范问题，在“做中学”“境中悟”中深化对职业道德的理解。价值引领方面，教师针对AI生成的道德案例，引导学生围绕“诚信、公正、法治”等社会主义核心价值观展开思辨讨论和价值引领。需要注意的是，AI生成的内容可能存在价值偏差，教师必须及时纠正，发挥“把关人”的作用，强化意识形态引领。这是“人机协同”中技术不可替代的“人”的核心功能。生机互动方面，学生通过AI提问职业道德、价值选择等问题，AI结合本土案例生成多维解答。教师适时介入，引导学生对比AI观点，不盲目接受AI的答案，而是在比较辨析中形成自己的价值判断，避免对技术产生过度依赖。成果生成方面，学生分组提交的解决方案可由AI辅助生成思维导图或演示文稿初稿，教师重点点评方案中的价值导向，AI在此仅作为表达工具存在。

　　课后展开分层巩固与实践延伸。个性化分层作业方面，AI根据课堂表现为学生推送分层作业——基础层完成知识复现，提升层侧重理论应用，创新层则鼓励学生利用AI工具创作微视频。这种分层设计尊重了学生的个体差异，体现了“因材施教”。与实践对接方面，AI平台可智能对接志愿服务、乡村振兴等社会实践项目，引导学生将课堂理论转化为实践行动，实现知行合一。智能评价方面，AI协助完成客观题批改并生成可视化学情报告，教师据此开展个性化辅导，实现从“经验育人”向“数据育人”的转变。

　　风险防范与伦理治理。生成式AI赋能思政课教学的同时，也面临多重潜在风险，必须予以高度重视并建立“四位一体”的系统防范机制。技术风险防范方面，生成式AI存在“算法幻觉”与价值偏见问题，可能生成不符合主流价值观的内容。对此，应开发思政专属语料库，从源头把控内容质量；建立“思政教师+技术人员”双轨审核机制，确保输出内容的政治安全。主体性风险防范方面，过度依赖AI可能导致教师主体性消解与学生思维能力钝化。应严格限定AI辅助教学的时长占比，确立教师在课堂中始终是“主导者”，而非AI的“旁观者”。伦理风险治理方面，AI赋能涉及学生数据隐私与信息安全，应依法制定严格的数据监管与信息保护机制，确保师生个人信息安全。素养风险规避方面，针对目前思政教师数字技能普遍存在短板、素养不足的问题，应通过专项培训、国培计划等渠道，全面提升教师驾驭AI工具的能力，使其不仅“会用AI”，更能“驾驭AI”。

　　生成式AI赋能高职思政课，本质上是教育生产力的一次跃升。然而，技术终究是手段，育人才是目的。在推进教育数字化转型的过程中，必须始终高扬“价值引领”的旗帜，确保技术始终在立德树人的轨道上运行。未来，随着“人机协同”模式的不断深化，高职思政课必将实现从“经验驱动”向“数据驱动”、从“统一灌输”向“个性探究”的深刻变革。

　　（作者单位：广东汕头幼儿师范高等专科学校马克思主义学院）